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魔法方法(Magic Methods/Special Methods,也称特殊方法或双下划线方法)是Python中一类具有特殊命名规则的方法,它们的名称通常以双下划线(`__`)开头和结尾。
魔法方法用于在特定情况下自动被Python解释器调用,而不需要显式地调用它们,它们提供了一种机制,让你可以定义自定义类时具有与内置类型相似的行为。
魔法方法允许开发者重载Python中的一些内置操作或函数的行为,从而为自定义的类添加特殊的功能。
1-1、__init__(self, [args...]):在创建对象时初始化属性。
1-2、__new__(cls, [args...]):在创建对象时控制实例的创建过程(通常与元类一起使用)。
1-3、__del__(self):在对象被销毁前执行清理操作,如关闭文件或释放资源。
2-1、__add__(self, other)、__sub__(self, other)、__mul__(self, other)等:自定义对象之间的算术运算。
2-2、__eq__(self, other)、__ne__(self, other)、__lt__(self, other)等:定义对象之间的比较操作。
3-1、__str__(self):定义对象的字符串表示,常用于print()函数。
3-2、__repr__(self):定义对象的官方字符串表示,用于repr()函数和交互式解释器。
4-1、__getitem__(self, key)、__setitem__(self, key, value)、__delitem__(self, key):用于实现类似列表或字典的索引访问、设置和删除操作。
4-2、__len__(self):返回对象的长度或元素个数。
5-1、__call__(self, [args...]):允许对象像函数一样被调用。
6-1、__enter__(self)、__exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):用于实现上下文管理器,如with语句中的对象。
7-1、__getattr__, __setattr__, __delattr__:这些方法允许对象在访问或修改不存在的属性时执行自定义操作。
7-2、描述符(Descriptors)是实现了__get__, __set__, 和__delete__方法的对象,它们可以控制对另一个对象属性的访问。
8-1、__iter__和__next__:这些方法允许对象支持迭代操作,如使用for循环遍历对象。
8-2、__aiter__, __anext__:这些是异步迭代器的魔法方法,用于支持异步迭代。
9-1、__int__(self)、__float__(self)、__complex__(self):定义对象到数值类型的转换。
9-2、__index__(self):定义对象用于切片时的整数转换。
10-1、__copy__和__deepcopy__:允许对象支持浅复制和深复制操作。
10-2、__getstate__和__setstate__:用于自定义对象的序列化和反序列化过程。
11-1、__metaclass__(Python 2)或元类本身(Python 3):允许自定义类的创建过程,如动态创建类、修改类的定义等。
12-1、__init__和__new__:用于初始化对象或控制对象的创建过程。
12-2、__init_subclass__:在子类被创建时调用,允许在子类中执行一些额外的操作。
13-1、__instancecheck__和__subclasscheck__:用于自定义isinstance()和issubclass()函数的行为。
14-1、你可以通过继承内置的Exception类来创建自定义的异常类,并定义其特定的行为。
要学好Python的魔法方法,你可以遵循以下方法及步骤:
首先确保你对Python的基本语法、数据类型、类和对象等概念有深入的理解,这些是理解魔法方法的基础。
仔细阅读Python官方文档中关于魔法方法的部分,文档会详细解释每个魔法方法的作用、参数和返回值。你可以通过访问Python的官方网站或使用help()函数在Python解释器中查看文档。
为每个魔法方法编写简单的示例代码,以便更好地理解其用法和效果,通过实际编写和运行代码,你可以更直观地感受到魔法方法如何改变对象的行为。
在实际项目中尝试使用魔法方法。如,你可以创建一个自定义的集合类,使用__getitem__、__setitem__和__delitem__方法来实现索引操作。只有通过实践应用,你才能更深入地理解魔法方法的用途和重要性。
阅读开源项目或他人编写的代码,特别是那些使用了魔法方法的代码,这可以帮助你学习如何在实际项目中使用魔法方法。通过分析他人代码中的魔法方法使用方式,你可以学习到一些新的技巧和最佳实践。
参与Python社区的讨论,与其他开发者交流关于魔法方法的使用经验和技巧,在社区中提问或回答关于魔法方法的问题,这可以帮助你更深入地理解魔法方法并发现新的应用场景。
Python语言和其生态系统不断发展,新的魔法方法和功能可能会不断被引入,保持对Python社区的关注,及时学习新的魔法方法和最佳实践。
多做练习,通过编写各种使用魔法方法的代码来巩固你的理解,定期总结你学到的知识和经验,形成自己的知识体系。
在使用魔法方法时,要注意不同Python版本之间的兼容性差异,确保你的代码在不同版本的Python中都能正常工作。
虽然魔法方法非常强大,但过度使用可能会导致代码难以理解和维护,在编写代码时,要权衡使用魔法方法的利弊,避免滥用。
总之,学好Python的魔法方法需要不断地学习、实践和总结,只有通过不断地练习和积累经验,你才能更好地掌握这些强大的工具,并在实际项目中灵活运用它们。
- __instancecheck__(self, instance, /)
- Check if an object is an instance
35-2-1、self(必须):一个对实例对象本身的引用,在类的所有方法中都会自动传递。
35-2-2、 instance(必须):表示你正在检查其类型或类的对象。
35-2-3、/(可选):这是从Python 3.8开始引入的参数注解语法,它表示这个方法不接受任何位置参数(positional-only parameters)之后的关键字参数(keyword arguments)。
确定一个给定的instance是否被认为是某个类(或其元类)的一个实例。
返回一个布尔值。如果instance
被认为是class_or_type
的一个实例,返回True;反之,则返回False。
当你想要自定义类型检查的逻辑时,你可以在你的元类中重写这个方法。
- # 035、__instancecheck__方法:
- # 1、检查是否为正整数
- from abc import ABCMeta
- class PositiveIntChecker(type):
- def __instancecheck__(self, instance):
- return isinstance(instance, int) and instance > 0
