（python+cv2）做一个简单的摄像头人脸识别_cv2摄像头识别人脸

编程语言用的是python，环境的话自己喜欢用哪个都ok，我用的是pycharm&anaconda

1.下面做编程准备

1）python环境

简单的直接上官网下载python就ok了，如果想搞个舒服的环境可以下载pycharm和anaconda，我的其他文章上有介绍，安装的话window就下win的版本，Linux的话就按照链接安装就可以

转跳链接：jetson安装pycharm和visual studio code

anaconda官网：https://www.anaconda.com/

安装完pycharm后要配置好anaconda环境哦~

后续可能会出pycharm配置anaconda教程

2）opencv-python库

window安装opencv-python库

打开命令提示符，也可以搜索cmd

 在命令框内输入pip命令安装opencv-python库

pip install opencv-python

 我这里已经安装好了，版本号是4.5.5.62

我们可以在环境内看看版本号，查看是否安装成功

import cv2
print(cv2.__version__)

显示版本号说明安装没问题 

2.开始编程

import cv2
print(cv2.__version__)
 
import numpy as np
 
frame_width = 640#设置输出窗口宽度
frame_hight = 400#设置输出窗口宽度
cap = cv2.VideoCapture (0)#打开摄像头
 
 
while True :
    success,img = cap.read()#读取摄像头
    img = cv2.resize(img,(frame_width ,frame_width))#设置输出窗口
 
    face_cascade = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml")  # 级联分类器
    img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)#处理成灰度图
    face = face_cascade.detectMultiScale(img_gray, 1.1, 4)
 
    for (x,y,w,h) in face :#绘制识别矩形
        cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,255),2)
 
    cv2 .imshow("result",img)#输出图像
    if cv2.waitKey(1) & 0xff == ord('q'):
        break

效果如下

 3.补充说明（级联分类器）

前期刚开始做来玩的话就直接用opencv-python库自带训练好的人脸识别级联分类器就好了，这是官方训练好的模型，如果项目不能运行的话，可以把人脸识别级联分类器复制到项目目录内

python位置：python\Lib\site-packages\cv2\data\haarcascade_frontalface_default.xml

anaconda位置：anaconda\Lib\site-packages\cv2\data\haarcascade_frontalface_default.xml

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