Python操作redis用法详解_python redis hscan_iter(1)，2024年最新那些被大厂优化的程序员们

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Python知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你需要这些资料，可以添加V获取：vip1024c （备注Python）

正文

页面载入的时候则可直接获取这个值



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print(r.get(“visit:12306:totals”))

#### 19.incrbyfloat(self, name, amount=1.0)


自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。  
 参数：  
 name,Redis的name  
 amount,自增数（浮点型）



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r.set(“foo1”, “123.0”)
r.set(“foo2”, “221.0”)
print(r.mget(“foo1”, “foo2”))
r.incrbyfloat(“foo1”, amount=2.0)
r.incrbyfloat(“foo2”, amount=3.0)
print(r.mget(“foo1”, “foo2”))

#### 20.decr(self, name, amount=1)


自减 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自减。  
 参数：  
 name,Redis的name  
 amount,自减数（整数)



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r.decr(“foo4”, amount=3) # 递减3
r.decr(“foo1”, amount=1) # 递减1
print(r.mget(“foo1”, “foo4”))

#### 21.append(key, value)


在redis name对应的值后面追加内容  
 参数：  
 key, redis的name  
 value, 要追加的字符串



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r.append(“name”, “haha”) # 在name对应的值junxi后面追加字符串haha
print(r.mget(“name”))

### 4、redis基本命令 hash


#### 1.单个增加–修改(单个取出)–没有就新增，有的话就修改


hset(name, key, value)  
 name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）  
 参数：  
 name，redis的name  
 key，name对应的hash中的key  
 value，name对应的hash中的value  
 注：  
 hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加）



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import redis
import time

pool = redis.ConnectionPool(host=‘localhost’, port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

r.hset(“hash1”, “k1”, “v1”)
r.hset(“hash1”, “k2”, “v2”)
print(r.hkeys(“hash1”)) # 取hash中所有的key
print(r.hget(“hash1”, “k1”)) # 单个取hash的key对应的值
print(r.hmget(“hash1”, “k1”, “k2”)) # 多个取hash的key对应的值
r.hsetnx(“hash1”, “k2”, “v3”) # 只能新建
print(r.hget(“hash1”, “k2”))

#### 2 批量增加（取出）


hmset(name, mapping)  
 在name对应的hash中批量设置键值对  
 参数：  
 name，redis的name  
 mapping，字典，如：{‘k1’:‘v1’, ‘k2’: ‘v2’}  
 如：


r.hmset(“hash2”, {“k2”: “v2”, “k3”: “v3”})  
 hget(name,key)  
 在name对应的hash中获取根据key获取value  
 hmget(name, keys, \*args)  
 在name对应的hash中获取多个key的值  
 参数：  
 name，reids对应的name  
 keys，要获取key集合，如：[‘k1’, ‘k2’, ‘k3’]  
 \*args，要获取的key，如：k1,k2,k3  
 如：



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print(r.hget(“hash2”, “k2”)) # 单个取出"hash2"的key-k2对应的value
print(r.hmget(“hash2”, “k2”, “k3”)) # 批量取出"hash2"的key-k2 k3对应的value --方式1
print(r.hmget(“hash2”, [“k2”, “k3”])) # 批量取出"hash2"的key-k2 k3对应的value --方式2

#### 3.取出所有的键值对


hgetall(name)  
 获取name对应hash的所有键值



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print(r.hgetall(“hash1”))

#### 4.得到所有键值对的格式 hash长度


hlen(name)  
 获取name对应的hash中键值对的个数



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print(r.hlen(“hash1”))

#### 5.得到所有的keys（类似字典的取所有keys）


hkeys(name)  
 获取name对应的hash中所有的key的值



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print(r.hkeys(“hash1”))

#### 6.得到所有的value（类似字典的取所有value）


hvals(name)  
 获取name对应的hash中所有的value的值


print(r.hvals(“hash1”))


#### 7.判断成员是否存在（类似字典的in）


hexists(name, key)  
 检查name对应的hash是否存在当前传入的key



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print(r.hexists(“hash1”, “k4”)) # False 不存在
print(r.hexists(“hash1”, “k1”)) # True 存在

#### 8.删除键值对


hdel(name,\*keys)  
 将name对应的hash中指定key的键值对删除



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print(r.hgetall(“hash1”))
r.hset(“hash1”, “k2”, “v222”) # 修改已有的key k2
r.hset(“hash1”, “k11”, “v1”) # 新增键值对 k11
r.hdel(“hash1”, “k1”) # 删除一个键值对
print(r.hgetall(“hash1”))

