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python+pycharm+anacoda+cuda安装以及环境配置详细教程(小白版)_python安装cuda

python安装cuda

一、下载网址

1.python官网https://www.python.org/

2.anaconda官网:https://www.anaconda.com/download-success

3.NVIDA官网:https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn#(不用下载,找出对应Toolkit的版本号即可)

4.cuda Toolkit: 直接在百度搜索(cuda+版本号即可)

5.CUDNN:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

6.pytorch本地下载连接:https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

7.pytorch官网:Start Locally | PyTorch

二、安装

1.1python和anaconda 的安装不多说什么,一步一步往下走就行,需要注意的一点就是尽量把这个上面的框框勾选了,这样子后续pycharm配置环境就不需要再添加anaconda了。

 http://【1. Pytorch零失败安装使用|Anaconda安装|最新版本torch安装|PyCharm配置torch| 保姆级教程【PyTorch修炼】【AI蜗牛车】】 https://www.bilibili.com/video/BV1o3411V7Zz/?share_source=copy_web&vd_source=51e56fab2efb81106926e7b7cd7081ce

可以参考上面这个up主的视频,前5分钟都是anaconda的安装下载过程,以及环境的建立,总之非常详细,(放在这里就是为了方便查找)。不想看视频的包子也可以看下面的代码,够用够用~

  1. #以下代码在Anaconda Prompt里面运行
  2. conda create -n name python==3.6 #这里的name自由发挥 python版本就根据你下载的版本来
  3. activate name #激活环境

环境激活后可以在anaconda里面安装第三方库,使用pycharm,要在pycharm里面进行安装。

如果两种方法都不能顺利安装第三方库,可以参照我的另外一篇博客喔~

https://blog.csdn.net/qq_36323867/article/details/78187394pycharm安装第三方库一直报错_c♡的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_36323867/article/details/78187394

2.pycharm

我下载的是专业版本,也可以安装社区版的,社区版也够用,具体的教程网上一大把哩,不做赘述啦。放一篇不错的,方便看PyCharm安装教程(详细步骤)_偷藏星星的老周的博客-CSDN博客

这里我分享一下专业版的激活码获取办法叭,搜索http://vrg123.com,我记得是在一个公众号后台可以查到,查到的激活码复制粘贴到Activate code (没拼错的话),不建议登录那个谷歌账号,我试过挺麻烦的还,这个是我试过的最简单的办法了。

2.1第三方库的安装

三种方式

3.cuda,pytorch

  • 首先是cuda的安装。点开NVADIA官网,依次选择显卡类型等等,这里可以在设备管理器里面的显示适配器找到。选好之后查看可以使用的CUDA Toolkit的版本号,然后直接在百度搜索cuda11.7进行下载。
  • 接着要安装cudnn,点开文首的链接进行选择。需要注意的是cudnn和cuda版本一定要匹配

  •  安装cuda,路径尽量不改,选项那一栏目选择自定义安装,不要选择精简安装。

         这里的Visual Studio Integration不要选,(我看别人是这么说的我就没选),然后点下一               步,其他的也没什么要改的,一步一步点就可以。

  • 配置环境变量         安装完成后,依次点开文件夹C盘--programfiles-NVADIA Gpu Computing Toolkit--CUDA--V11.7(按照自己安装的版本来)。然后点开下载的cudnn,把lib, bin, include三个文件夹复制,粘贴到V11.7中。  接着在底部菜单栏搜索环境变量,点击编辑系统环境变量--环境变量--下边的PATH--编辑--新建,把几个文件夹路径都新建加进去。

 4.安装pytorch

我知道的有两种办法:

  • pytorch官网,可查看合适版本,并且有下载命令,可自行选择conda或者pip进行安装,复制红框里面的命令运行即可

 

  •  本地安装,很方便不容易出错,上边的办法尝试不成功可以试试这个

 

    cu指的就是cuda的版本号,cp是对应的python版本。下载后保存在Anaconda--pkgs文件夹下面,在pycharm的terminal中输入如下命令即可:

pip install C:\Users\Administrator\anaconda3\pkgs\torch-1.13.0+cu117-cp38-cp38-win_amd64.whl

安装成功后检查可用如下代码检查cuda和pytorch版本是否匹配。如果返回的是true,则表明匹配成功,否则都不成功。

  1. import torch
  2. torch.cuda.is_available()

以上就是全部啦,有问题的包子们可以评论区问我喔

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