【（新手必看）零基础教你使用Anaconda创建虚拟环境】

Anaconda 拥有个人版、商业版、团队版等多个版本，这里我用的是个人版，Anaconda个人版是一个免费、易于安装的包管理器、环境管理器和 Python 发行版，包含 1,500 多个开源包，并提供 免费社区支持。Anaconda 与平台无关，因此无论您在 Windows、macOS 还是 Linux 上都可以使用它，接下来我将主要讲解如何使用Anaconda创建虚拟环境。

1.安装Anaconda

• 下载

先在D盘建一个文件夹Anaconda.before用于存放下载的Anaconda安装包（到官网或镜像网站选择一个适合自己的下载就行）

• 安装

再在D盘建一个文件夹Anaconda.after，点击Anaconda.before中的安装包，将其安装到Anaconda.after中

• 配置环境

按win+R,输入cmd，再在黑色弹窗内输入python

发现出现语句

‘python’不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。

这是因为Anaconda不在该目录下（内部），也不在系统路径Path内（外部），故需在系统路径Path内配置环境

然后都点确定即可

• 检查

在命令终端输入python后可以找到了

2.创建虚拟环境

• 打开Anaconda命令终端

在开始(win)中搜索打开Anaconda Powershell Prompt,点击进入。

• 先查看已有的环境

此时在base真环境，创建虚拟环境并激活后自动转入该虚拟环境

• 创建

创建完成

• 激活

（退出则输入conda deactivate）

• 库管理

查看现有库

添加库（删除库则输入pip/conda uninstall 库名，修改直接先删后添即可）

在E盘（我的作业盘）的dashuju文件夹中（注：命名为英文字符才能被读取到）建立一个放项目的文件夹program4,在文件夹内放入命名为requirements的文本，requirements文本用于记录配置虚拟环境所需要的软件包及其版本（可在Anaconda命令端输入命令pip install -r .\requirements.txt（re+Tab）后被读取自行下载requirements文本上的库）和一些中文解释（需在文本首行输入#--coding:UTF-8才能被计算机理解读取），这样就可以实现一键自动安装多个库了

• 将虚拟环境切换至项目目录

• 读取requirements文本（requirements.txt）下载所需要的库来配置虚拟环境

输入pip install -r .\requirements.txt（re+Tab）

至此，运行项目所需要的环境已经搭建成功了。创建虚拟环境是一种常见的开发实践，它可以帮助开发者在同一台机器上同时管理多个项目的依赖包和运行环境。虚拟环境可以帮助你隔离不同项目的依赖包，避免版本冲突和环境污染，提高开发效率和项目的可维护性。

3.实练运行

以下以运行yolo v5为例实练一遍：

yolo v5实练成功。

总结起来，Anaconda 是一款功能强大的工具，可以帮助我们简化虚拟环境的创建和管理过程。通过本文的介绍，你已经学会了使用 Anaconda 创建虚拟环境的基本步骤，并且了解了一些常用的命令和技巧。

虚拟环境的创建和使用对于开发者来说非常重要，它可以帮助我们隔离不同项目所需的依赖库，并且能够保证每个项目都能运行在自己独立的环境中。这有助于避免不同项目之间的冲突，并且能够提高项目的可维护性和可移植性。

在使用 Anaconda 创建虚拟环境时，记得要注意选择适合的 Python 版本和相关的依赖库。同时，建议定期更新和维护你的虚拟环境，以确保项目的正常运行和安全性。

希望通过本文的分享，能够帮助到你在使用 Anaconda 创建虚拟环境时遇到的问题，并且让你更加熟练地进行项目开发。如果你对此有任何疑问或者其他相关话题，欢迎在评论区与我进行讨论。祝愿你在编码的道路上越走越远，谢谢大家的阅读！