听不懂《创4》外籍小哥哥在说啥？是时候写个翻译器辅助女友追星了_华为mklib语音识别有拾音界面和无有拾音界面是什么意思

 过年回来，程序员阿强变了。

 阿强，一个向来对外宣称只关心代码的男人，近期突然加入了办公室自发组织的追星兴趣小组，热情高涨的探讨起“饭圈文学”，对新生代的明星爱豆，虽不能做到如数家珍，却透露出十足兴味，特别是在应援话术和常见追星场景上，阿强尤为认真，甚至做起了笔记……
轮番追问，才发现这个成熟coder细腻又体贴的内心。

 原来，随着选秀节目《创4》的“突如其来”，阿强的女友阿珍，又粉上了新一代年轻爱豆，不同的是，这次粉的还是几位来自日、韩、俄、泰、乌克兰的国际选手。语言不通的阿珍，一如既往地淹没在饭圈女孩的茫茫人海中，粉得轰轰烈烈又平平无奇。
阿强深知，饭圈内卷丝毫不比开发圈轻松。会写彩虹文的比不上会p美图的，会设计灯牌的较之扛长焦的又稍显逊色……

想让女友的追星体验更佳，甚至脱颖而出，阿强很快找到了突破口——为女友开发一个追星翻译神器。
说干就干，阿强迅速构思出这个翻译器的重点功能，包含但不限于：
1、支持文本和语音输入；
2、支持多国语言；
3、译文支持生成语音……
阿强想，该翻译器不仅适用于追星场景，日后出国旅游、社交交流、语言学习也能扛起大任。

实现原理

借助华为机器学习能力，任何人都可以简单便捷的使用原本复杂的机器学习能力，助力开发者更快更好地开发各类AI应用。

开发准备

1、配置华为Maven仓地址

2、添加编译SDK依赖
打开应用级的“build.gradle”文件

dependencies {
	...
    // 引入实时语音识别服务插件
	implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-voice-asr-plugin:2.0.3.300'
    // 引入文本翻译服务SDK
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-translate:2.0.4.300'
    // 引入文本翻译算法包
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-translate-model:2.0.4.300'
    // 引入语音合成服务SDK
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-voice-tts:2.0.4.300'
    // 引入离线语音合成bee语音包
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-voice-tts-model-bee:2.0.4.300'
}

 

上述步骤可以参考开发者网站中的应用开发介绍

https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMSCore-Guides-V5/config-agc-0000001050990353-V5?ha_source=hms1

3、在AndroidManifest.xml中添加权限

打开main中的AndroidManifest.xml文件，在<application 前添加所需的权限

<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" /> <!-- 访问网络 -->
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_NETWORK_STATE" /> <!-- 获取网络状态 -->
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" /><!-- 升级算法版本 -->
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_WIFI_STATE" /><!-- 获取Wi-Fi状态 -->
<uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO" /><!-- 通过录音机获取声音 -->

开发步骤

页面设计

 参考activity_main.xml布局文件，设计专属自己好用的页面app页面

点击“开始识别”按钮，加载ASR模块，识别用户说话的内容。
点击“合成语音”，加载TTS模块，把翻译后的内容直接朗读出来。

功能开发

1. 使用实时语音识别服务插件，快速集成ASR能力
 

public void startAsr(View view) {
    // 通过intent进行识别设置。
    Intent intent = new Intent(this, MLAsrCaptureActivity.class)
        // 设置识别语言为英语，若不设置，则默认识别英语。支持设置："zh-CN":中文；"en-US":英语；"fr-FR":法语；"es-ES":西班牙语；"de-DE":德语；"it-IT":意大利语。
        .putExtra(MLAsrCaptureConstants.LANGUAGE, Constants.ASR_SOURCE[spinnerInput.getSelectedItemPosition()])
        // 设置拾音界面是否显示识别结果，MLAsrCaptureConstants.FEATURE_ALLINONE为不显示，MLAsrCaptureConstants.FEATURE_WORDFLUX为显示。
        .putExtra(MLAsrCaptureConstants.FEATURE, MLAsrCaptureConstants.FEATURE_WORDFLUX);
    // 100表示当前Activity和拾音界面Activity之间的请求码，通过该码可以在当前Activity中获取拾音界面的处理结果。
    startActivityForResult(intent, 100);
}
 
@Override
protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {
    super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);
    String text;
    // 100是第2步中定义的当前Activity和拾音界面Activity之间的请求码。
    if (requestCode == 100) {
        switch (resultCode) {
            // 返回值为MLAsrCaptureConstants.ASR_SUCCESS表示识别成功。
            case MLAsrCaptureConstants.ASR_SUCCESS:
                if (data != null) {
                    Bundle bundle = data.getExtras();
                    // 获取语音识别得到的文本信息。
                    if (bundle != null && bundle.containsKey(MLAsrCaptureConstants.ASR_RESULT)) {
                        text = bundle.getString(MLAsrCaptureConstants.ASR_RESULT);
                        // 识别得到的文本信息处理。
                        textViewInput.setText(text);
                        Translation.run(this, textViewOutput, spinnerInput.getSelectedItemPosition(),
                            spinnerOutput.getSelectedItemPosition(), text);
                    }
                }
                break;
		... 
        }
    }
}

