当前位置:   article > 正文

粗糙集matlab,粗糙集理论权重确定方法用matlab实现

粗糙集matlab代码

该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼

谁能将下面这段代码用matlab实现?

from __future__ import division

import copy

#计算|X|

def ind(samples = []):

#根据每行数据的值进行分组,值和数据条数存在列表number中

number = []

for u in samples:

if len(number) == 0:

number.append([u,1])

else:

flag = 0 #变量flag表示u是否在number中

for i in number:

if i[0] == u:

i[1] = i[1] + 1

flag = 1

if flag ==0:#u不在number中则新添一条记录到number中

number.append([u,1])

X = 0 #X表示|X|

for i in number:

X = X + i[1]*i[1]

return X

#计算单属性重要度,结果保存到列表Sig中

def Sig(samples = []):

Sig = []

for i in range(len(samples[0])):

samplesX = copy.deepcopy(samples)

for u in samplesX:

u.pop(i)

Sig.append(round((1-in

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/花生_TL007/article/detail/83769
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号