动态规划--凸多边形最优三角剖分_动态规划求凸多边形的最小权值的时间复杂度和空间复杂度

（1）问题描述

就是把一个n边凸多边形划分成全都化成三角形(n-2)，然后算所有三角形的周长加起来总的最小的(公共弦得重复计算)。

（2）基本思路

最小的大凸多边形等于 “左子多边形的最小” + “右子多边形的最小” + “中间的三角形”；以此递归下去。

（3）代码实现

public class fuck {
   

	  private int n;    // n凸多边形的边长
	  private int[][] weight;     

	  public fuck(int n) {
   
	    this.n = n;
	    this.weight = new int[n][n];
	  }

	  public static void main(String[] args) {
   
		  fuck triangulation = new fuck(6);
	    initTriangulation(triangulation);
	    int n = triangulation.getN();// 凸多边形的边数
	    int[][] t = new int[n][n];// t[i][j]表示从点i到点j的范围内划分成的三角形的周长之和最小的
	    int[][] s = new int[n][n];// s[i][j]t[i][j]的时候断开的是哪个点
	    triangulation.minWeightTriangulation(triangulation.getN() - 1, t, s);
	    System.out.println("将凸多边形划分成周长最小的各个三角形的和为："+t[1][5]);
	    
	//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------    
	    System.out.println(" ");
	    
	    System.out.println("数组t");
	    for
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