pyecharts代码_pyecharts颜色代码

import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.faker import Faker
 
bar = (
    # 条形图
    Bar(
        # 初始化配置项
        init_opts=opts.InitOpts(
            width='95vw',  # 图表画布宽度
            height='95vh',  # 图标画布长度
            chart_id=None,  # 图表 ID，图表唯一标识，用于在多图表时区分
            renderer='canvas',  # 渲染风格，可选 "canvas", "svg"
            page_title="Awesome-pyecharts",  # 网页标题
            theme="white",  # 图表主题 white dark
            bg_color=None,  # 图表背景颜色 可用颜色英文或者rgb(0,0,0)通道颜色配置
        )
    )
 
    # !!!!全局配置项!!!!
    .set_global_opts(
        # 标题配置项
        title_opts=opts.TitleOpts(
            title="条形图",  # 主标题
            subtitle="副标题"  # 副标题
        ),
        # 工具箱配置项
        toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(
            is_show=True,  # 是否显示该工具
            orient="vertical",  # 工具栏 icon 的布局朝向
            pos_left="right"  # 工具栏组件离容器左侧的距离
        ),
        # 区域缩放配置项
        datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(
            is_show=True,  # 是否显示 组件。如果设置为 false，不会显示，但是数据过滤的功能还存在
            type_="slider",  # 组件类型，可选 "slider", "inside"
            orient="horizontal"  # 可选值为：'horizontal', 'vertical'
        ),
        # 视觉映射配置项
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
            is_show=True,  # 是否显示视觉映射配置
            orient="vertical",  # 如何放置 visualMap 组件，水平（'horizontal'）或者竖直（'vertical'）
            min_=0, # 指定 visualMapPiecewise 组件的最小值
            max_=200, # 指定 visualMapPiecewise 组件的最大值
        ),
        # 提示框配置项
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(
            is_show=True,  # 是否显示提示框组件，包括提示框浮层和 axisPointer。
            # 触发类型。可选：
            # 'item': 数据项图形触发，主要在散点图，饼图等无类目轴的图表中使用。
            # 'axis': 坐标轴触发，主要在柱状图，折线图等会使用类目轴的图表中使用。
            # 'none': 什么都不触发
            trigger="item",
        )
        # ---- 更多配置参数请转至 官方文档 配置项->全局配置项 ----
    )
 
    # !!!!系列配置项!!!!
    .set_series_opts(
        # 图元样式配置项
        itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(border_color='black'),
        # 文字样式配置项
        textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(
            color='blue',  # 文字颜色
            # 文字字体的风格
            # 可选：'normal'，'italic'，'oblique'
            font_style='normal',
            # 主标题文字字体的粗细，可选：
            # 'normal'，'bold'，'bolder'，'lighter'
            font_weight='bold'
        )
        # ---- 更多配置参数请转至 官方文档 配置项->全局配置项 ----
    )
 
    # X轴配置
    .add_xaxis(xaxis_data=Faker.choose())
    # Y轴配置
    .add_yaxis(series_name="商家1", y_axis=Faker.values())
    .add_yaxis(series_name="商家2", y_axis=Faker.values())
    # ---- 更多配置参数请转至 官方文档 图表类型->直角坐标系图表->Bar:柱状图/条形图 ----
)
 
# 生成html文件
bar.render("test.html")
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84

import random
 
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Bar3D
from pyecharts.faker import Faker
 
# 定义变量
xdata = Faker.drinks
ydata = ['2019', '2020', '2021', '2022']
zdata = [random.randint(0, 100) for z in range(35)]
data = [tuple(z) for z in zip(xdata * 7, ydata * 7, zdata)]
 
bar3d = (
    # 3D柱状图
    Bar3D(
        # 初始化配置项
        init_opts=opts.InitOpts(
            theme='white',  # 图表主题 white dark
        )
    )
    # 数据配置
    .add(
        series_name='销售数量',  # 系列名称
        data=data,  # 数值 格式为[(x,y,z),(x,y,z)]
        xaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(data=[list(z) for z in zip(xdata)]),   # X轴数据项 格式为[名称1, 名称2]
        yaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(data=[list(z) for z in zip(ydata)]),   # Y轴数据项 格式为[名称1, 名称2]
    )
    # !!!!全局配置项!!!!
    .set_global_opts(
        # 标题配置项
        title_opts=opts.TitleOpts(
            title="3D柱状图",  # 主标题
        ),
        # 视觉映射配置项
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
            is_show=True,  # 是否显示视觉映射配置
        ),
    )
)
bar3d.render("test1.html")
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40

import random
 
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Scatter3D
from pyecharts.faker import Faker
 
# 定义变量
xdata = Faker.drinks
ydata = ['2019', '2020', '2021', '2022']
zdata = [random.randint(0, 100) for z in range(35)]
data = [tuple(z) for z in zip(xdata * 7, ydata * 7, zdata)]
 
scatter3d = (
    # 3D散点图
    Scatter3D(
        # 初始化配置项
        init_opts=opts.InitOpts(
            theme='white',  # 图表主题 white dark
        )
    )
    # 数据配置
    .add(
        series_name='销售数量',  # 系列名称
        data=data,  # 数值 格式为[(x,y,z),(x,y,z)]
        xaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(data=[list(z) for z in zip(xdata)]),   # X轴数据项 格式为[名称1, 名称2]
        yaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(data=[list(z) for z in zip(ydata)]),   # Y轴数据项 格式为[名称1, 名称2]
    )
    # !!!!全局配置项!!!!
    .set_global_opts(
        # 标题配置项
        title_opts=opts.TitleOpts(
            title="3D散点图",  # 主标题
        ),
        # 视觉映射配置项
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
            is_show=True,  # 是否显示视觉映射配置
        ),
    )
)
scatter3d.render("test2.html")
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40