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GP2Y1014AU0F 是夏普公司生产的一款光学空气质量传感器。
在其中间有一个洞,空气可以自由流通,传感器内部邻角位置安装有红外发光二极管和光电晶体管,红外发光二极管定向发送红外光,当空气中有颗粒物阻碍红外线时,红外线发生漫反射,光电晶体管接收到红外光线,信号输出引脚电压会随之发生变化。该电压值在一定范围内与灰尘浓度成线性关系,因此在使用过程中,需要使用 ADC 采集该电压信号,并通过该电压值计算出空气中的灰尘浓度。
GP2Y1014AU0F 传感器通常应用于空气净化系统,可测量 0.8微米以上的微小粒子,可探测烟雾和花粉、室内外灰尘浓度等。由于体积较小、重量轻、接口简单、便于安装,广泛应用于空气净化器、换气空调、换气扇等产品。
ILED 端输入脉冲波形要求
ILED 输入脉冲与 AOUT 的采样时序
GP2Y1014AU0F 传感器输出电压与灰尘浓度关系在 0 到 0.5mg/m3 范围内成线性关系,如下图所示:
在 0 ~ 0.5mg/m3 范围内取部分电压与浓度的对应值,得到如下转换公式,其中 v 为电压(单位 V),d 为浓度(单位 mg/m3)。
v
=
5.88
∗
d
+
0.6
\rm{v = 5.88 * d + 0.6}
v=5.88∗d+0.6
转换为通过 v 计算 d,得到如下公式:
d
=
(
v
−
0.6
)
∗
0.17
\rm{d = (v - 0.6) * 0.17}
d=(v−0.6)∗0.17
在代码中我们将会定义对应的宏定义值:
#define COV_RATIO 0.17
#define NO_DUST_VOLTAGE 600
需要特别指出,由于这里使用的模块中对输出的电压做了分压处理,因此测量到的电压需要放大 11 倍才是实际传感器输出的电压。
GP2Y1014AU0F 传感器有六个引脚,如下图所示。参照上面的电路原理图,可知在我们使用的模块中,VCC 和 GND 是共用的,因此我们只需要连接四个引脚。
传感器模块与 Arduino 接口的连接如下:
传感器模块 | Arduino | 说明 |
---|---|---|
VCC | 3.3V 或 5V | 电源正(2.5V-5.5V) |
GND | GND | 电源地 |
AOUT | A0 | 电压模拟量输出 |
ILED | D3 | 传感器内部 LED 驱动 |
#define COV_RATIO 0.17 // (ug/m3) / mv
#define NO_DUST_VOLTAGE 600 // mv
#define SYS_VOLTAGE 5000 // ADC参考电压
/*
I/O define
*/
const int iled = 3; //drive the led of sensor
const int vout = 0; //analog input
/*
variable
*/
float density, voltage;
int adcvalue;
/*
private function
*/
int Filter(int m)
{
static int flag_first = 0, _buff[10], sum;
const int _buff_max = 10;
int i;
if(flag_first == 0)
{
flag_first = 1;
for(i = 0, sum = 0; i < _buff_max; i++)
{
_buff[i] = m;
sum += _buff[i];
}
return m;
}
else
{
sum -= _buff[0];
for(i = 0; i < (_buff_max - 1); i++)
{
_buff[i] = _buff[i + 1];
}
_buff[9] = m;
sum += _buff[9];
i = sum / 10.0;
return i;
}
}
void setup(void)
{
pinMode(iled, OUTPUT);
digitalWrite(iled, LOW); //iled default closed
Serial.begin(9600); //send and receive at 9600 baud
}
void loop(void)
{
/*
get adcvalue
*/
digitalWrite(iled, HIGH);
delayMicroseconds(280);
adcvalue = analogRead(vout);
delayMicroseconds(40);
digitalWrite(iled, LOW);
adcvalue = Filter(adcvalue);
/*
covert voltage (mv)
*/
voltage = (SYS_VOLTAGE / 1024.0) * adcvalue * 11;
/*
voltage to density
*/
if(voltage >= NO_DUST_VOLTAGE)
{
voltage -= NO_DUST_VOLTAGE;
density = voltage * COV_RATIO;
}
else
density = 0;
/*
display the result
*/
Serial.print("The current dust concentration is: ");
Serial.print(density);
Serial.print(" ug/m3\n");
delay(1000);
}
经过前面一系列的铺垫,程序应该比较容易理解。但可能对 Filter()
滤波函数比较陌生,Filter()
函数的作用是记录最近采样的十个数据,计算出平均值。这样的好处是最终得到的数据不会与前面的数据相差太大,因为实际环境中的空气灰尘浓度是连续平滑变化的。
因为使用万用表测量 AOUT 输出电压时发现电压一直很低,在几mv到十几mv之间,于是决定用示波器观察一下 ILED 和 AOUT 信号的波形情况(黄色通道1为 ILED 信号,绿色通道2为 AOUT 信号)。
输入脉冲 280us,模拟高浓度
输入脉冲 320us,模拟低浓度
输入脉冲 320us,模拟高浓度
输入脉冲 1Hz,模拟高浓度
于是有了以下几点思考:
PM2.5 浓度均值(μg/m3) | 空气质量 AQI | 空气质量级别 | 空气质量指数类别 |
---|---|---|---|
0-35 | 0-50 | 一级 | 优 |
35-75 | 51-100 | 二级 | 良 |
75-115 | 101-150 | 三级 | 轻度污染 |
115-150 | 151-200 | 四级 | 中度污染 |
150-250 | 201-300 | 五级 | 重度污染 |
250-500 | ≥300 | 六级 | 严重污染 |
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