Pyecharts基本图：雷达图_pyecharts 雷达图

Pyecharts基本图：雷达图

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前言

本文主要是展示了Pyecharts雷达图的简单使用以及例子。

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一. Radar：雷达图

1.2 Radar 类

# class pyecharts.charts.Radar
class Radar(
    # 初始化配置项，参考 `global_options.InitOpts`
    init_opts: opts.InitOpts = opts.InitOpts()
)
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1.2 add_schema 函数

# func pyecharts.charts.Radar.add_schema
def add_schema(
    # 雷达指示器配置项列表，参考 `RadarIndicatorItem`
    schema: Sequence[Union[opts.RadarIndicatorItem, dict]],

    # 雷达图绘制类型，可选 'polygon' 和 'circle'
    shape: Optional[str] = None,

    # 雷达的中心（圆心）坐标，数组的第一项是横坐标，第二项是纵坐标。
    # 支持设置成百分比，设置成百分比时第一项是相对于容器宽度，第二项是相对于容器高度。
    center: Optional[types.Sequence] = None,

    # 文字样式配置项，参考 `series_options.TextStyleOpts`
    textstyle_opts: Union[opts.TextStyleOpts, dict] = opts.TextStyleOpts(),

    # 分割线配置项，参考 `series_options.SplitLineOpts`
    splitline_opt: Union[opts.SplitLineOpts, dict] = opts.SplitLineOpts(is_show=True),

    # 分隔区域配置项，参考 `series_options.SplitAreaOpts`
    splitarea_opt: Union[opts.SplitAreaOpts, dict] = opts.SplitAreaOpts(),

    # 坐标轴轴线配置项，参考 `global_options.AxisLineOpts`
    axisline_opt: Union[opts.AxisLineOpts, dict] = opts.AxisLineOpts(),

    # 极坐标系的径向轴。参考 `basic_charts.RadiusAxisOpts`
    radiusaxis_opts: types.RadiusAxis = None,

    # 极坐标系的角度轴。参考 `basic_charts.AngleAxisOpts`
    angleaxis_opts: types.AngleAxis = None,

    # 极坐标系配置，参考 `global_options.PolorOpts`
    polar_opts: types.Polar = None,
)
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1.3 add 函数

# func pyecharts.charts.Radar.add
def add(
    # 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。
    series_name: str,

    # 系列数据项
    data: types.Sequence[types.Union[opts.RadarItem, dict]],

    # 是否选中图例
    is_selected: bool = True,

    # ECharts 提供的标记类型包括 'circle', 'rect', 'roundRect', 'triangle', 
    # 'diamond', 'pin', 'arrow', 'none'
    # 可以通过 'image://url' 设置为图片，其中 URL 为图片的链接，或者 dataURI。
    symbol: Optional[str] = None,

    # 系列 label 颜色
    color: Optional[str] = None,

    # 标签配置项，参考 `series_options.LabelOpts`
    label_opts: opts.LabelOpts = opts.LabelOpts(),

    # 线样式配置项，参考 `series_options.LineStyleOpts`
    linestyle_opts: opts.LineStyleOpts = opts.LineStyleOpts(),

    # 区域填充样式配置项，参考 `series_options.AreaStyleOpts`
    areastyle_opts: opts.AreaStyleOpts = opts.AreaStyleOpts(),

    # 提示框组件配置项，参考 `series_options.TooltipOpts`
    tooltip_opts: Union[opts.TooltipOpts, dict, None] = None,
)
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1.4 RadarIndicatorItem

# class pyecharts.options.RadarIndicatorItem
class RadarIndicatorItem(
    # 指示器名称。
    name: Optional[str] = None,

    # 指示器的最大值，可选，建议设置
    min_: Optional[Numeric] = None,

    # 指示器的最小值，可选，默认为 0。
    max_: Optional[Numeric] = None,

    # 标签特定的颜色。
    color: Optional[str] = None,
)
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1.5 雷达图数据项

class RadarItem(
    # 数据项名称
    name: Optional[str] = None,

    # 单个数据项的数值。
    value: Optional[Numeric] = None,

    # 单个数据标记的图形。
    symbol: Optional[str] = None,

    # 单个数据标记的大小
    symbol_size: Union[Sequence[Numeric], Numeric] = None,

    # 单个数据标记的旋转角度（而非弧度）。
    symbol_rotate: Optional[Numeric] = None,

    # 如果 symbol 是 path:// 的形式，是否在缩放时保持该图形的长宽比。
    symbol_keep_aspect: bool = False,

    # 单个数据标记相对于原本位置的偏移。
    symbol_offset: Optional[Sequence] = None,

    # 标签配置项，参考 `series_options.LabelOpts`
    label_opts: Union[LabelOpts, dict, None] = None,

    # 图元样式配置项，参考 `series_options.ItemStyleOpts`
    itemstyle_opts: Union[ItemStyleOpts, dict, None] = None,

    # 提示框组件配置项，参考 `series_options.TooltipOpts`
    tooltip_opts: Union[TooltipOpts, dict, None] = None,

    # 线样式配置项，参考 `series_options.LineStyleOpts`
    linestyle_opts: Union[LineStyleOpts, dict, None] = None,

    # 区域填充样式配置项，参考 `series_options.AreaStyleOpts`
    areastyle_opts: Union[AreaStyleOpts, dict, None] = None,
)
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二. 例子

