(五)人工智能应用--深度学习原理与实战--Linux系统Tensorflow平台搭建_linux 下配置深度学习环境tensorflow

作为使用最广泛的深度学习框架,TensorfLow支持Windows、Linux、MacOs等多种操作系统。Linux系统作为服务器部署环境十分常见，本章我们将学习在Linux操作系统下Tensorflow的安装及基于NVIDIA GPU的Cuda(GPU并行计算框架)、cudnn(深度学习加速平台)的安装配置。

主要学习内容:

1. Linux平台下安装Python发行版Anaconda
2. Linux平台下安装Tensorflow及cuda、cudnn的安装配置
3. 编写测试代码，测试安装是否成功

一、安装Anaconda

Python环境建议使用Anaconda发行版，它是在数据科学和人工智能领域最常用的Python发行版本，整合了包括Numpy、Pandas、MatplotLib在内的大量常用的工具库，并整合了Jupyter Notebook。

第1步、进入Anaconda官方网站，下载Linux系统下所需版本的Anaconda，按以下步骤安装:
(1) 打开用户终端Terminal。
(2) 输入cd命令，进入Anaconda下载文件所在的位置。
(3) 输入bash命令，运行.sh文件。

第2步、按Enter键,出现软件许可协议内容，连续按Enter键阅读完，之后询问“你是否接受协议?”，输入yes，按Enter键确认。