使用pytest单元测试框架执行单元测试_pytest可以做单元测试吗

Pytest 是一个功能强大且灵活的 Python 单元测试框架，它使编写、组织和运行测试变得更加简单。以下是 Pytest 的一些主要特点和优点：

简单易用：Pytest 提供了简洁而直观的语法，使编写测试用例变得非常容易。它支持使用 assert 语句进行断言，并提供了丰富的断言方法来验证测试结果。

自动发现测试用例：Pytest 能够自动发现和执行目录中的测试文件和测试函数。只需将测试文件命名为以 test_ 开头的文件，Pytest 就能够识别并执行其中的测试用例。

丰富的插件生态系统：Pytest 拥有丰富的插件生态系统，可以通过插件扩展其功能。这些插件可以用于生成报告、测试覆盖率、参数化测试等方面。

参数化测试：Pytest 支持使用 @pytest.mark.parametrize 装饰器来实现参数化测试，使得可以在一个测试函数中运行多个测试案例。

支持夹具（fixtures）：夹具是一种在测试之前或之后执行的代码片段，用于准备测试环境或清理测试后的状态。Pytest 提供了强大的夹具功能，可以通过函数级别或模块级别来使用。

丰富的报告输出：Pytest 生成详细的测试报告，包括测试用例的结果、失败原因、执行时间等信息。这些报告可以帮助开发人员更轻松地诊断和修复问题。

Pytest 是一个灵活、简单且功能丰富的单元测试框架，适用于各种规模的项目，并且具有广泛的社区支持和文档资源。

下午我们举5个简单的pytest框架进行测试的实际案例：

1.测试一个简单的函数

# 文件名：test_example.py

def add(x, y):
    return x + y

def test_add():
    assert add(1, 2) == 3
    assert add(5, 5) == 10
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2.测试一个类的方法

# 文件名：test_calculation.py

class Calculator:
    def add(self, x, y):
        return x + y

def test_calculator_add():
    calc = Calculator()
    assert calc.add(2, 3) == 5
    assert calc.add(5, 5) == 10
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3.测试一个模块的功能

# 文件名：test_strings.py

def test_uppercase():
    assert 'hello'.upper() == 'HELLO'

def test_split():
    s = 'hello world'
    assert s.split() == ['hello', 'world']
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4.测试异常情况

# 文件名：test_exceptions.py

def divide(x, y):
    if y == 0:
        raise ValueError("Cannot divide by zero")
    return x / y

def test_divide():
    with pytest.raises(ValueError):
        divide(10, 0)
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5.测试使用参数化

# 文件名：test_parametrize.py
import pytest

def add(x, y):
    return x + y

@pytest.mark.parametrize("x, y, expected", [(1, 2, 3), (5, 5, 10), (10, -5, 5)])
def test_add(x, y, expected):
    assert add(x, y) == expected
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把以上几个程序文件分别存到指定的目录下，cmd进入到此目录，然后执行pytest即可执行这5个测试文件。测试结果如下：

希望以上的实例可以让大家对pytest单元测试框架有个基本的理解。

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