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代码随想录算法训练营第55天| 583. 两个字符串的删除操作、72. 编辑距离、编辑距离总结篇

代码随想录算法训练营第55天| 583. 两个字符串的删除操作、72. 编辑距离、编辑距离总结篇

583. 两个字符串的删除操作

完成

代码

class Solution {
    public int minDistance(String word1, String word2) {
        // dp[i][j] 代表以i-1结尾的word1 和 以j-1结尾的word2,使它们相同的最小步数
        int[][] dp = new int[word1.length()+1][word2.length()+1];
        // 初始化,对于一个空串和一个非空串,要让他们相同,需要把非空串的元素全删掉
        for (int i = 0; i <= word1.length(); i++) {
            dp[i][0] = i;
        }
        for (int j = 0; j <= word2.length(); j++) {
            dp[0][j] = j;
        }
        for (int i = 1; i <= word1.length(); i++) {
            for (int j = 1; j <= word2.length(); j++) {
                if(word1.charAt(i-1)==word2.charAt(j-1)) dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
                // 删除word2[j] 或 删除word1[i]
                else dp[i][j] = Math.min(dp[i][j-1]+1, dp[i-1][j]+1);
            }
        }
        return dp[word1.length()][word2.length()];
    }
}
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72. 编辑距离

完成

思路:

本题可以增加元素、删除元素、修改元素,比较复杂。
但其实增加和删除是一样的,因此考虑删除和修改即可。

删除元素上面已经讨论过,现在把修改的情况加进去。
如果当前两个字符不相等,修改为相同之后,dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1

代码

class Solution {
    public int minDistance(String word1, String word2) {
        // dp[i][j] 代表以i-1结尾的word1 和 以j-1结尾的word2,使它们相同的最小步数
        int[][] dp = new int[word1.length()+1][word2.length()+1];
        // 初始化,对于一个空串和一个非空串,要让他们相同,需要把非空串的元素全删掉
        for (int i = 0; i <= word1.length(); i++) {
            dp[i][0] = i;
        }
        for (int j = 0; j <= word2.length(); j++) {
            dp[0][j] = j;
        }
        for (int i = 1; i <= word1.length(); i++) {
            for (int j = 1; j <= word2.length(); j++) {
                if(word1.charAt(i-1)==word2.charAt(j-1)) dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
                else {
                    dp[i][j] = Math.min(Math.min(dp[i][j-1], dp[i-1][j]),dp[i-1][j-1])+1;
                }
            }
        }
        return dp[word1.length()][word2.length()];
    }
}
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