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MySQL高级之PyMySQL的使用_mysqlbench 和 python

mysqlbench 和 python

学习目标

  • 能够使用PyMySQL完成数据库的增删改查

1. 思考

如何实现将100000条数据插入到MySQL数据库?

答案:

如果使用之前学习的MySQL客户端来完成这个操作,那么这个工作量无疑是巨大的,我们可以通过使用程序代码的方式去连接MySQL数据库,然后对MySQL数据库进行增删改查的方式,实现10000条数据的插入,像这样使用代码的方式操作数据库就称为数据库编程。

2. Python程序操作MySQL数据库

安装pymysql第三方包:

sudo pip3 install pymysql

说明:

  • 安装命令使用 sudo pip3 install 第三方包名
  • 卸载命令使用 sudo pip3 uninstall 第三方包
  • 大家现在使用的虚拟机已经安装了这个第三方包,可以使用: pip3 show pymysql 命令查看第三方包的信息
  • pip3 list 查看使用pip命令安装的第三方包列表

pymysql的使用:

  1. 导入 pymysql 包

     import pymysql
    
  2. 创建连接对象

    调用pymysql模块中的connect()函数来创建连接对象,代码如下:

    1. conn=connect(参数列表)
    2. * 参数host:连接的mysql主机,如果本机是'localhost'
    3. * 参数port:连接的mysql主机的端口,默认是3306
    4. * 参数user:连接的用户名
    5. * 参数password:连接的密码
    6. * 参数database:数据库的名称
    7. * 参数charset:通信采用的编码方式,推荐使用utf8

    连接对象操作说明:

    • 关闭连接 conn.close()
    • 提交数据 conn.commit()
    • 撤销数据 conn.rollback()
  3. 获取游标对象

    获取游标对象的目标就是要执行sql语句,完成对数据库的增、删、改、查操作。代码如下:

    1. # 调用连接对象的cursor()方法获取游标对象
    2. cur =conn.cursor()

    游标操作说明:

    • 使用游标执行SQL语句: execute(operation [parameters ]) 执行SQL语句,返回受影响的行数,主要用于执行insert、update、delete、select等语句
    • 获取查询结果集中的一条数据:cur.fetchone()返回一个元组, 如 (1,'张三')
    • 获取查询结果集中的所有数据: cur.fetchall()返回一个元组,如((1,'张三'),(2,'李四'))
    • 关闭游标: cur.close(),表示和数据库操作完成
  4. pymysql完成数据的查询操作

    1. import pymysql
    2. # 创建连接对象
    3. conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='mysql',database='python', charset='utf8')
    4. # 获取游标对象
    5. cursor = conn.cursor()
    6. # 查询 SQL 语句
    7. sql = "select * from students;"
    8. # 执行 SQL 语句 返回值就是 SQL 语句在执行过程中影响的行数
    9. row_count = cursor.execute(sql)
    10. print("SQL 语句执行影响的行数%d" % row_count)
    11. # 取出结果集中一行数据, 例如:(1, '张三')
    12. # print(cursor.fetchone())
    13. # 取出结果集中的所有数据, 例如:((1, '张三'), (2, '李四'), (3, '王五'))
    14. for line in cursor.fetchall():
    15. print(line)
    16. # 关闭游标
    17. cursor.close()
    18. # 关闭连接
    19. conn.close()
  5. pymysql完成对数据的增删改

    1. import pymysql
    2. # 创建连接对象
    3. conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='mysql',database='python', charset='utf8')
    4. # 获取游标对象
    5. cursor = conn.cursor()
    6. try:
    7. # 添加 SQL 语句
    8. # sql = "insert into students(name) values('刘璐'), ('王美丽');"
    9. # 删除 SQ L语句
    10. # sql = "delete from students where id = 5;"
    11. # 修改 SQL 语句
    12. sql = "update students set name = '王铁蛋' where id = 6;"
    13. # 执行 SQL 语句
    14. row_count = cursor.execute(sql)
    15. print("SQL 语句执行影响的行数%d" % row_count)
    16. # 提交数据到数据库
    17. conn.commit()
    18. except Exception as e:
    19. # 回滚数据, 即撤销刚刚的SQL语句操作
    20. conn.rollback()
    21. # 关闭游标
    22. cursor.close()
    23. # 关闭连接
    24. conn.close()

    说明:

    • conn.commit() 表示将修改操作提交到数据库
    • conn.rollback() 表示回滚数据
  6. 防止SQL注入

    什么是SQL注入?

    用户提交带有恶意的数据与SQL语句进行字符串方式的拼接,从而影响了SQL语句的语义,最终产生数据泄露的现象。

    如何防止SQL注入?

    SQL语句参数化

    • SQL语言中的参数使用%s来占位,此处不是python中的字符串格式化操作
    • 将SQL语句中%s占位所需要的参数存在一个列表中,把参数列表传递给execute方法中第二个参数

    防止SQL注入的示例代码:

    1. from pymysql import connect
    2. def main():
    3. find_name = input("请输入物品名称:")
    4. # 创建Connection连接
    5. conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8')
    6. # 获得Cursor对象
    7. cs1 = conn.cursor()
    8. # 非安全的方式
    9. # 输入 ' or 1 = 1 or ' (单引号也要输入)
    10. # sql = "select * from goods where name='%s'" % find_name
    11. # print("""sql===>%s<====""" % sql)
    12. # # 执行select语句,并返回受影响的行数:查询所有数据
    13. # count = cs1.execute(sql)
    14. # 安全的方式
    15. # 构造参数列表
    16. params = [find_name]
    17. # 执行select语句,并返回受影响的行数:查询所有数据
    18. count = cs1.execute("select * from goods where name=%s", params)
    19. # 注意:
    20. # 如果要是有多个参数,需要进行参数化
    21. # 那么params = [数值1, 数值2....],此时sql语句中有多个%s即可
    22. # %s 不需要带引号
    23. # 打印受影响的行数
    24. print(count)
    25. # 获取查询的结果
    26. # result = cs1.fetchone()
    27. result = cs1.fetchall()
    28. # 打印查询的结果
    29. print(result)
    30. # 关闭Cursor对象
    31. cs1.close()
    32. # 关闭Connection对象
    33. conn.close()
    34. if __name__ == '__main__':
    35. main()

    说明:

    • execute方法中的 %s 占位不需要带引号

3. 小结

  1. 导包

     import pymysql
    
  2. 创建连接对象

     pymysql.connect(参数列表)
    
  3. 获取游标对象

     cursor =conn.cursor()
    
  4. 执行SQL语句

     row_count = cursor.execute(sql)
    
  5. 获取查询结果集

     result = cursor.fetchall()
    
  6. 将修改操作提交到数据库

     conn.commit()
    
  7. 回滚数据

     conn.rollback()
    
  8. 关闭游标

     cursor.close()
    
  9. 关闭连接

     conn.close()

 

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