【达观杯】数据竞赛学习篇（五）lightBGM_lightbgm dataframe for label cannot have multiple

LightGBM是个快速的，分布式的，高性能的基于决策树算法的梯度提升框架。可用于排序，分类，回归以及很多其他的机器学习任务中。

MacOS安装

没看安装指南就pip install后，会显示错误
Mac的安装显示错误后的解决办法
1.pip uninstall lightGBM
2.根据github上的提示一步步执行
3. pip3 install lightGBM 后仍报错，但此错误有提示，按照提示执行brew reinstall libomp后，可正常食用。
据说正确的安装姿势：

brew install cmake
brew install gcc
 
git clone --recursive https://github.com/Microsoft/LightGBM 
cd LightGBM
 
#在cmake之前有一步添加环境变量
export CXX=g++-7 CC=gcc-7
mkdir build ; cd build
 
cmake ..
make -j4
cd ../python-package
sudo python setup.py install
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实例：

# coding: utf-8
# pylint: disable = invalid-name, C0111
 
# 函数的更多使用方法参见LightGBM官方文档：http://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/Python-Intro.html
 
import json
import lightgbm as lgb
import pandas as pd
from sklearn.metrics import mean_squared_error
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn
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