python的骚操作_python union[, list]

1.列表生成。

	```
	c = [1, 3, -3, 4, -2, 8, -7, 6]
	d = [x for x in c if x > 0]
	print(d)
	```
	运行结果[1, 3, 4, 8, 6]
	
	还可以在dataframe中计算累计数：
	mongroups['累计余额']=[mongroups.loc[0:x,'余'].sum() for x in range(0,len(mongroups))]
1
2
3
4
5
6
7
8
9

2 Union 是当有多种可能的数据类型时使用，比如函数有可能根据不同情况有时返回str或返回list，那么就可以写成 Union[list, str]
在类声明中表现为：

settings: Union["Settings", None] = None
1

3. pandas,dataframe删除符合条件的行。"~",操作符号在C语言中为位非操作。

self.pgdf.dataframe=ivoucher[~(ivoucher['科目'].isin([None,np.nan,pd.NA,""," "]))].
1

4.dataframe插入一个空行，不用费心吧啦、苦心苦力得为每一个列赋值。简简单单找一个列赋值为以下任一None、NA、NaN。

 self.pgdf.dataframe=self.pgdf.dataframe.append([{'摘要':pd.NA}],ignore_index=True)
1

找到更简单的

self.pgdf.dataframe=self.pgdf.da