#### 9.自增自减整数(将key对应的value–整数 自增1或者2，或者别的整数 负数就是自减)


hincrby(name, key, amount=1)  
 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount  
 参数：  
 name，redis中的name  
 key， hash对应的key  
 amount，自增数（整数）



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r.hset(“hash1”, “k3”, 123)
r.hincrby(“hash1”, “k3”, amount=-1)
print(r.hgetall(“hash1”))
r.hincrby(“hash1”, “k4”, amount=1) # 不存在的话，value默认就是1
print(r.hgetall(“hash1”))

#### 10.自增自减浮点数(将key对应的value–浮点数 自增1.0或者2.0，或者别的浮点数 负数就是自减)


hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)  
 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount  
 参数：  
 name，redis中的name  
 key， hash对应的key  
 amount，自增数（浮点数）  
 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount



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r.hset(“hash1”, “k5”, “1.0”)
r.hincrbyfloat(“hash1”, “k5”, amount=-1.0) # 已经存在，递减-1.0
print(r.hgetall(“hash1”))
r.hincrbyfloat(“hash1”, “k6”, amount=-1.0) # 不存在，value初始值是-1.0 每次递减1.0
print(r.hgetall(“hash1”))

#### 11.取值查看–分片读取


hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)  
 增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆  
 参数：  
 name，redis的name  
 cursor，游标（基于游标分批取获取数据）  
 match，匹配指定key，默认None 表示所有的key  
 count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数  
 如：  
 第一次：cursor1, data1 = r.hscan(‘xx’, cursor=0, match=None, count=None)  
 第二次：cursor2, data1 = r.hscan(‘xx’, cursor=cursor1, match=None, count=None)  
 …  
 直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经通过分片获取完毕



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print(r.hscan(“hash1”))

#### 12.hscan\_iter(name, match=None, count=None)


利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据  
 参数：  
 match，匹配指定key，默认None 表示所有的key  
 count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数  
 如：



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for item in r.hscan_iter(‘hash1’):
print(item)
print(r.hscan_iter(“hash1”)) # 生成器内存地址

### 5、redis基本命令 list


#### 1.增加（类似于list的append，只是这里是从左边新增加）–没有就新建


lpush(name,values)  
 在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边  
 如：



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import redis
import time

pool = redis.ConnectionPool(host=‘localhost’, port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

r.lpush(“list1”, 11, 22, 33)
print(r.lrange(‘list1’, 0, -1))
#保存顺序为: 33,22,11

扩展：



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r.rpush(“list2”, 11, 22, 33) # 表示从右向左操作
print(r.llen(“list2”)) # 列表长度
print(r.lrange(“list2”, 0, 3)) # 切片取出值，范围是索引号0-3

#### 2.增加（从右边增加）–没有就新建



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r.rpush(“list2”, 44, 55, 66) # 在列表的右边，依次添加44,55,66
print(r.llen(“list2”)) # 列表长度
print(r.lrange(“list2”, 0, -1)) # 切片取出值，范围是索引号0到-1(最后一个元素)

#### 3.往已经有的name的列表的左边添加元素，没有的话无法创建


lpushx(name,value)  
 在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边  
 更多：



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r.lpushx(“list10”, 10) # 这里list10不存在
print(r.llen(“list10”)) # 0
print(r.lrange(“list10”, 0, -1)) # []
r.lpushx(“list2”, 77) # 这里"list2"之前已经存在，往列表最左边添加一个元素，一次只能添加一个
print(r.llen(“list2”)) # 列表长度
print(r.lrange(“list2”, 0, -1)) # 切片取出值，范围是索引号0到-1(最后一个元素

#### 4.往已经有的name的列表的右边添加元素，没有的话无法创建



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r.rpushx(“list2”, 99) # 这里"foo_list1"之前已经存在，往列表最右边添加一个元素，一次只能添加一个
print(r.llen(“list2”)) # 列表长度
print(r.lrange(“list2”, 0, -1)) # 切片取出值，范围是索引号0到-1(最后一个元素)

#### 5.新增（固定索引号位置插入元素）


linsert(name, where, refvalue, value))  
 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值  
 参数：  
 name，redis的name  
 where，BEFORE或AFTER  
 refvalue，标杆值，即：在它前后插入数据  
 value，要插入的数据



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r.linsert(“list2”, “before”, “11”, “00”) # 往列表中左边第一个出现的元素"11"前插入元素"00"
print(r.lrange(“list2”, 0, -1)) # 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素

