ai命名实体识别模型_命名实体识别

作者：花生_TL007 | 2024-05-19 10:06:17

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命名实体识别模型

CRF中有两类特征函数，分别是状态特征和转移特征，状态特征用当前节点(某个输出位置可能的状态中的某个状态称为一个节点)的状态分数表示，转移特征用上一个节点到当前节点的转移分数表示。其损失函数定义如下：

CRF损失函数的计算，需要用到真实路径分数(包括状态分数和转移分数)，其他所有可能的路径的分数(包括状态分数和转移分数)。这里的路径用词性来举例就是一句话对应的词性序列，真实路径表示真实的词性序列，其他可能的路径表示其他的词性序列。

这里的分数就是指softmax之前的概率，或称为未规范化的概率。softmax的作用就是将一组数值转换成一组0-1之间的数值，这些数值的和为1,这样就可以表示概率了。

对于词性标注来说，给定一句话和其对应的词性序列，那么其似然性的计算公式(CRF的参数化公式)如下：

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