postgis mysql sqlite mongodb速度对比_哪种数据库计算速度

前言： 最近做了一下几个数据库之间的速度对比，最后的结果还挺出人意料的，特此记录一下。

本文使用的是同一份数据，分别存储到了postgis、mysql、sqlite和mongodb中，数据共70万左右，数据量并不大，只是为了满足测试。

postgis、mysql、sqlite都是关系型数据库，我们来看下表结构：

再来看下mongodb中的数据结构：

本文使用的是SSM（Spring+SpringMVC +MyBatis）架构，因为本人不会在MyBatis中配置mongodb，所以只配置了postgis、mysql、sqlite的环境参数：

<environments default="mysql">
        <!-- 数据库环境 -->
        <environment id="postgis">
            <!-- 使用JDBC使用管理 -->
            <transactionManager type="JDBC"/>
            <!-- 数据源配置 -->
            <dataSource type="POOLED">
                <property name="driver" value="${postgis.driver}"/>
                <property name="url" value="${postgis.url}"/>
                <property name="username" value="${postgis.username}"/>
                <property name="password" value="${postgis.password}"/>
            </dataSource>
        </environment>
        <!-- 数据库环境 -->
        <environment id="mysql">
            <!-- 使用JDBC使用管理 -->
            <transactionManager type="JDBC"/>
            <!-- 数据源配置 -->
            <dataSource type="POOLED">
                <property name="driver" value="${mysql.driver}"/>
                <property name="url" value="${mysql.url}"/>
                <property name="username" value="${mysql.username}"/>
                <property name="password" value="${mysql.password}"/>
            </dataSource>
        </environment>
        <!-- 数据库环境 -->
        <environment id="sqlite">
            <!-- 使用JDBC使用管理 -->
            <transactionManager type="JDBC"/>
            <!-- 数据源配置 -->
            <dataSource type="POOLED">
                <property name="driver" value="${sqlite.driver}"/>
                <property name="url" value="${sqlite.url}"/>
                <property name="username" value=""/>
                <property name="password" value=""/>
            </dataSource>
        </environment>
    </environments>
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mongodb的数据库连接是直接从代码中读取配置文件以后进行的：

String resource=this.getClass().getClassLoader().getResource("/").getPath()+"mongodb.properties";
InputStream inStream = new FileInputStream(new File(resource));
Properties properties = new Properties();
properties.load(inStream);
String host=properties.getProperty("host");
String port=properties.getProperty("port");
String database=properties.getProperty("database");
String table=properties.getProperty("table");
MongoClient mongoClient = new MongoClient( host , Integer.parseInt(port) );
MongoDatabase mongoDatabase = mongoClient.getDatabase(database);
MongoCollection<Document> collection = mongoDatabase.getCollection(table);
long startTime = System.currentTimeMillis(); //获取开始时间
MongoCursor<Document> iterator = collection.find().iterator();
long endTime = System.currentTimeMillis(); //获取结束时间
infoLogger.info("从mongodb中读取数据共用时"+(endTime-startTime)+"ms");
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然后分别统计查询1、100、1000、10000、100000、700000条数据的时间，如下所示：

其中mongodb的时间有一些问题，因为我在查询的时候发现最多只能查出来500多条，具体原因未找到，如果有人知道的话，烦请告诉我一下，谢谢。
从上面的表格来看，sqlite是关系型数据库中最快的,紧接着是postgis，出乎我的意料。

总结： 本文对比了几种数据库的查询速度，数据量并不大，只能说明一小部分问题，感兴趣的同学可以进行更深入的测试，不对之处欢迎指正，回见。