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学习目标
如何实现将100000条数据插入到MySQL数据库?
答案:
如果使用之前学习的MySQL客户端来完成这个操作,那么这个工作量无疑是巨大的,我们可以通过使用程序代码的方式去连接MySQL数据库,然后对MySQL数据库进行增删改查的方式,实现10000条数据的插入,像这样使用代码的方式操作数据库就称为数据库编程。
安装pymysql第三方包:
sudo pip3 install pymysql
说明:
pymysql的使用:
导入 pymysql 包
import pymysql
创建连接对象
调用pymysql模块中的connect()函数来创建连接对象,代码如下:
- conn=connect(参数列表)
-
- * 参数host:连接的mysql主机,如果本机是'localhost'
- * 参数port:连接的mysql主机的端口,默认是3306
- * 参数user:连接的用户名
- * 参数password:连接的密码
- * 参数database:数据库的名称
- * 参数charset:通信采用的编码方式,推荐使用utf8
连接对象操作说明:
获取游标对象
获取游标对象的目标就是要执行sql语句,完成对数据库的增、删、改、查操作。代码如下:
- # 调用连接对象的cursor()方法获取游标对象
- cur =conn.cursor()
游标操作说明:
pymysql完成数据的查询操作
- import pymysql
-
- # 创建连接对象
- conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='mysql',database='python', charset='utf8')
-
- # 获取游标对象
- cursor = conn.cursor()
-
- # 查询 SQL 语句
- sql = "select * from students;"
- # 执行 SQL 语句 返回值就是 SQL 语句在执行过程中影响的行数
- row_count = cursor.execute(sql)
- print("SQL 语句执行影响的行数%d" % row_count)
-
- # 取出结果集中一行数据, 例如:(1, '张三')
- # print(cursor.fetchone())
-
- # 取出结果集中的所有数据, 例如:((1, '张三'), (2, '李四'), (3, '王五'))
- for line in cursor.fetchall():
- print(line)
-
- # 关闭游标
- cursor.close()
-
- # 关闭连接
- conn.close()

pymysql完成对数据的增删改
- import pymysql
-
- # 创建连接对象
- conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='mysql',database='python', charset='utf8')
-
- # 获取游标对象
- cursor = conn.cursor()
-
- try:
- # 添加 SQL 语句
- # sql = "insert into students(name) values('刘璐'), ('王美丽');"
- # 删除 SQ L语句
- # sql = "delete from students where id = 5;"
- # 修改 SQL 语句
- sql = "update students set name = '王铁蛋' where id = 6;"
- # 执行 SQL 语句
- row_count = cursor.execute(sql)
- print("SQL 语句执行影响的行数%d" % row_count)
- # 提交数据到数据库
- conn.commit()
- except Exception as e:
- # 回滚数据, 即撤销刚刚的SQL语句操作
- conn.rollback()
-
- # 关闭游标
- cursor.close()
-
- # 关闭连接
- conn.close()

说明:
防止SQL注入
什么是SQL注入?
用户提交带有恶意的数据与SQL语句进行字符串方式的拼接,从而影响了SQL语句的语义,最终产生数据泄露的现象。
如何防止SQL注入?
SQL语句参数化
防止SQL注入的示例代码:
- from pymysql import connect
-
- def main():
-
- find_name = input("请输入物品名称:")
-
- # 创建Connection连接
- conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8')
- # 获得Cursor对象
- cs1 = conn.cursor()
-
- # 非安全的方式
- # 输入 ' or 1 = 1 or ' (单引号也要输入)
- # sql = "select * from goods where name='%s'" % find_name
- # print("""sql===>%s<====""" % sql)
- # # 执行select语句,并返回受影响的行数:查询所有数据
- # count = cs1.execute(sql)
-
- # 安全的方式
- # 构造参数列表
- params = [find_name]
- # 执行select语句,并返回受影响的行数:查询所有数据
- count = cs1.execute("select * from goods where name=%s", params)
- # 注意:
- # 如果要是有多个参数,需要进行参数化
- # 那么params = [数值1, 数值2....],此时sql语句中有多个%s即可
- # %s 不需要带引号
-
- # 打印受影响的行数
- print(count)
- # 获取查询的结果
- # result = cs1.fetchone()
- result = cs1.fetchall()
- # 打印查询的结果
- print(result)
- # 关闭Cursor对象
- cs1.close()
- # 关闭Connection对象
- conn.close()
-
- if __name__ == '__main__':
- main()

说明:
导包
import pymysql
创建连接对象
pymysql.connect(参数列表)
获取游标对象
cursor =conn.cursor()
执行SQL语句
row_count = cursor.execute(sql)
获取查询结果集
result = cursor.fetchall()
将修改操作提交到数据库
conn.commit()
回滚数据
conn.rollback()
关闭游标
cursor.close()
关闭连接
conn.close()
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