#### 6.修改（指定索引号进行修改）



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r.lset(name, index, value)

对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值  
 参数：  
 name，redis的name  
 index，list的索引位置  
 value，要设置的值



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r.lset(“list2”, 0, -11) # 把索引号是0的元素修改成-11
print(r.lrange(“list2”, 0, -1))

#### 7.删除（指定值进行删除）


r.lrem(name, value, num)  
 在name对应的list中删除指定的值  
 参数：  
 name，redis的name  
 value，要删除的值  
 num， num=0，删除列表中所有的指定值；  
 num=2,从前到后，删除2个； num=1,从前到后，删除左边第1个  
 num=-2,从后向前，删除2个



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r.lrem(“list2”, “11”, 1) # 将列表中左边第一次出现的"11"删除
print(r.lrange(“list2”, 0, -1))
r.lrem(“list2”, “99”, -1) # 将列表中右边第一次出现的"99"删除
print(r.lrange(“list2”, 0, -1))
r.lrem(“list2”, “22”, 0) # 将列表中所有的"22"删除
print(r.lrange(“list2”, 0, -1))

#### 8.删除并返回


lpop(name)  
 在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素  
 更多：  
 rpop(name) 表示从右向左操作



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r.lpop(“list2”) # 删除列表最左边的元素，并且返回删除的元素
print(r.lrange(“list2”, 0, -1))
r.rpop(“list2”) # 删除列表最右边的元素，并且返回删除的元素
print(r.lrange(“list2”, 0, -1))

#### 9.删除索引之外的值


ltrim(name, start, end)  
 在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值  
 参数：  
 name，redis的name  
 start，索引的起始位置  
 end，索引结束位置



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r.ltrim(“list2”, 0, 2) # 删除索引号是0-2之外的元素，值保留索引号是0-2的元素
print(r.lrange(“list2”, 0, -1))

#### 10.取值（根据索引号取值）


lindex(name, index)  
 在name对应的列表中根据索引获取列表元素



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print(r.lindex(“list2”, 0)) # 取出索引号是0的值

#### 11.移动 元素从一个列表移动到另外一个列表


rpoplpush(src, dst)  
 从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另一个列表的最左边  
 参数：  
 src，要取数据的列表的name  
 dst，要添加数据的列表的name



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r.rpoplpush(“list1”, “list2”)
print(r.lrange(“list2”, 0, -1))

#### 12.移动 元素从一个列表移动到另外一个列表 可以设置超时


brpoplpush(src, dst, timeout=0)  
 从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧  
 参数：  
 src，取出并要移除元素的列表对应的name  
 dst，要插入元素的列表对应的name  
 timeout，当src对应的列表中没有数据时，阻塞等待其有数据的超时时间（秒），0 表示永远阻塞



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r.brpoplpush(“list1”, “list2”, timeout=2)
print(r.lrange(“list2”, 0, -1))

#### 13.一次移除多个列表


blpop(keys, timeout)  
 将多个列表排列，按照从左到右去pop对应列表的元素  
 参数：  
 keys，redis的name的集合  
 timeout，超时时间，当元素所有列表的元素获取完之后，阻塞等待列表内有数据的时间（秒）, 0 表示永远阻塞  
 更多：  
 r.brpop(keys, timeout) 同blpop，将多个列表排列,按照从右像左去移除各个列表内的元素



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r.lpush(“list10”, 3, 4, 5)
r.lpush(“list11”, 3, 4, 5)
while True:
r.blpop([“list10”, “list11”], timeout=2)
print(r.lrange(“list10”, 0, -1), r.lrange(“list11”, 0, -1))

#### 14.自定义增量迭代


由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代，如果想要循环name对应的列表的所有元素，那么就需要：


获取name对应的所有列表  
 循环列表  
 但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，所有有必要自定义一个增量迭代的功能：



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def list_iter(name):
“”"
自定义redis列表增量迭代
:param name: redis中的name，即：迭代name对应的列表
:return: yield 返回 列表元素
“”"
list_count = r.llen(name)
for index in range(list_count):
yield r.lindex(name, index)

使用



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for item in list_iter(‘list2’): # 遍历这个列表
print(item)

### 6、redis基本命令 set


#### 1.新增


sadd(name,values)  
 name对应的集合中添加元素



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r.sadd(“set1”, 33, 44, 55, 66) # 往集合中添加元素
print(r.scard(“set1”)) # 集合的长度是4
print(r.smembers(“set1”)) # 获取集合中所有的成员

