【时间序列分析实战：如何用Python预测股票价格走势？】_python 时间序列模型股票

作者：菜鸟追梦旅行 | 2024-02-25 23:35:50

踩

python 时间序列模型股票

【时间序列分析实战：如何用Python预测股票价格走势？】
在金融领域，时间序列分析是非常重要的技能之一。本文将介绍如何使用Python进行时间序列分析，并利用此知识预测股票价格的走势。

首先，我们需要获取一些股票数据。这里我们使用pandas库来获取雅虎财经网站上的股票数据，并将其存储为DataFrame类型。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('AAPL.csv', index_col='Date', parse_dates=True)
1
2
3

接下来，我们可以用matplotlib库来可视化数据集，以便更好地了解股市走势。

本文内容由网友自发贡献，转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/菜鸟追梦旅行/article/detail/142269

【时间序列分析实战：如何用Python预测股票价格走势？】_python 时间序列模型 股票