Unity —— 百度人脸识别SDK使用_unity 百度人脸融合

又到了交完项目暂时么有事情的时候啦~ 然后自己无聊，突然想研究研究人脸识别 =- = 于是就开始了

零. 先在网上查Unity 人脸识别 ,你会发现网上的大部分都是 OpenCV 和 BaiduAI 的SDK ~ 于是我就选择了先看 Baidu的把~

（忘了一件事情： 百度的人脸识别SDK 更新了V3 版本，但是V2 也是能正常服务的，所以要注意）

一： 下载SDK

因为Unity 是C#语言的所以你懂的~

下载以后解压你会发现有好几个~ 因为我用的版本是5.6.1 ，查了查网上的资料，我选择了第一个 net35 （为啥查资料呢？因为unity 支持的 .NET 版本不高啊，太高的用不了，毕竟SDK 是针对C#  不是针对Unity啊）

然后打开文件夹 你会发现 有几个 .dll 的文件

然后把他们 放在 文件夹下就行了

二. 注册个百度账号，去创建你的库

创建好以后你会看到

AppID ，API Key 和 Secret Key 很重要哦~ 

三 . 接下来就是代码了 话不多说直接粘代码

// **********************************************************************
// Copyright (C) 2017 The company name
//
// 文件名(File Name):             
// 作者(Author):                  Future.YS
// 创建时间(CreateTime):           2018/7/18 15:34:45
// 修改者列表(modifier):
// 模块描述(Module description):   百度人脸识别 
// **********************************************************************
using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using UnityEngine;
using Baidu.Aip.Face;
using System.IO;
using System;
 
public class HelloFace : MonoBehaviour {
 
	// 设置
	private string app_ID = "";
	private string app_KEY = "";
	private string secret_KEY = "";
	private Face client;
 
	// 连接
	void Awake()
	{
		System.Net.ServicePointManager.ServerCertificateValidationCallback +=
			delegate (object sender, System.Security.Cryptography.X509Certificates.X509Certificate certificate,
				System.Security.Cryptography.X509Certificates.X509Chain chain,
				System.Net.Security.SslPolicyErrors sslPolicyErrors)
		{
			return true; // **** Always accept
		};
	}
 
	void Start(){
		client = new Baidu.Aip.Face.Face (app_KEY,secret_KEY);
		StartCoroutine(IEGetStringBase64());
	
	}
 
//	/// <summary>
//	/// 人脸注册（官网给的）
//	/// </summary>
//	public void UserAddDemo() {
//		string image = "取决于image_type参数，传入BASE64字符串或URL字符串或FACE_TOKEN字符串";
//
//		string imageType = "BASE64";
//
//		string groupId = "Friend";
//
//		string userId = "user1";
//
//		// 调用人脸注册，可能会抛出网络等异常，请使用try/catch捕获
//		var result = client.UserAdd(image, imageType, groupId, userId);
//		print(result);
//		// 如果有可选参数
//		var options = new Dictionary<string, object>{
//			{"user_info", "liuyizhong"},
//			{"quality_control", "NORMAL"},
//			{"liveness_control", "LOW"}
//		};
//		// 带参数调用人脸注册
//		result = client.UserAdd(image, imageType, groupId, userId, options);
//		print(result);
//	}
 
 
	public void SignUpFace(string image, string imageType, string groupId, string userId)
	{    
		var options = new Dictionary<string, object>{
			{"user_info", "liuyizhong"},
			{"quality_control", "NORMAL"},
			{"liveness_control", "LOW"}
		};
		// 带参数调用人脸注册
		var result = client.UserAdd(image, imageType, groupId, userId, options);
	}
		
	IEnumerator IEGetStringBase64()  
	{  
		//获取到每一张图片的路径  
		string[] picsPathArr = Directory.GetFiles(Application.streamingAssetsPath + "/FaceDetect/");  
		//循环获取每张图片的base64字符串  
		for (int i = 0; i < picsPathArr.Length; i++)  
		{  
			//unity会自动生成.meta文件，过滤掉  
			if (picsPathArr[i].Contains("meta")) continue;  
			//读取  
			FileInfo file = new FileInfo(picsPathArr[i]);  
			var stream = file.OpenRead();  
			byte[] buffer = new byte[file.Length];  
			//读取图片字节流  
			stream.Read(buffer, 0, Convert.ToInt32(file.Length));  
			//base64字符串  
			string imageBase64 = Convert.ToBase64String(buffer);  
			//采用base64字符串方式上传  
			string imageType = "BASE64";  
			//用户组  
			string groupId = "Friend";  
			//用户id，一般同一个人的图片放在同一个id下  
			string userId = "liuyizhong";  
			//开始注册  
			SignUpFace(imageBase64, imageType, groupId, userId);  
			yield return new WaitForSeconds(0.6f);  
		}  
	}
 
	//人脸对比
	public void FaceSearch()
	{
		FileInfo file = new FileInfo(Application.streamingAssetsPath + "/FaceDetect/1_1.jpg");
		var stream = file.OpenRead();
		byte[] buffer = new byte[file.Length];
		//读取图片字节流
		stream.Read(buffer, 0, Convert.ToInt32(file.Length));
		var image = Convert.ToBase64String(buffer);
		var imageType = "BASE64";
 
		//之前注册的组
		var groupIdList = "Friend";
		var result = client.Search(image, imageType, groupIdList);
		Debug.Log(result);
	}
 
}

好了- - 之后 开始工程 你就会发现他上传到了你自己账号里~

score 就是人脸对比度  0 - 100 ~