- class PositiveInt(metaclass=PositiveIntChecker):
- __class__ = PositiveIntChecker('PositiveInt', (object,), {})
- if __name__ == '__main__':
- print(isinstance(10, PositiveInt)) # 输出:True
- print(isinstance(-1, PositiveInt)) # 输出:False
-
- # 2、检查是否为偶数
- from abc import ABCMeta
- class EvenChecker(type(type), metaclass=ABCMeta):
- def __instancecheck__(self, instance):
- return isinstance(instance, int) and instance % 2 == 0
- class Even(metaclass=EvenChecker):
- __class__ = EvenChecker('Even', (object,), {})
- if __name__ == '__main__':
- print(isinstance(2, Even)) # 输出:True
- print(isinstance(3, Even)) # 输出:False
-
- # 3、检查字典的键是否都是字符串
- from abc import ABCMeta
- class DictKeysAreStrChecker(ABCMeta):
- def __instancecheck__(self, instance):
- return isinstance(instance, dict) and all(isinstance(k, str) for k in instance.keys())
- # 使用元类来创建一个类型提示,而不是一个真正的类
- DictWithStrKeys = DictKeysAreStrChecker('DictWithStrKeys', (object,), {})
- # 注意:这里的 DictWithStrKeys 不是一个类,而是一个元类的实例(类型)
- # 我们可以使用它作为一个类型提示,但不能用它实例化对象
- if __name__ == '__main__':
- print(isinstance({'a': 1, 'b': 2}, DictWithStrKeys)) # 输出:True
- print(isinstance({'a': 1, 2: 'b'}, DictWithStrKeys)) # 输出:False
-
- # 4、检查对象是否为可迭代对象
- from abc import ABCMeta
- class IterableChecker(type(type), metaclass=ABCMeta):
- def __instancecheck__(self, instance):
- return hasattr(instance, '__iter__')
- class IsIterable(metaclass=IterableChecker):
- __class__ = IterableChecker('IsIterable', (object,), {})
- if __name__ == '__main__':
- print(isinstance([1, 2, 3], IsIterable)) # 输出:True
- print(isinstance(5, IsIterable)) # 输出:False
- __int__(self, /)
- int(self)
36-2-1、self(必须):一个对实例对象本身的引用,在类的所有方法中都会自动传递。
36-2-2、/(可选):这是从Python 3.8开始引入的参数注解语法,它表示这个方法不接受任何位置参数(positional-only parameters)之后的关键字参数(keyword arguments)。
用于定义一个对象到整数类型的转换。
返回一个整数,即对象转换后的结果。
如果对象不能被转换为一个整数,或者转换过程中发生了错误,那么 __int__ 方法应该引发一个异常(通常是TypeError或ValueError)。
- # 036、__int__方法:
- # 1、基本整数转换
- class IntegerWrapper:
- def __init__(self, value):
- self.value = int(value)
- def __int__(self):
- return self.value
- if __name__ == '__main__':
- w = IntegerWrapper(123)
- print(int(w)) # 输出: 123
-
- # 2、从浮点数转换
- class FloatToInt:
- def __init__(self, value):
- self.value = float(value)
- def __int__(self):
- return int(self.value)
- if __name__ == '__main__':
- f = FloatToInt(123.45)
- print(int(f)) # 输出: 123
-
- # 3、从字符串转换
- class StringToInt:
- def __init__(self, value):
- self.value = value
- def __int__(self):
- return int(self.value)
- if __name__ == '__main__':
- s = StringToInt("123")
- print(int(s)) # 输出: 123
-
- # 4、四舍五入转换
- class RoundedInt:
- def __init__(self, value):
- self.value = float(value)
- def __int__(self):
- return round(self.value)
- if __name__ == '__main__':
- r = RoundedInt(123.456)
- print(int(r)) # 输出: 123
-
- # 5、截断小数部分
- class TruncateDecimal:
- def __init__(self, value):
- self.value = float(value)
- def __int__(self):
- return int(self.value // 1)
- if __name__ == '__main__':
- t = TruncateDecimal(123.999)
- print(int(t)) # 输出: 123
-
- # 6、取绝对值后转换
- class AbsoluteInt:
- def __init__(self, value):
- self.value = int(value)
- def __int__(self):
