Anaconda安装常用配置及命令_anaconda install -c default

• Anaconda历史版本下载

　　　　https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
　　　　https://repo.anaconda.com/archive/

• Anaconda在Linux离线安装依赖包

　　#pip/conda install pak.tar.gz

　　#pip install influxdb-5.2.2.tar.gz
　　#conda install influxdb-5.2.2.tar.gz

• 在线pip安装依赖包

　　#pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ [packageName] 　　　　　　#指定源路径
　　#pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [packageName] 　　　　#指定源路径

　　#pip install --default-timeout=1000 -U [packageName] 　　　　　　　　　　#安装超时设置
　　#python -m pip install --upgrade pip #更新pip组件
　　#pip list #列出所有安装库
　　#pip list --outdated #查看可更新包
　　#pip freeze #查看已经安装包以及版本
　　#pip list -o #查看已经安装包以及版本
　　#pip install --upgrade [packageName] #更新pip组件
　　#pip search [packageName] #查找包
　　#pip show [packageName] #显示已安装软件包的信息

• Anaconda镜像配置

　　#添加Anaconda的镜像
　　#conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
　　# 设置搜索时显示通道地址
　　#conda config --set show_channel_urls yes

channels:
- https://repo.continuum.io/pkgs/main/
- https://repo.continuum.io/pkgs/free/
- http://pypi.douban.com/simple/
- https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
- http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/noarch
show_channel_urls: true
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
ssl_verify: false

• 国内镜像地址

豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/

　　conda更新报404，切换更新源：

conda config --remove-key channels
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://repo.continuum.io/pkgs/free/ 
conda config --add channels https://repo.continuum.io/pkgs/main/ 
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --show channels

　　Anaconda Navigator 升级，以管理员身份打开anaconda prompt

　　conda install -c anaconda setuptools 　　　　#安装升级工具
　　conda update anaconda-navigator #升级navigator
　　anaconda-navigator --reset 　　　　　　　　 #重置navigator
　　conda update anaconda-client 　　　　　　   #升级客户端
　　conda update -f anaconda-client 　　　　　　 #升级安装依赖包
　　anaconda-navigator 　　　　　　　　　　　　#打开客户端
　　conda update --force setuptools 　　　　　　  #强制更新包

• 彻底卸载Anaconda

　　conda install anaconda-clean 　　　　　　　　 #安装辅助卸载包
　　anaconda-clean --yes 　　　　　　　　　　　　#卸载配置文件
　　运行安装目录下的 Uninstall-Anaconda3.exe 即可完成卸载
　　卸载pip：python -m pip uninstall pip

• pip配置源

　　临时使用
　　可以在使用pip的时候加参数 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
　　例如：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyspider，这样就会从清华这边的镜像去安装pyspider库。
　　pip --default-timeout=100 install -U packageName
　　永久使用
　　Linux下，修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个文件夹及文件。文件夹要加“.”，表示是隐藏文件夹)

　　内容如下：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com

　　windows下，直接在user目录中创建一个pip目录，再新建文件pip.ini。（例如：C:\Users\WQP\pip\pip.ini）内容同上

• 管理环境(env)的命令

　　1.创建python版本环境： conda creat --name env_name python=python3.6 # 创建一个名为python3.6的环境，指定Python版本是3.6)
　　2.列出所有环境env：conda info -envs
　　3.删除某个环境： conda remove -n env_name --all conda remove --name python36 --all(删除python36环境)
　　4.激活，退出(windows下去掉source)：source activate env_name (python36) source deactivate env_name 
　　5.导出，导入环境：
　　　　导出环境：conda env export > env_info_file.yml
　　　　导入环境：conda env create -f env_info_file.yml
　　6.复制环境： conda create --name env_name --close exist_env_name

• 包管理命令

　　canda创建后的环境自带pip ，所以安装包也可以通过pip命令来进行安装
　　1.安装包：conda install numpy
　　　　安装配置文件：conda install --yes --file requirements.txt
　　2.查看以及安装的包：conda list 
　　3.查看安装包的信息： conda search package_name
　　4.更新安装包：conda update -n env_name package_name
　　5.更新所有包：conda upgrade --all
　　6.删除安装包：conda remove -n env_name package_name

• 其他配置

　　#jupyter-lab --genereate-config #查看jupyter配置文件C:\Users\Administrator\.jupyter\jupyter_notebook_config.py
　　#找到c.NotebookApp.notebook_dir ='' 配置默认启动路径或者在启动命令后面路径替换，c.NotebookApp.ip = '*'配置允许访问IP
　　#jupyter-lab --port 8889 #启动jupyterlab
　　#jupyter notebook #启动jupyter notebook

　　#conda install flask #安装打包组件
　　#pythoninstall -F test.exe #打包python可执行文件

 

作者：Jason Zeng 于 2020-06-19
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