赞
踩
给定两个字符串 text1
和 text2
,返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ,返回 0
。
一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。
"ace"
是 "abcde"
的子序列,但 "aec"
不是 "abcde"
的子序列。两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。
示例 1:
输入:text1 = "abcde", text2 = "ace" 输出:3 解释:最长公共子序列是 "ace" ,它的长度为 3 。
示例 2:
输入:text1 = "abc", text2 = "abc" 输出:3 解释:最长公共子序列是 "abc" ,它的长度为 3 。
示例 3:
输入:text1 = "abc", text2 = "def" 输出:0 解释:两个字符串没有公共子序列,返回 0 。
提示:
1 <= text1.length, text2.length <= 1000
text1
和 text2
仅由小写英文字符组成。递推公式为:
- class Solution {
- public:
-
- //dp[i][j] 表示 text1[0,i-1]和text2[0,j-1]的最长公共子序列的长度。
- int dp[1005][1005];
- int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {
- int len1=text1.length();
- int len2=text2.length();
-
- for(int i=1;i<=len1;i++){
- for(int j=1;j<=len2;j++){
- if(text1[i-1]==text2[j-1]){
- dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
- }else{
- dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
- }
- }
- }
-
- return dp[len1][len2];
- }
- };
在两条独立的水平线上按给定的顺序写下 nums1
和 nums2
中的整数。
现在,可以绘制一些连接两个数字 nums1[i]
和 nums2[j]
的直线,这些直线需要同时满足:
nums1[i] == nums2[j]
请注意,连线即使在端点也不能相交:每个数字只能属于一条连线。
以这种方法绘制线条,并返回可以绘制的最大连线数。
示例 1:
输入:nums1 = [1,4,2], nums2 = [1,2,4] 输出:2 解释:可以画出两条不交叉的线,如上图所示。 但无法画出第三条不相交的直线,因为从 nums1[1]=4 到 nums2[2]=4 的直线将与从 nums1[2]=2 到 nums2[1]=2 的直线相交。
示例 2:
输入:nums1 = [2,5,1,2,5], nums2 = [10,5,2,1,5,2] 输出:3
示例 3:
输入:nums1 = [1,3,7,1,7,5], nums2 = [1,9,2,5,1] 输出:2
提示:
1 <= nums1.length, nums2.length <= 500
1 <= nums1[i], nums2[j] <= 2000
- class Solution {
- public:
- int dp[505][505];
- int maxUncrossedLines(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
- int l1=nums1.size();
- int l2=nums2.size();
-
- for(int i=1;i<=l1;i++){
- for(int j=1;j<=l2;j++){
- if(nums1[i-1]==nums2[j-1]){
- dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
- }else{
- dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
- }
- }
- }
- return dp[l1][l2];
- }
- };
给你一个整数数组 nums
,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
子数组
是数组中的一个连续部分。
示例 1:
输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出:6 解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。
示例 2:
输入:nums = [1] 输出:1
示例 3:
输入:nums = [5,4,-1,7,8] 输出:23
- class Solution {
- public:
- //dp[i]代表以下标i结尾的连续子数组最大值
- int dp[100005];
- int maxSubArray(vector<int>& nums) {
- dp[0]=nums[0];
- int ans=nums[0];
- for(int i=1;i<nums.size();i++){
- dp[i]=max(nums[i],dp[i-1]+nums[i]);
- ans=max(ans,dp[i]);
- }
-
- return ans;
- }
- };
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。