- return abs(self.value)
- if __name__ == '__main__':
- a = AbsoluteInt(-123)
- print(int(a)) # 输出: 123
-
- # 7、自定义数字转换
- class CustomNumber:
- def __init__(self, value):
- self.value = value
- def __int__(self):
- return self.value * 2 # 示例:将值乘以 2
- if __name__ == '__main__':
- c = CustomNumber(5)
- print(int(c)) # 输出: 10
-
- # 8、从分数转换
- from fractions import Fraction
- class FractionToInt:
- def __init__(self, numerator, denominator):
- self.fraction = Fraction(numerator, denominator)
- def __int__(self):
- return int(self.fraction)
- if __name__ == '__main__':
- fr = FractionToInt(3, 2)
- print(int(fr)) # 输出: 1(因为 3/2 向下取整为 1)
-
- # 9、从日期获取年份
- from datetime import date
- class YearFromInt:
- def __init__(self, year):
- self.date = date(year, 1, 1)
- def __int__(self):
- return self.date.year
- if __name__ == '__main__':
- y = YearFromInt(2024)
- print(int(y)) # 输出: 2024
-
- # 10、从复数取实部并转换为整数
- class ComplexToInt:
- def __init__(self, complex_num):
- self.complex_num = complex(complex_num)
- def __int__(self):
- return int(self.complex_num.real)
- if __name__ == '__main__':
- c = ComplexToInt(3 + 4j)
- print(int(c)) # 输出: 3
-
- # 11、从罗马数字转换
- class RomanToInt:
- def __init__(self, roman_num):
- self.roman_num = roman_num
- def __int__(self):
- # 这是一个简化的罗马数字到整数的转换,仅支持几种基本的罗马数字表示
- roman_values = {'I': 1, 'V': 5, 'X': 10, 'L': 50, 'C': 100, 'D': 500, 'M': 1000}
- total = 0
- prev_value = 0
- for char in reversed(self.roman_num):
- value = roman_values[char]
- if value < prev_value:
- total -= value
- else:
- total += value
- prev_value = value
- return total
- if __name__ == '__main__':
- r = RomanToInt("III")
- print(int(r)) # 输出: 3
-
- # 12、从时间戳获取秒数
- import time
- class TimestampWrapper:
- def __init__(self, timestamp):
- self.timestamp = timestamp
- def __int__(self):
- # 因为Unix时间戳本身就是整数,所以这里我们直接返回它
- return int(self.timestamp)
- def __str__(self):
- # 提供一个字符串表示,方便查看时间戳对应的本地时间
- return time.ctime(self.timestamp)
- if __name__ == '__main__':
- # 创建一个TimestampWrapper对象,假设时间戳为当前时间的时间戳
- now = int(time.time())
- tw = TimestampWrapper(now)
- # 使用__int__方法将对象转换为整数(即时间戳)
- timestamp_int = int(tw)
- print(f"Timestamp as integer: {timestamp_int}")
- # 使用__str__方法将对象转换为字符串(即本地时间)
- local_time = str(tw)
- print(f"Local time: {local_time}")
- __invert__(self, /)
- ~self
37-2-1、self(必须):一个对实例对象本身的引用,在类的所有方法中都会自动传递。
37-2-2、/(可选):这是从Python 3.8开始引入的参数注解语法,它表示这个方法不接受任何位置参数(positional-only parameters)之后的关键字参数(keyword arguments)。
用于定义对象的按位取反(bitwise inversion)操作。
返回一个对象,该对象表示了原对象的按位取反结果。
如果无法执行按位取反操作,或者操作过程中发生了错误,那么 __invert__ 方法应该引发一个异常(通常是TypeError或ValueError)。
- # 37、__invert__方法:
- # 1、基本按位取反(整数)
- class BitwiseInvertibleInt:
- def __init__(self, value):
- self.value = value
- def __invert__(self):
- return ~self.value
- if __name__ == '__main__':
- i = BitwiseInvertibleInt(5) # 5 in binary is 0101
- print(~i) # Outputs: -6 (because ~0101 is 1010 which is -6 in two's complement)
-
- # 2、自定义布尔取反
- class InvertibleBool:
- def __init__(self, value):
- self.value = bool(value)
- def __invert__(self):
- return not self.value
- if __name__ == '__main__':
- b = InvertibleBool(True)
