python基础篇{模块}_from math import sin可以正常运行吗

 python基础学习路线：

   · 数据分析之python基础篇{基础语法}
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   · 数据分析之python基础篇{函数}
   · 数据分析之python基础篇{模块}
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   · 数据分析之python基础篇{Pymysql}
   · 数据分析之python基础篇{面向对象}

  在Python中有一个概念叫做模块（module），这个和C语言中的头文件以及Java中的包很类似，比如在Python中要调用sqrt函数，必须用import关键字引入math这个模块，下面就来了解一下Python中的模块。

  说的通俗点：模块就好比是工具包，要想使用这个工具包中的工具(就好比函数)，就需要导入这个模块

• Python 模块(Module)，是一个 Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和Python语句。
• 模块让你能够有逻辑地组织你的 Python 代码段。
• 把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用，更易懂。
• 模块能定义函数，类和变量，模块里也能包含可执行的代码

import

  在Python中用关键字import来引入某个模块，比如要引用模块math，就可以在文件最开始的地方用import math来引入。形如:import module1,mudule2...

  当解释器遇到import语句，如果模块在当前的搜索路径就会被导入。

  在调用math模块中的函数时，必须这样引用：模块名.函数名

import math
math.sqrt(4)
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	运行结果：2.0
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# 一次导入多个包
import math,random,time
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from…import 语句

  Python 的 from 语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中。语法如下：from 模块名 import 函数名1,函数名2....

# 从整个math包里面只导入这四个函数
from math import sin,cos,tan,degrees
sin(10)
cos(1)
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	运行结果：-0.5440211108893699
	         0.5403023058681398
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from math import * # * 匹配 ,代表所有函数都导进来
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   这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用。

   注意:通过这种方式引入的时候，调用函数时只能给出函数名，不能给出模块名，但是当两个模块中含有相同名称函数的时候，后面一次引入会覆盖前一次引入。也就是说假如模块A中有函数function( )，在模块B中也有函数function( )，如果引入A中的function在先、B中的function在后，那么当调用function函数的时候，是去执行模块B中的function函数。

  想一想: 为什么加上模块名调用更合理呢？
  答: 因为可能存在这样一种情况：在多个模块中含有相同名称的函数，此时如果只是通过函数名来调用，解释器无法知道到底要调用哪个函数。所以如果像上述这样引入模块的时候，调用函数必须加上模块名

as

  模块名称太长了,不方便输入,可以设置一个别名

import math as m
m.ceil(5.1)
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	运行结果：６
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常用模块

  这里简单介绍datetime时间模块和time时间模块，介绍在数据分析中经常用到的一些功能，详细介绍，请大家移步：Python之日期与时间处理模块

datetime时间模块

  datetime模块提供了处理日期和时间的类，既有简单的方式，又有复杂的方式。它虽然支持日期和时间算法，但其实现的重点是为输出格式化和操作提供高效的属性提取功能。

from datetime import datetime
# 这里注意, 如果使用的是语法import datetime
# 则导入整个datetime包, 要使用datetime.datetime才能够使用
now = datetime.now() #返回指定时区日期时间的datetime对象
print(now)
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	运行结果：2021-06-29 14:24:13.031632
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datetime(2020,4,1) # 生成一个时间数据
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	运行结果：datetime.datetime(2020, 4, 1, 0, 0)
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from datetime import datetime
# 这里注意, 如果使用的是语法import datetime
# 则导入整个datetime包, 要使用datetime.datetime才能够使用
now = datetime.now() #返回指定时区日期时间的datetime对象
#取出时间中的某一部分
now.year
now.month
now.day
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 datetime与时间戳

  电脑中的时间由cpu储存, 所以一般叫做cpu时间.cpu时间是计算从1970年1月1日0点0分到目前这个时间点所经历的的秒数什么?你说1970年以前的时间, 那当然就是负的啦,

  那么时间戳和datetime之间如何转换呢?把一个datetime类型转换为timestamp需要调用timestamp()方法，时间戳转换成时间需要调用fromtimestamp()方法

datetime.now().timestamp() 
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	运行结果：1624948872.775596
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  时间戳最重要的用途就是，可以计算出cpu的运行时间，借此来推算出程序的效率。

a_time = datetime.now().timestamp()
datetime.now().timestamp() - a_time
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	运行时间：25.669857025146484
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# 时间戳转换成时间
datetime.fromtimestamp(1530892800)# 括号内为秒数，从1970年1月1日0点
# 或者可以这样写
datetime_test = 150000000
datetime.fromtimestamp(datetime_test)
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	运行结果：datetime.datetime(2018, 7, 7, 0, 0)
	         datetime.datetime(1974, 10, 3, 10, 40)
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 str转换为datetime

  很多时候，用户输入的日期和时间是字符串，要处理日期和时间，首先必须把str转换为datetime。转换方法是通过datetime.strptime()实现，需要一个日期和时间的格式化字符串：datetime.strptime(<时间字符串>,<你输入格式>)

datetime.strptime('2008:12:01 3:24:12','%Y:%m:%d %H:%M:%S')
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	运行时间：datetime.datetime(2008, 12, 1, 3, 24, 12)
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time = input("请输入你想查询的时间: 格式为:'%Y-%m-%d %H:%M:%S' ")
c = datetime.strptime(time, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(c)
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	运行结果：请输入你想查询的时间: 格式为:'%Y-%m-%d %H:%M:%S' 2001-12-01 12:02:28
	         2001-12-01 12:02:28
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 datetime转换为str

  如果已经有了datetime对象，要把它格式化为字符串显示给用户，就需要转换为str，转换方法是通过strftime()实现的，同样需要一个日期和时间的格式化字符串：

from datetime import datetime
now = datetime.now()
now.strftime('%Y------%d  ======= %H')
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	运行结果：'2021------29  ======= 14'
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now.strftime('%y-%m-%d %H:%M:%S')
now.strftime('%Y %m %d')
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	运行结果：'21-06-29 14:53:34'
             '2021 06 29'
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time时间模块

&esmp; time的sleep()方法可以规定程序每次休息几秒钟

import time
for i in range(5):
    print(i)
    time.sleep(2) # 每次休息2秒钟
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  time获取当前时间用asctime()方法，time()方法可以获取当前的时间戳

time.asctime() # 获取当前时间
time.time() #获取当前时间戳
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 time模块应用

  计算一段代码执行时间

# 在运行之前,记录一个开始时间
start_time = time.time()
num = 0
for i in range(1,100000001):
    num+=i
print(num)
# 运行之后,用当前时间,减去刚来记下来的开始时间
print(time.time() - start_time , 's')
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	运行结果：5000000050000000
	         14.545671224594116 s
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random模块

import random
# 返回一个随机小数
print(random.random()) 
 # 返回（1-5）随机整型数据
print(random.randint(1,5))  
 # 返回（1-10）随机数据
print(random.randrange(1,10)) 
 #随机打乱列表 
L = [1,2,3,4,5]
random.shuffle(L)  
#随机数种子，即想要生存随机数，又想要大家生存的随机数一样
random.seed(100)   # 100个人生成随机数都一样
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  小练习：

# 验证码：大写字母和数字的组合，
# 36个元素 26个 10个
for i range(4):
    # 生成1-36的随机数
    n = random.randint(1,36)
    #判断这个数字是否大于11
    if n < 11:
        t = random.randint(0,9)
    else:
        # 随机生成65到90范围的数字，因为在ASCII码中 65对应A ，90对应Z
        t = chr(random.randint(65,90))
    #每次生成一个
    #拼接到s上面来
    s += t
print(s)
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