金融大数据分析-Jupyter-Python3-资产定价模型-CAPM_jupyter2010年至2019年中国软件的净资产收益率,判断相邻年份的净资产收益率是增加

一、如何做资产定价模型CAPM？

任务1. 建立CAPM模型，并做回归分析，对阿发值和贝塔值进行解释和分析（无风险收益率为国债的年化收益（3.6%））
任务2. 对Beta系数和贝塔值进行解释和分析（到网上阅读CAPM模型介绍，然后进行详细分析）
任务3. 预测：估计预期收益率并与实际收益率进行比较

二、代码步骤

1.全部代码

代码如下（示例）：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import tushare as ts
%matplotlib inline
ticker = ‘sh’
#获取上证综指的历史交易数据
Market = ts.get_hist_data(ticker,‘2022-01-01’,‘2022-03-23’)
Market.head()
Market.index=pd.to_datetime(Market.index)
Market.sort_values(by=“date”,inplace=True)
retM=(Market.close-Market.close.shift(1))/Market.close.shift(1)
#给序列取名字
retM.name=‘Mret’
retM.dropna(inplace=True)
retM.head()
#获取中国联通的数据
#获取个股历史交易数据
Xin_an=ts.get_hist_data(“600050”,‘2022-01-01’,‘202