- print(~b) # 输出: False
-
- # 3、列表索引取反(模拟)
- class InvertibleIndex:
- def __init__(self, index, max_index):
- self.index = index
- self.max_index = max_index
- def __invert__(self):
- return self.max_index - self.index - 1
- if __name__ == '__main__':
- idx = InvertibleIndex(2, 4) # Invert index 2 in a list of length 5 (indices 0-4)
- print(~idx) # Outputs: 1 (because 4 - 2 - 1 = 1, which is the "inverted" index)
-
- # 4、字符串位置取反(模拟)
- class InvertibleStringPosition:
- def __init__(self, position, string):
- self.position = position
- self.string = string
- def __invert__(self):
- return len(self.string) - self.position - 1
- if __name__ == '__main__':
- s = InvertibleStringPosition(2, "hello")
- print(~s)
-
- # 5、颜色通道取反(RGB)
- class InvertibleColor:
- def __init__(self, r, g, b):
- self.r = r
- self.g = g
- self.b = b
- def __invert__(self):
- return type(self)(255 - self.r, 255 - self.g, 255 - self.b)
- if __name__ == '__main__':
- c = InvertibleColor(100, 50, 200)
- print(~c)
-
- # 6、权限取反(模拟)
- class Permission:
- READ = 1
- WRITE = 2
- EXECUTE = 4
- def __init__(self, permissions):
- self.permissions = permissions
- def __invert__(self):
- return type(self)(~(self.permissions))
- if __name__ == '__main__':
- p = Permission(Permission.READ | Permission.WRITE) # 1 | 2 = 3
- print(~p)
-
- # 7、矩阵转置(模拟)
- class Matrix:
- # 简化示例,仅表示二维列表
- def __init__(self, data):
- self.data = data
- def __invert__(self):
- # 注意:这不是真正的矩阵转置,只是模拟
- return type(self)([list(row) for row in zip(*self.data[::-1])])
- if __name__ == '__main__':
- m = Matrix([[1, 2], [3, 4]])
- print(~m)
-
- # 8、自定义集合的取反(模拟)
- class InvertibleSet:
- def __init__(self, universe, elements):
- self.universe = set(universe)
- self.elements = set(elements)
- def __invert__(self):
- return self.universe - self.elements
- if __name__ == '__main__':
- s = InvertibleSet({1, 2, 3, 4, 5}, {2, 4})
- print(~s) # 输出: {1, 3, 5}
-
- # 9、自定义状态机的状态取反
- class StateMachine:
- def __init__(self, state):
- self.state = bool(state)
- def __invert__(self):
- return type(self)(not self.state)
- if __name__ == '__main__':
- sm = StateMachine(True)
- print(~sm.state) # 输出:-2
-
- # 10、颜色通道的模拟取反(HSV)
- class HSVColor:
- def __init__(self, h, s, v):
- self.h = h % 360 # 确保色调在 0-359 之间
- self.s = s
- self.v = v
- def __invert__(self):
- # 简单地取反色调(可能不是真正的颜色取反)
- return type(self)((360 - self.h) % 360, self.s, self.v)
- if __name__ == '__main__':
- c = HSVColor(120, 0.5, 1.0) # 绿色
- print(~c) # 输出: HSVColor(h=240, s=0.5, v=1.0) # 可能是某种紫色或洋红色
-
- # 11、模拟权限的“非”操作
- class Permissions:
- READ = 1
- WRITE = 2
- EXECUTE = 4
- def __init__(self, perms):
- self.perms = perms
- def __invert__(self):
- return type(self)(0) # 表示没有任何权限
- def __str__(self):
- perms_str = ""
- if self.perms & Permissions.READ:
- perms_str += "READ "
- if self.perms & Permissions.WRITE:
- perms_str += "WRITE "
- if self.perms & Permissions.EXECUTE:
- perms_str += "EXECUTE"
- return perms_str.strip()
- if __name__ == '__main__':
- p = Permissions(Permissions.READ | Permissions.WRITE)
- print(p) # 输出: READ WRITE
- print(~p) # 输出: (表示没有任何权限)
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