爆肝一晚上，我总结了 2023 年程序员必学的 Prompt Engineering 高杠杆技术！_prompt engineering techniques

前言

大家好，我是「周三不Coding」。

众所周知，程序员不能失去 ChatGPT，就像西方不能失去耶路撒冷。

ChatGPT 的爆火也使得 Prompt Engineering 这门技术为众人熟知。

短期来看，Prompt Engineering 是一门高杠杆技术，非常值得学习甚至可以说是程序员必学的技术。

高技术杠杆：一种基于杠杆效应的商业模式或金融策略，通过以相对较小的成本或资源来操作实现高回报，通常通过技术、数据分析和自动化等手段来提高效率、降低成本、创造价值，从而实现高杠杆效应。

今天，我会以最通俗易懂的方式详细讲解一下什么是 Prompt Engineering 以及它的细节使用技巧、使用框架。并且，在每个部分，我都会给出相应的例子。

非常简单，相信大家都可以学会！

什么是 Prompt Engineering？

Prompt 简单理解就是给 ChatGPT 等 AI 模型的指令，这个指令可以是一个简单的问题、一段材料、一段代码。在不久的将来，也可能是几张图片、一段语音、一段视频。AI 模型会基于此，生成相对应的回复。

而 Prompt Engineering 则是通过设计和改进 Prompt 来改善 AI 模型的具体表现。

打个比方，我们可以把 ChatGPT 或 GPT-4 看作一个上限很高、下限很低的矛盾体。

如果我们和它直来直去地对话而不进行相应的引导和提示，那么它可能就如同人工智障一般。但是如果我们学会了 Prompt Engineering 相关的技巧，便可以对 ChatGPT 掌控自如，实现远超预期的效果，翻倍提升原有的工作效率，这就是我们学习 PE 的最终目的！

PE 在短期内是一门高杠杆的技术，但是长期来看极有可能被淘汰。

所以说，早学早享受这门高杠杆技术所带来的红利！

PE 使用技巧

接下来，我们详细介绍一下如下 6 种 Prompt Engineering 使用技巧～

基于角色的提示 Role Prompting

如果大家看过我 GPT Terminal 专栏的话，一定不会对 GPT 角色感到陌生。

这个技巧其实非常简单，当我们与 GPT 进行正式对话之前，先给它预设值一个角色，也就是限定它的「上下文」。在这个角色内容中，规定它该怎么做、能做什么、不能做什么。

下面举一个