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二分法查找
算法:二分法查找适用于数据量较大,但是数据需要先排好序
(1)确定该区间的中间位置k
(2)将查找的值T与array[k]进行比较。若相等,查找成功返回此位置;否则确定新的查找区域,继续二分查找。区域确定如下:a.array[k]>T 由数组的有序性可知array[k,k+1,……,high]>T;故新的区间为array[low,……,K-1]b.array[k]
算法复杂度分析
时间复杂度
1.最坏情况查找最后一个元素Master定理T(n)=T(n/2)+O(1)所以T(n)=O(log2n)
2.最好情况查找中间元素O(1)查找的元素即为中间元素(奇数长度数列的正中间,偶数长度数列的中间靠左的元素)
3.取最坏和最好的平均查找次数得出T(n)=O(logn)
空间复杂度
1.S(n)=n
算法c语言实现
//递归算法
int recurbinary(int *a, int key, int low, int high)
{
int mid;
if(low > high)
return -1;
mid = (low + high)/2;
if(a[mid] == key) return mid;
else if(a[mid] > key)
return recurbinary(a,key,low,mid -1);
else
return recurbinary(a,key,mid + 1,high);
}
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