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在实际信息系统开发中,经常会用到各种各样的协议,网络协议常用的有http,tcp,udp等,传输数据格式协议有json,xml,TLV等。本节将给大家介绍一种节省带宽数据协议,谷歌的ProtoBuf协议,该协议由于是开源免费的,有多种语言的调用接口,比如常见C,C++,java,Python,C#,PHP ... 所以国内很多公司都在使用。
本人所在项目引擎使用C++语言开发,外部输入的protobuf字节流在内部都是使用C++来处理,上次客户端想要用他们的数据来演示效果,让我去客户现处理客户数据,然后导入我们引擎进行效果展示。客户现场数据是excel文件,出差时没有相关的处理工具,本人只好现场开发,提取客户excel中的数据,转换成json,再转换成我们引擎能够识别的ProtoBuf字节流。所以在此记录一下python中protobuf和json的相互转换的处理方法。
protobuf目前有proto2和proto3两个版本,本文所介绍的是基于proto3,在Python 3.6.9环境下运行。
目录
protobuf生成器可以通过源码编译得到,也可以下载别人编译好的应用程序
GitHub上下载地址如下
GitHub - protocolbuffers/protobuf: Protocol Buffers - Google's data interchange format
下面以公司为业务构造协议,举例如下:
message.proto
- syntax = "proto3";
-
- message Empty {}
-
- message Address {
- string province = 1;
- string city = 2;
- string county = 3;
- string detail = 4;
- }
-
- message Person {
- int32 id = 1;
- string name = 2;
- Sex sex = 3;
- Address addr = 4;
- string email = 5;
- string phone = 6;
-
- enum Sex {
- MAIL = 0;
- FEMAIL = 1;
- }
- }
-
- message Company {
- string name = 1;
- repeated Person employee = 2;
- }
在Python中,生成方式如下:
/home/test/protobuf/bin/protoc -I=/home/test/Python --python_out=/home/test/Python message.proto
或者
/home/test/protobuf/bin/protoc --proto_path=/home/test/Python --python_out=/home/test/Python message.proto
附C++生成方式如下:
/home/test/protobuf/bin/protoc -I=/home/test/cpp --cpp_out=/home/test/cpp message.proto
或者
/home/test/protobuf/bin/protoc --proto_path=/home/test/cpp --cpp_out=/home/test/cpp message.proto
说明:
-I 或者 --proto_path用来指定proto接口定义文件所在路径
--python_out表示生成Python调用的接口
--cpp_out表示生成C++调用的接口
引入protobuf库和2.3生成的接口,就可以进行自己的业务开发了
调用举例如下:
- #coding=utf-8
- import message_pb2
- from google.protobuf import json_format
- import json
-
- #json转PB
- def jsonToPB():
- json_addr = {}
- json_addr["province"] = "shanxisheng"
- json_addr["city"] = "shangluoshi"
- json_addr["county"] = "luonanxian"
- json_addr["detail"] = "guchengzhenliyuancunsanzu"
-
- json_person = {}
- json_person["id"] = 9999
- json_person["name"] = "liudehua"
- json_person["sex"] = 1
- json_person["addr"] = json_addr
- json_person["email"] = "123456789@163.com"
- json_person["phone"] = "859348598948656"
-
- strjson = json.dumps(json_person, indent=4)
- print(strjson)
- json_to_pb = json_format.Parse(strjson, message_pb2.Person())
- print(json_to_pb.SerializeToString())
-
- if __name__ == "__main__":
- print("=============Json to PB==========")
- jsonToPB()
说明:如上先使用json.dumps将字典打包成json字符串,然后使用json_format.Parse将json字符串转换为ProtoBuf对象,然后将ProtoBuf对象序列化为字节流打印输出。
运行结果如下:
调用代码如下:
- #coding=utf-8
- import message_pb2
- from google.protobuf import json_format
- import json
-
- #PB转json字符串
- def pbToJson(pb):
- strjson = json_format.MessageToJson(pb)
- print(strjson)
-
- def buildPB():
- person = message_pb2.Person()
- person.id = 110
- person.name = "Boss"
- person.addr.province = "anm"
- person.addr.city = "qiuchongtian"
- person.addr.county = "ABC"
- person.addr.detail = "123"
- person.sex = message_pb2.Person.Sex.MAIL
- person.email = "rulaifo@qq.com"
- person.phone = "75211234567890"
- #PB对象序列化为字节流
- pb1 = person.SerializeToString()
-
- person1 = message_pb2.Person()
- #字节流流构造PB对象
- person1.ParseFromString(pb1)
-
- com = message_pb2.Company()
- com.name = 'USA'
- idlist = [111, 222, 222]
- for id in idlist:
- per = com.employee.add()
- per.id = id
- print(com)
- print(person1)
- return person1
-
- if __name__ == "__main__":
- #构造PB
- pb = buildPB()
- print("=============PB to Json==========")
- pbToJson(pb)
说明:程序中使用message_pb2.Person()初始化得到一个protobuf对象person,然后给对象person各个属性赋值,然后将person序列化为pb1,使用message_pb2.Person()构造另一个对象
person1,person1使用person序列化后的pb1初始化,此时person1和person具有相同的属性。
使用message_pb2.Company()构造一个公司对象com,然后给属性赋值。最后使用json_format.MessageToJson将protobuf类型的person对象转化为json字符串打印输出。
运行结果如下:
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