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步骤1:创建项目文件夹和Python虚拟环境
首先,我们需要创建一个项目文件夹,用于存储所有的Python代码以及其他相关文件。进入这个项目文件夹,并在其中创建Python虚拟环境:
- mkdir todo-list
- cd todo-list
- python3 -m venv env
步骤2:激活虚拟环境并安装依赖
激活虚拟环境后,我们需要安装一些必要的依赖库,包括`click`和`tinydb`。这两个库都可通过pip进行安装:
- source env/bin/activate # 激活虚拟环境
- pip install click tinydb
步骤3:创建待办事项列表
我们将使用TinyDB来管理待办事项列表。在项目文件夹中,创建一个名为`db.json`的新文件,作为TinyDB数据库文件:
- {
- "tasks": []
- }
步骤4:编写Python代码
现在,我们可以开始编写Python代码了。创建一个名为`todo.py`的新文件,并添加以下内容:
- import click
- from tinydb import TinyDB, Query
-
- db = TinyDB('db.json')
- Task = Query()
-
- @click.group()
- def cli():
- pass
-
- @cli.command()
- @click.argument('text')
- def add(text):
- db.insert({'text': text})
- click.echo('Task added: {}'.format(text))
-
- @cli.command()
- @click.option('-c', '--completed', is_flag=True)
- @click.option('-p', '--pending', is_flag=True)
- def list(completed, pending):
- if completed:
- tasks = db.search(Task.completed == True)
- if not tasks:
- click.echo('No completed tasks yet!')
- else:
- for task in tasks:
- click.echo('[X] {}'.format(task['text']))
- elif pending:
- tasks = db.search(Task.completed == False)
- if not tasks:
- click.echo('No pending tasks!')
- else:
- for task in tasks:
- click.echo('[ ] {}'.format(task['text']))
- else:
- tasks = db.all()
- if not tasks:
- click.echo('No tasks found!')
- else:
- for task in tasks:
- mark = '[X]' if task['completed'] else '[ ]'
- click.echo('{} {}'.format(mark, task['text']))
-
- @cli.command()
- @click.argument('text')
- def complete(text):
- db.update({'completed': True}, Task.text == text)
- click.echo('Task completed: {}'.format(text))
-
- if __name__ == '__main__':
- cli()
这个程序中使用了`click`库来快速创建命令行界面,使用`tinydb`库来管理待办事项列表。我们定义了三个命令:`add`用于添加新任务;`list`用于列出所有任务;`complete`用于将任务标记为完成状态。
步骤5:测试程序
现在,我们可以测试程序是否正常工作。运行以下命令来添加和列出一些任务:
- python todo.py add "Buy groceries"
- python todo.py add "Do laundry"
- python todo.py add "Clean apartment"
- python todo.py list
你应该可以看到这些任务被成功添加到了待办事项列表中,并且可以使用`list`命令来查看它们。接下来,还可以测试`complete`命令,将某个任务标记为完成状态。
步骤6:完成项目
最后,我们需要在程序运行完毕后关闭TinyDB数据库:
db.close()
现在,我们已经成功地创建了一个基于Python的ToDo列表程序。在日常工作中,类似的程序可以帮助我们更好地组织和管理待办事项。
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