python+pycharm+anacoda+cuda安装以及环境配置详细教程（小白版）_python安装cuda

一、下载网址

1.python官网：https://www.python.org/

2.anaconda官网：https://www.anaconda.com/download-success

3.NVIDA官网：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn#（不用下载，找出对应Toolkit的版本号即可）

4.cuda Toolkit: 直接在百度搜索（cuda+版本号即可）

5.CUDNN:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

6.pytorch本地下载连接：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

7.pytorch官网：Start Locally | PyTorch

二、安装

1.1python和anaconda 的安装不多说什么，一步一步往下走就行，需要注意的一点就是尽量把这个上面的框框勾选了，这样子后续pycharm配置环境就不需要再添加anaconda了。

 http://【1. Pytorch零失败安装使用|Anaconda安装|最新版本torch安装|PyCharm配置torch| 保姆级教程【PyTorch修炼】【AI蜗牛车】】 https://www.bilibili.com/video/BV1o3411V7Zz/?share_source=copy_web&vd_source=51e56fab2efb81106926e7b7cd7081ce

可以参考上面这个up主的视频，前5分钟都是anaconda的安装下载过程,以及环境的建立，总之非常详细，（放在这里就是为了方便查找）。不想看视频的包子也可以看下面的代码，够用够用~

#以下代码在Anaconda Prompt里面运行
conda create  -n name python==3.6 #这里的name自由发挥 python版本就根据你下载的版本来
 
activate name #激活环境

环境激活后可以在anaconda里面安装第三方库，使用pycharm，要在pycharm里面进行安装。

如果两种方法都不能顺利安装第三方库，可以参照我的另外一篇博客喔~

https://blog.csdn.net/qq_36323867/article/details/78187394pycharm安装第三方库一直报错_c♡的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_36323867/article/details/78187394

2.pycharm

我下载的是专业版本，也可以安装社区版的，社区版也够用，具体的教程网上一大把哩，不做赘述啦。放一篇不错的，方便看PyCharm安装教程(详细步骤)_偷藏星星的老周的博客-CSDN博客

这里我分享一下专业版的激活码获取办法叭，搜索http://vrg123.com，我记得是在一个公众号后台可以查到，查到的激活码复制粘贴到Activate code (没拼错的话），不建议登录那个谷歌账号，我试过挺麻烦的还，这个是我试过的最简单的办法了。

2.1第三方库的安装

三种方式

•  点开pycharm,在上方菜单栏依次点击  File--setting--project:...--python interpreter--点击+--在搜索框内输入要下载的库--可以指定版本，右下角第一个框框进行选择--install
• 底下栏点击Terminal，pip进行安装，安装出现url之类的问题可以升级pip，选择镜像网站，https://blog.csdn.net/qq_36323867/article/details/78187394pycharm安装第三方库一直报错_c♡的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_36323867/article/details/78187394，这篇有细讲。
• 本地安装，https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/，点进去网址，找到合适版本的库，下载保存在Terminal显示的环境的路径下，然后pip install 文件名,即可

3.cuda，pytorch

• 首先是cuda的安装。点开NVADIA官网,依次选择显卡类型等等，这里可以在设备管理器里面的显示适配器找到。选好之后查看可以使用的CUDA Toolkit的版本号，然后直接在百度搜索cuda11.7进行下载。
• 接着要安装cudnn，点开文首的链接进行选择。需要注意的是cudnn和cuda版本一定要匹配

•  安装cuda,路径尽量不改，选项那一栏目选择自定义安装，不要选择精简安装。

         这里的Visual Studio Integration不要选，（我看别人是这么说的我就没选），然后点下一               步，其他的也没什么要改的，一步一步点就可以。

• 配置环境变量         安装完成后，依次点开文件夹C盘--programfiles-NVADIA Gpu Computing Toolkit--CUDA--V11.7(按照自己安装的版本来）。然后点开下载的cudnn，把lib, bin, include三个文件夹复制，粘贴到V11.7中。  接着在底部菜单栏搜索环境变量，点击编辑系统环境变量--环境变量--下边的PATH--编辑--新建，把几个文件夹路径都新建加进去。

 4.安装pytorch

我知道的有两种办法：

• pytorch官网，可查看合适版本，并且有下载命令，可自行选择conda或者pip进行安装，复制红框里面的命令运行即可

 

•  本地安装，很方便不容易出错，上边的办法尝试不成功可以试试这个

 

    cu指的就是cuda的版本号，cp是对应的python版本。下载后保存在Anaconda--pkgs文件夹下面，在pycharm的terminal中输入如下命令即可：

pip install C:\Users\Administrator\anaconda3\pkgs\torch-1.13.0+cu117-cp38-cp38-win_amd64.whl

安装成功后检查可用如下代码检查cuda和pytorch版本是否匹配。如果返回的是true,则表明匹配成功，否则都不成功。

import torch
torch.cuda.is_available()

以上就是全部啦，有问题的包子们可以评论区问我喔