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十行代码实现文字识别,你敢信?_文字识别代码

文字识别代码

#1.截图

keyboard.wait(‘ctrl+alt+a’)

print(‘开始截图’)

keyboard.wait(‘enter’)

print(‘保存截图’)

time.sleep(0.1)

#2.保存图片

image = ImageGrab.grabclipboard()

image.save(‘img.png’)

调用Baidu aip识别并打印文字

先用注册时生成的应用的AppID、API Key、Secret Key初始化应用,再读取保存到的图片并打印识别的文字。

with open(‘img.png’, ‘rb’) as fp:

image = fp.read()

text_list = client.basicAccurate(image)[‘words_result’]

for text in text_list:

print(text[‘words’])

运行结果如图所示:我们还可增加一个无限循环使得一直能截图。

调用打包程序生成专属识别文字小程序

用pyinstaller库实现小程序的打包,生成.exe文件,这样就能随时识别文字了。在命令行中用pyinstaller xxx.py来打包生成exe文件,最后在生成的dist文件夹即可找到xxx.exe文件如下:最后附上整个源代码:

#引入截图软件,获取文件到本地端,并识别图片文字,最后打包

import keyboard #控制键盘

from PIL import ImageGrab #保存图片

import time

from aip import AipOcr

“”" 你的 APPID AK SK “”"

APP_ID = ‘17076767’

API_KEY = ‘Af3Rj5HALMz5AN8prSgwTH4m’

SECRET_KEY = ‘******************’

client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

i = 0

while True:

#1.截图

keyboard.wait(‘ctrl+alt+a’)

print(‘开始截图’)

keyboard.wait(‘enter’)

print(‘保存截图’)

time.sleep(0.1)

#2.保存图片

image = ImageGrab.grabclipboard()

image.save(‘img{}.png’.format(i))

“”" 调用通用文字识别(高精度版) “”"

with open(‘img{}.png’.format(i), ‘rb’) as fp:

image = fp.read()

text_list = client.basicAccurate(image)[‘words_result’]

for text in text_list:

print(text[‘words’])

i+=1

附图图片识别案例

结语

自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Python工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长或者是报班学习,但对于培训机构动则几千的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!

因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友,同时减轻大家的负担。
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既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,基本涵盖了95%以上Python开发知识点,真正体系化!

由于文件比较大,这里只是将部分目录大纲截图出来,每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频,并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助,可以添加V获取:vip1024c (备注Python)
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在这里插入图片描述

感谢每一个认真阅读我文章的人,看着粉丝一路的上涨和关注,礼尚往来总是要有的:

① 2000多本Python电子书(主流和经典的书籍应该都有了)

② Python标准库资料(最全中文版)

③ 项目源码(四五十个有趣且经典的练手项目及源码)

④ Python基础入门、爬虫、web开发、大数据分析方面的视频(适合小白学习)

⑤ Python学习路线图(告别不入流的学习)

一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远。不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎扫码加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!
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大数据分析方面的视频(适合小白学习)

⑤ Python学习路线图(告别不入流的学习)

一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远。不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎扫码加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!
[外链图片转存中…(img-YCRX43aQ-1712908634207)]

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