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LeetCode1两数之和_leetcode1两数这种

leetcode1两数这种

题目:

给定一个整数数列,找出其中和为特定值的那两个数。

你可以假设每个输入都只会有一种答案,同样的元素不能被重用。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

分析:

可以直接遍历两遍数组,第一遍用target-nums[i],第二遍找nums数组中是否存在target-nums[i]这个数字,找到就返回两个数字组成的数组,这个方法时间复杂度比较大为O(n²)

还有可以用哈希表先把数组中的数字和对应的下标存储一遍,即数字作为键,下标作为值,存储,当遍历数组的时候用target-nums[i],得到差k,然后在map中找是否存在 k,找到即返回k所对应的value,也就是所对应的数组下标。这样时间复杂度就为O(n+l),快了好多。

代码:

  1. //普遍方法O(n²)
  2. class Solution {
  3. public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
  4. int[] result = new int[2];
  5. for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
  6. int v = target - nums[i];
  7. for (int j = 0; j < nums.length; j++) {
  8. if (nums[j] == v && j != i){
  9. result[0] = i;
  10. result[1] = j;
  11. return result;
  12. }
  13. }
  14. }
  15. return result;
  16. }
  17. }
  1. //哈希表存储查找
  2. class Solution {
  3. public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
  4. int[] result = new int[2];
  5. Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
  6. for (int i = 0; i < nums.length; i++)
  7. map.put(nums[i],i);
  8. for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
  9. int v = target - nums[i];
  10. if (map.containsKey(v) && i != map.get(v)){
  11. result[0] = i;
  12. result[1] = map.get(v);
  13. return result;
  14. }
  15. }
  16. return result;
  17. }
  18. }

注意:

需要注意会错的是要判断一下上面代码中i的值和你找到的数组下标值是否相同,比如{3,2,4} target = 6, 会不会出现返回 0 0 这种错。


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