#### 2.获取元素个数 类似于len


scard(name)  
 获取name对应的集合中元素个数



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print(r.scard(“set1”)) # 集合的长度是4

#### 3.获取集合中所有的成员



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smembers(name)
#获取name对应的集合的所有成员

print(r.smembers(“set1”)) # 获取集合中所有的成员

sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
#获取集合中所有的成员–元组形式
print(r.sscan(“set1”))
#获取集合中所有的成员–迭代器的方式
sscan_iter(name, match=None, count=None)
#同字符串的操作，用于增量迭代分批获取元素，避免内存消耗太大

for i in r.sscan_iter(“set1”):
print(i)

#### 4.差集


sdiff(keys, \*args)  
 在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合



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r.sadd(“set2”, 11, 22, 33)
print(r.smembers(“set1”)) # 获取集合中所有的成员
print(r.smembers(“set2”))
print(r.sdiff(“set1”, “set2”)) # 在集合set1但是不在集合set2中
print(r.sdiff(“set2”, “set1”)) # 在集合set2但是不在集合set1中

#### 5.差集–差集存在一个新的集合中


sdiffstore(dest, keys, \*args)  
 获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合，再将其新加入到dest对应的集合中



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r.sdiffstore(“set3”, “set1”, “set2”) # 在集合set1但是不在集合set2中
print(r.smembers(“set3”)) # 获取集合3中所有的成员

#### 6.交集


sinter(keys, \*args)  
 获取多一个name对应集合的交集



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print(r.sinter(“set1”, “set2”)) # 取2个集合的交集

#### 7.交集–交集存在一个新的集合中


sinterstore(dest, keys, \*args)  
 获取多一个name对应集合的并集，再将其加入到dest对应的集合中



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print(r.sinterstore(“set3”, “set1”, “set2”)) # 取2个集合的交集
print(r.smembers(“set3”))
并集
sunion(keys, *args)
获取多个name对应的集合的并集

print(r.sunion(“set1”, “set2”)) # 取2个集合的并集
#并集–并集存在一个新的集合
sunionstore(dest,keys, *args)
#获取多一个name对应的集合的并集，并将结果保存到dest对应的集合中

print(r.sunionstore(“set3”, “set1”, “set2”)) # 取2个集合的并集
print(r.smembers(“set3”))

#### 8.判断是否是集合的成员 类似in


sismember(name, value)  
 检查value是否是name对应的集合的成员，结果为True和False



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print(r.sismember(“set1”, 33)) # 33是集合的成员
print(r.sismember(“set1”, 23)) # 23不是集合的成员

#### 9.移动


smove(src, dst, value)  
 将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合



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r.smove(“set1”, “set2”, 44)
print(r.smembers(“set1”))
print(r.smembers(“set2”))

#### 10.删除–随机删除并且返回被删除值


spop(name)  
 从集合移除一个成员，并将其返回,说明一下，集合是无序的，所有是随机删除的



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print(r.spop(“set2”)) # 这个删除的值是随机删除的，集合是无序的
print(r.smembers(“set2”))

#### 11.删除–指定值删除


srem(name, values)  
 在name对应的集合中删除某些值



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print(r.srem(“set2”, 11)) # 从集合中删除指定值 11
print(r.smembers(“set2”))

### 7、redis基本命令 有序set


Set操作，Set集合就是不允许重复的列表，本身是无序的  
 有序集合，在集合的基础上，为每元素排序；元素的排序需要根据另外一个值来进行比较，  
 所以，对于有序集合，每一个元素有两个值，即：值和分数，分数专门用来做排序。


#### 1.新增


zadd(name, \*args, \*\*kwargs)  
 在name对应的有序集合中添加元素  
 如：



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import redis
import time

pool = redis.ConnectionPool(host=‘localhost’, port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

r.zadd(“zset1”, n1=11, n2=22)
r.zadd(“zset2”, ‘m1’, 22, ‘m2’, 44)
print(r.zcard(“zset1”)) # 集合长度
print(r.zcard(“zset2”)) # 集合长度
print(r.zrange(“zset1”, 0, -1)) # 获取有序集合中所有元素
print(r.zrange(“zset2”, 0, -1, withscores=True)) # 获取有序集合中所有元素和分数

#### 2.获取有序集合元素个数 类似于len



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zcard(name)
#获取name对应的有序集合元素的数量

print(r.zcard(“zset1”)) # 集合长度

#### 3.获取有序集合的所有元素



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r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)

