R语言数据框的创建、访问、基本命令_r数据框、数组、列表的创建和访问

R语言数据框的创建、访问、基本命令

R语言拥有许多用于存储数据的对象类型，从结构角度来看包括向量(vector)、矩阵(matrix)、数组(array)、数据框(data frame)、因子(factor)、列表(list)。它们在存储数据的类型、创建方式、结构复杂度，以及用于定位、访问、添加、删除其中个别元素等方面均有所不同。本文将主要讲解数据框的创建、访问以及基本运算，若需了解其他数据类型相关操作，欢迎感兴趣的朋友访问个人主页，或点击上文蓝字链接跳转至相关文章。

在R语言中，数据框(dataframe)的组织结构和矩阵有一些相似，但是数据框的不同列可以包含不同模式（数值型、字符型等）的数据，数据框的概念较矩阵来说更为一般。一般情况，数据框的每列是一个变量，每行是一个观测样本，虽然数据框内不同的列可以是不同的数据模式，但是数据框内每列的长度必须相同，并且每一列的数据类型必须一致，而且数据框将是R中最常处理的数据结构。

在实际工作中，有时由于数据有多种模式，无法将此数据集放入一个矩阵，在这种情况下，使用数据框是最佳选择。

1、数据框的创建

#通过函数 data.frame() 创建,可以写在一起，也可以先储存在向量里面
studentID <- c(1:3)
sex <- c("type1","type2","type1")
age <- c("17","18","19")
grade <- c("good","excellent","bad")
students <- data.frame(studentID,sex,age,grade)
students
is.data.frame(students)

df <- data.frame(name=c("aaa","bbb","ccc"),age = c(18:20))
df
row.names(df) = c("11","22","33") #添加行名
df

#通过as.data.frame，可以将列表、数组、矩阵等形式转化为数据框
help("data.frame")
df <- list(name=c("aaa","bbb","ccc"),age = c(18:20))
df
df <- as.data.frame(df)#列表转化为数据框，其他类似
df

#通过expand.grid函数，可以创建所有可能的情况
x<-expand.grid(a=c(1,2),b=c(10,20),c=c("M","F"))
x
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2、数据框的访问和修改

#查看数据类型
class(x) #查看类型
class(x$a) #查看某列的类型

#查看数据框长度
length(students)

#查看数据框的基本统计信息
summary(students)

#访问元素
students[1,2] #访问第一行第二列元素
students[1,] #访问第一行元素
students[,2] #访问第二列元素
students[c("age","sex")] #访问这两列元素
students$studentID #访问某一列元素，很常用

#删除某行某列
students[-1,] #不打印第一行
students[,-1] #不打印第一列
students$sex = NULL #删除一列

#添加一行或一列
a <- list(studentID = "4",sex = "type2",age = "20",grade = "一般")
students = rbind(students,as.data.frame(a)) #加一行
b <- list(height = c("178","168","173","182"))
students <- cbind(students,as.data.frame(b)) #加一列

#修改某个值
students$studentID[2] <- 100 #修改确定列的第几个值
students[1,3] <- 20 #修改某行某列的值

#访问数据的首末行
head(students,n = 1) #默认情况是6行
tail(students,n = 1)

#修改列名
names(students)[1:2] = c("1","2") 
colnames(students) = c("1","2","3","4","5")
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