PaddleOCR的部署教程（实操环境安装、数据集制作、实际应用案例）_paddleocr服务器部署

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前言

安装Paddle框架，PaddleOCR，PaddleLabel，并标注划分数据集

PaddleOCR简介

一、PaddleOCR环境搭建

因为我之前安装过cuda和cudnn，查看cuda的版本根据你版本安装合适的paddlepaddle版本（之前没有安装过cuda的可以看我这篇文章Ubuntu20.04配置深度学习环境yolov5最简流程）

1.创建一个新的PaddleOCR环境,并进入新建的ocr环境

conda create -n ocr python==3.8
conda activate ocr

2.查看cuda的版本

nvcc -V

二、进入paddlepaddle飞浆官网

1.找到和cuda对应的paddlepaddle版本

2.开始进行安装

python3.8 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.6.0.post120 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/cudnnin/stable.html

3. CUDA11.8 包含 cuDNN 动态链接库的 PaddlePaddle，需要先使用如下命令将 wheel 包下载到本地，再使用`python3 -m pip install [name].whl`本地安装（[name]为 wheel 包名称）：
 

python3 -m pip install paddlepaddle_gpu-2.6.0-cp38-cp38-linux_x86_64.whl

4.继续安装

python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.6.0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

三、验证测试paddlepaddle环境是否安装成功

1.安装完成后使用 python3 进入 python 解释器

输入

python
import paddle 

再输入 

paddle.utils.run_check()

如果出现PaddlePaddle is installed successfully!，说明已成功安装

2.打开anaconda终端，进入PaddleOCR-release-2.6目录下激活环境并输入以下指令

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

下载的过程报错：PaddleOCR安装lanms-neo时报错，Could not build wheels for lanms-neo ...

解决办法：

sudo apt update
sudo apt upgrade
sudo apt install g++-multilib # 安装支持C++11的g++版本

下载成功：

四、验证环境

        进入官网下载官方模型：Paddleocr官方模型，包括训练模型及推理模型

推理模型相当于训练完成的模型，直接拿来就可以进行predict；而预训练模型属于半成品，用于进一步的训练，之后用自己的数据训练模型时需要用到预训练模型。所以这里应该先下载推理模型。

如图，我下载的是超轻量OCR模型，检测、方向分类、识别的推理模型我都下载了，在PaddleOCR目录下新建一个inference文件夹，用于存放这些模型：

未完待续！！！