按照索引范围获取name对应的有序集合的元素  
 参数：  
 name，redis的name  
 start，有序集合索引起始位置（非分数）  
 end，有序集合索引结束位置（非分数）  
 desc，排序规则，默认按照分数从小到大排序  
 withscores，是否获取元素的分数，默认只获取元素的值  
 score\_cast\_func，对分数进行数据转换的函数


##### 3-1 从大到小排序(同zrange，集合是从大到小排序的)



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zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)

print(r.zrevrange(“zset1”, 0, -1)) # 只获取元素，不显示分数
print(r.zrevrange(“zset1”, 0, -1, withscores=True)) # 获取有序集合中所有元素和分数,分数倒序

##### 3-2 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素



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zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

for i in range(1, 30):
element = ‘n’ + str(i)
r.zadd(“zset3”, element, i)
print(r.zrangebyscore(“zset3”, 15, 25)) # # 在分数是15-25之间，取出符合条件的元素
print(r.zrangebyscore(“zset3”, 12, 22, withscores=True)) # 在分数是12-22之间，取出符合条件的元素（带分数）

##### 3-3 按照分数范围获取有序集合的元素并排序（默认从大到小排序）



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zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

print(r.zrevrangebyscore(“zset3”, 22, 11, withscores=True)) # 在分数是22-11之间，取出符合条件的元素 按照分数倒序

##### 3-4 获取所有元素–默认按照分数顺序排序



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5

zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)

print(r.zscan(“zset3”))

##### 3-5 获取所有元素–迭代器



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zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)

for i in r.zscan_iter(“zset3”): # 遍历迭代器
print(i)

#### 4.zcount(name, min, max)


获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数



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print(r.zrange(“zset3”, 0, -1, withscores=True))
print(r.zcount(“zset3”, 11, 22))

#### 5.自增


zincrby(name, value, amount)  
 自增name对应的有序集合的 name 对应的分数



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r.zincrby(“zset3”, “n2”, amount=2) # 每次将n2的分数自增2
print(r.zrange(“zset3”, 0, -1, withscores=True))

#### 6.获取值的索引号


zrank(name, value)  
 获取某个值在 name对应的有序集合中的索引（从 0 开始）  
 更多：



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zrevrank(name, value)，从大到小排序

print(r.zrank(“zset3”, “n1”)) # n1的索引号是0 这里按照分数顺序（从小到大）
print(r.zrank(“zset3”, “n6”)) # n6的索引号是1

print(r.zrevrank(“zset3”, “n1”)) # n1的索引号是29 这里安照分数倒序（从大到小）

#### 7.删除–指定值删除


zrem(name, values)  
 删除name对应的有序集合中值是values的成员



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r.zrem(“zset3”, “n3”) # 删除有序集合中的元素n3 删除单个
print(r.zrange(“zset3”, 0, -1))

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。

别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。

我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。

---

（1）Python所有方向的学习路线（新版）

这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。

（2）Python学习视频

包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。

（3）100多个练手项目

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。

（4）200多本电子书

这些年我也收藏了很多电子书，大概200多本，有时候带实体书不方便的话，我就会去打开电子书看看，书籍可不一定比视频教程差，尤其是权威的技术书籍。

基本上主流的和经典的都有，这里我就不放图了，版权问题，个人看看是没有问题的。

（5）Python知识点汇总

知识点汇总有点像学习路线，但与学习路线不同的点就在于，知识点汇总更为细致，里面包含了对具体知识点的简单说明，而我们的学习路线则更为抽象和简单，只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。

（6）其他资料

还有其他的一些东西，比如说我自己出的Python入门图文类教程，没有电脑的时候用手机也可以学习知识，学会了理论之后再去敲代码实践验证，还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等，这些都是可以送给粉丝们的东西。

这些都不是什么非常值钱的东西，但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错，你要是用得到的话都可以直接抱走，关注过我的人都知道，这些都是可以拿到的。

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化的资料的朋友，可以添加V获取：vip1024c （备注python）

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
挑自己能做的项目去练练。

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这些年我也收藏了很多电子书，大概200多本，有时候带实体书不方便的话，我就会去打开电子书看看，书籍可不一定比视频教程差，尤其是权威的技术书籍。

基本上主流的和经典的都有，这里我就不放图了，版权问题，个人看看是没有问题的。

（5）Python知识点汇总

知识点汇总有点像学习路线，但与学习路线不同的点就在于，知识点汇总更为细致，里面包含了对具体知识点的简单说明，而我们的学习路线则更为抽象和简单，只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。

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[外链图片转存中…(img-2XsBVkv0-1713362098098)]

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