2.1 基本雷达图

import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Radar

"""
Gallery 使用 pyecharts 1.1.0
参考地址: https://echarts.apache.org/examples/editor.html?c=radar

目前无法实现的功能:

1、雷达图周围的图例的 textStyle 暂时无法设置背景颜色
"""
v1 = [[4300, 10000, 28000, 35000, 50000, 19000]]
v2 = [[5000, 14000, 28000, 31000, 42000, 21000]]

(
    Radar(init_opts=opts.InitOpts(width="1280px", height="720px", bg_color="#CCCCCC"))
    .add_schema(
        schema=[
            opts.RadarIndicatorItem(name="销售（sales）", max_=6500),
            opts.RadarIndicatorItem(name="管理（Administration）", max_=16000),
            opts.RadarIndicatorItem(name="信息技术（Information Technology）", max_=30000),
            opts.RadarIndicatorItem(name="客服（Customer Support）", max_=38000),
            opts.RadarIndicatorItem(name="研发（Development）", max_=52000),
            opts.RadarIndicatorItem(name="市场（Marketing）", max_=25000),
        ],
        splitarea_opt=opts.SplitAreaOpts(
            is_show=True, areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=1)
        ),
        textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color="#fff"),
    )
    .add(
        series_name="预算分配（Allocated Budget）",
        data=v1,
        linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color="#CD0000"),
    )
    .add(
        series_name="实际开销（Actual Spending）",
        data=v2,
        linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color="#5CACEE"),
    )
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="基础雷达图"), legend_opts=opts.LegendOpts()
    )
    .render("basic_radar_chart.html")
)

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2.2 空气质量展示

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Radar

value_bj = [
    [55, 9, 56, 0.46, 18, 6, 1],
    [25, 11, 21, 0.65, 34, 9, 2],
    [56, 7, 63, 0.3, 14, 5, 3],
    [33, 7, 29, 0.33, 16, 6, 4],
    [42, 24, 44, 0.76, 40, 16, 5],
    [82, 58, 90, 1.77, 68, 33, 6],
    [74, 49, 77, 1.46, 48, 27, 7],
    [78, 55, 80, 1.29, 59, 29, 8],
    [267, 216, 280, 4.8, 108, 64, 9],
    [185, 127, 216, 2.52, 61, 27, 10],
    [39, 19, 38, 0.57, 31, 15, 11],
    [41, 11, 40, 0.43, 21, 7, 12],
]
value_sh = [
    [91, 45, 125, 0.82, 34, 23, 1],
    [65, 27, 78, 0.86, 45, 29, 2],
    [83, 60, 84, 1.09, 73, 27, 3],
    [109, 81, 121, 1.28, 68, 51, 4],
    [106, 77, 114, 1.07, 55, 51, 5],
    [109, 81, 121, 1.28, 68, 51, 6],
    [106, 77, 114, 1.07, 55, 51, 7],
    [89, 65, 78, 0.86, 51, 26, 8],
    [53, 33, 47, 0.64, 50, 17, 9],
    [80, 55, 80, 1.01, 75, 24, 10],
    [117, 81, 124, 1.03, 45, 24, 11],
    [99, 71, 142, 1.1, 62, 42, 12],
]
c_schema = [
    {"name": "AQI", "max": 300, "min": 5},
    {"name": "PM2.5", "max": 250, "min": 20},
    {"name": "PM10", "max": 300, "min": 5},
    {"name": "CO", "max": 5},
    {"name": "NO2", "max": 200},
    {"name": "SO2", "max": 100},
]
c = (
    Radar()
    .add_schema(schema=c_schema, shape="circle")
    .add("北京", value_bj, color="#f9713c")
    .add("上海", value_sh, color="#b3e4a1")
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Radar-空气质量"))
    .render("radar_air_quality.html")
)

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2.3 角度半径轴

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Radar

data = [{"value": [4, -4, 2, 3, 0, 1], "name": "预算分配"}]
c_schema = [
    {"name": "销售", "max": 4, "min": -4},
    {"name": "管理", "max": 4, "min": -4},
    {"name": "技术", "max": 4, "min": -4},
    {"name": "客服", "max": 4, "min": -4},
    {"name": "研发", "max": 4, "min": -4},
    {"name": "市场", "max": 4, "min": -4},
]
c = (
    Radar()
    .set_colors(["#4587E7"])
    .add_schema(
        schema=c_schema,
        shape="circle",
        center=["50%", "50%"],
        radius="80%",
        angleaxis_opts=opts.AngleAxisOpts(
            min_=0,
            max_=360,
            is_clockwise=False,
            interval=5,
            axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False),
            axislabel_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
            axisline_opts=opts.AxisLineOpts(is_show=False),
            splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=False),
        ),
        radiusaxis_opts=opts.RadiusAxisOpts(
            min_=-4,
            max_=4,
            interval=2,
            splitarea_opts=opts.SplitAreaOpts(
                is_show=True, areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=1)
            ),
        ),
        polar_opts=opts.PolarOpts(),
        splitarea_opt=opts.SplitAreaOpts(is_show=False),
        splitline_opt=opts.SplitLineOpts(is_show=False),
    )
    .add(
        series_name="预算",
        data=data,
        areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=0.1),
        linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(width=1),
    )
    .render("radar_angle_radius_axis.html")
)

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总结

本文主要是展示了Pyecharts雷达图的常用情况和案例。