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基于FPGA单级CIC滤波器实现8倍抽取
1 概述
在数字信号处理中,CIC滤波器是FIR滤波器中最优的一种,其使用了积分,梳状滤波器级联的方式。
CIC滤波器由一对或多对积分-梳状滤波器组成,在抽取CIC中,输入信号依次经过积分,降采样,以及与积分环节数目相同的梳状滤波器。在内插CIC中,输入信号依次经过梳状滤波器,升采样,以及与梳状数目相同的积分环节。
CIC滤波器的发明者是 Eugene B. Hogenauer,这是一类使用在不同频率的数字信号处理中的滤波器,在内插和抽取中使用广泛。与大多数FIR滤波器不同的是,它有一个内插或者抽取的结构。
1,线性相位响应
2,仅需延迟,加减法便可实现,不需要乘法,在FPGA等平台上易于实现。
2 单级CIC滤波器
CIC滤波器的冲击响应为:
3 设计目标
利用单级CIC滤波器将采样率为352.8KHZ的1khz sin波向下降采样率到44.1khz的1khz sin波(8倍抽取)。
1,matlab设计验证
2,FPGA verilog设计验证。
4 matlab设计验证
%Single CIC
%352.8khz sample rate down to 44.1khz sample rate
close all
clc
clear all
%参数定义
FS =352800; %Sample rate Frequncy
fc = 1000; %1khz
N = 1024;
Q = 16;
M= 8;
D = 8;
t =0:2*pi/FS:2*pi*(N-1)/FS;%时间序列
%波形产生
sin_osc =sin(t*fc);
%滤波器系数
b=ones(1,M);
a = 1;
%8倍抽值处理
sf=filter(b,a,sin_osc);
sm =sf./M;
sd=sm(1:D:length(t));
%绘图
figure(1),
subplot(221),stem(sin_osc);
title('采样频率352.8khz 1khz sin','fontsize',8);
subplot(222),stem(si0);
title('采样频率44.1khz 1khz sin','fontsize',8);
subplot(223);plot(f,mag);
xlabel('频率(Hz)','fontsize',8);
ylabel('幅度(dB)','fontsize',8);
title('freqz()幅频响应','fontsize',8);
subplot(224);plot(f,ph);
xlabel('频率(Hz)','fontsize',8);
ylabel('相位(度)','fontsize',8);
图1 8倍抽取前后的1khz sin时域波形
图2 滤波器系数的幅频和相频响应
由图1和图2分析可知,单级CIC滤波器的降采样率设计成功。
5 FPGA设计验证
FPGA的单级cic滤波器的设计其实就是一个滑动平均滤波器,由一个累加器和一个移位操作完成。
- `timescale 1ps/1ps
- module cic(
- input mclk,//45.1584MHZ
- input reset_n,
- input signed[31:0] pcm_in,//352.8khz
- output signed[31:0] pcm_out //44.1khz
- );
-
- localparam LAST_CYCLE = 128;
- reg [9:0] i;//44.1
- reg signed [35:0] temp_pcm;
- reg signed [35:0] dout_pcm;
- assign pcm_out = dout_pcm[35:4];
- always @(posedge mclk or negedge reset_n) begin
- if(reset_n == 1'b0) begin
- i <= 0;
- temp_pcm<=0;
- dout_pcm<=0;
- end
- else begin
- i<= i+1;
- if(i == (LAST_CYCLE-1) || i == (LAST_CYCLE*2-1) ||i == (LAST_CYCLE*3-1) || i == (LAST_CYCLE*4-1) || i == (LAST_CYCLE*5-1)||i == (LAST_CYCLE*6-1) ||i == (LAST_CYCLE*7-1) ) temp_pcm <= temp_pcm + pcm_in;
- if(i == (LAST_CYCLE*8-1)) begin
- dout_pcm<= temp_pcm + pcm_in;
- temp_pcm<=0;
- end
- end
- end
- endmodule
图3 modelsim时域数据检测
图4 modelsim时域波形
图5 matlab还原数据的时域和频域
由图3,图4,和图5分析,1khz基本未发生改变,44.1khz相对于352.8khz采样率1khz点变得疏松。
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