2. 新建Translation类，用于调用文本翻译的能力
首先暴露公共方法，根据参数判断使用在线翻译或者离线翻译

public static void run(Activity activity, TextView textView, int sourcePosition, int targetPosition, String sourceText) {
    Log.d(TAG, Constants.TRANSLATE[sourcePosition] + ", " + Constants.TRANSLATE[targetPosition] + ", " + sourceText);
    if (isOffline) {
        onDeviceTranslation(activity, textView, sourcePosition, targetPosition, sourceText);
    } else {
        realTimeTranslation(textView, sourcePosition, targetPosition, sourceText);
    }
}

接着分别引入在线和离线翻译的具体方法

private static void realTimeTranslation(final TextView textView, int sourcePosition, final int targetPosition, String sourceText) {
    Log.d(TAG, "realTimeTranslation");
	...
}
 
private static void onDeviceTranslation(final Activity activity, final TextView textView, final int sourcePosition, final int targetPosition, final String sourceText) {
	Set<String> result = MLTranslateLanguage.syncGetLocalAllLanguages();
	Log.d(TAG, "本地离线翻译支持的语种: " + Arrays.toString(result.toArray()));
	...
}

新建TTS类，用于调用语音合成的能力
同Translation一样，首先暴露公共方法，根据参数判断使用在线语音合成或者离线语音合成

public static void run(Activity activity, int targetPosition, String sourceText) {
    Log.d(TAG, sourceText);
    if (isNotAuto || sourceText.isEmpty()) {
        return;
    }
    if (isOffline) {
        if (0 == targetPosition) {
            Toast.makeText(activity, "暂不支持离线中文发音", Toast.LENGTH_SHORT).show();
            return;
        }
        offlineTts(activity, Constants.TTS_TARGET[targetPosition],
            Constants.TTS_TARGET_SPEAKER_OFFLINE[targetPosition], sourceText);
    } else {
        onlineTts(Constants.TTS_TARGET[targetPosition], Constants.TTS_TARGET_SPEAKER[targetPosition], sourceText);
    }
}

接着，分别引入在线和离线语音合成的具体实现

private static void onlineTts(String language, String person, String sourceText) {
	Log.d(TAG, language + ", " + person + ", " + sourceText);
	...
}
 
private static void offlineTts(final Activity activity, String language, final String person, final String sourceText) {
	// 使用自定义参数配置创建语音合成引擎。
	// 发音人名称请参见“音色试听”章节。
	final MLTtsConfig mlTtsConfig = new MLTtsConfig().setLanguage(language)
		.setPerson(person)
		// 设置语音合成的模式为离线模式，不设置默认为在线模式。
		.setSynthesizeMode(MLTtsConstants.TTS_OFFLINE_MODE);
	...
}

 

添加自定义语言支持

1、分别在多语言的values/arrays.xml文件中，添加需要的语言（比如Italian）

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<resources>
    <string-array name="languages">
        ...
        <item>Spanish</item>
        <!--add next line-->
        <item>Italian</item>
    </string-array>
</resources>

2、在Language枚举类中，添加ASR/Translate/TTS模块的语言代码

public enum Language {
    ...
    ES(MLAsrConstants.LAN_ES_ES, "es", MLTtsConstants.TTS_LAN_ES_ES, MLTtsConstants.TTS_SPEAKER_FEMALE_ES,
        MLTtsConstants.TTS_SPEAKER_OFFLINE_ES_ES_FEMALE_BEE),
    // add next line
    IT("it-IT", "it", MLTtsConstants.TTS_LAN_IT_IT, MLTtsConstants.TTS_SPEAKER_FEMALE_IT,
        MLTtsConstants.TTS_SPEAKER_OFFLINE_IT_IT_FEMALE_BEE);
    ...

从前往后各字段的含义分别是ASR输入语言，翻译目标语言，TTS输出语言，TTS输出语言音色。

完成以上两步，就可以在App中使用意大利语了。

最终效果

 

阿强相信，凭借此神器，女友阿珍必定能克服了语言障碍，于千篇一律的彩虹应援词中，使用爱豆母语发送问候，瞬间突出！在公演现场和见面会，用爱豆熟悉的语言呼唤他，收获了身处异国的爱豆的注意！甚至荣升爱豆国际后援团中国区团长，与全球团长共商应援大事，都指日可待！

而成就这一切背后的男人，就是深藏功与名的阿强，一个做事低调的coder而已。

 

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