用python把csv中的数据存入到mysql

前言

第一次写博客，我也不知道怎么写，想写点东西，就随便写写（0.0）（0.0），

我在网上搜这个问题的解决办法，给出的答案感觉不是很理想，所以写这篇，随便作为开头。

说明

数据（csv文件中）是通过python的faker库，和random随机生成的。

进入正题

用python，用的第三方库是pymysql，如果没安装可以用pip install pymysql安装。

要实现这个目的，要经过三步

1，读取到csv文件中的数据

2，数据与mysql语句合并

3，执行sql语句

第一步先放一边，不看

看第二步和第三步

# 需要执行的mysql语句
# insert into table_name(A) values(B)
"""
(A) 
在mysql里面需要传入的是列的名字
在python里面应该指的是一个元组
对于(B)
在mysql里应该传入的是数据
对于pathon还是理解为元组
""" 
# 我直接给出主要代码
    def insert_data(self,table_name, **kwargs):
        args = ','.join(kwargs.keys())
        # args的类型是str
        c = str(tuple(kwargs.values()))
        a = f'insert into {table_name}({args})values ' + c
        d = a + ';'
        self.sql(d)
        #第三步，执行
        #self.sql是封装的execute和comment
# 这个代码我经过了面向对象的封装，用了**kwargs,而没有用*args
"""
table_name指表的名字
**kwargs，动态参数列表，正好把表名作为键，把数据作为值。在方法里面可以分开，并提取出来
"""

# 假如把d打印出来（有数据了）
# print(d)
# 结果为
# insert into student(name,age,chinese,english,math)values ('周秀珍', 12, 99, 61, 92);
# mysql可以执行
# 如图

第二步，第三步其实已经完成

第一步，直接给出代码

这一步不用多说，不理解可以搜索。

import pandas as pd
a=pd.read_csv(path)
#path 指的的文件路径
for i in a.iterrows():
    name=i[1]['name']
    age=i[1]['age']
    chinese=i[1]['chinese']
    english=i[1]['english']
    math=i[1]['math']
# name，age等是数据

创建一张表，把上面数据插入

运行前

可以看到是表空的

代码

from logo.go import G
import pandas as pd
g=G()
g.use_db('school')
a=pd.read_csv(path)
for i in a.iterrows():
    name=i[1]['name']
    age=i[1]['age']
    chinese=i[1]['chinese']
    english=i[1]['english']
    math=i[1]['math']
    g.insert_data('student',name=name,age=age,chinese=chinese,english=english,math=math)
g.close()
# 代码是经过封装的
#name=name，第一个name是表的名字，第二个name是数据

运行后

成功，完美

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