如何使用Airtest进行UI自动化测试_airtest mm

一、环境搭建

1、Airtest客户端下载

访问官网http://airtest.netease.com/，根据自己的系统下载相应的客户端安装；

2、python工具下载与环境搭建

在本地python环境中安装airtest和pocoui，然后用命令行运行脚本；

1、建议使用3.7以下 版本，下载python3；

2、下载python后，配置本地的运行环境，详见：http://airtest.netease.com/docs/cn/4_run_script/run_script.html#id4

1）使用 pip 安装Airtest框架 pip install airtest

2）若运行代码时，在cv2模块报 ImportError: DLL load failed: 找不到指定模块 的错，如果使用的python版本低于3.7，请直接运行:

pip uninstall opencv-contrib-python
# 若以下安装语句运行失败，可以尝试更新pip到最新版本后重试
pip install opencv-contrib-python==3.2.0.7

3）Poco安装

使用 pip 安装poco框架 pip install pocoui，请注意库的名称为 pocoui，不要填错。

3、在Airtest中集成python环境

在Airtest中集成python环境的话，需要安装python之后，再填写python的路径到AirtestIDE中；可以参考：http://airtest.netease.com/docs/cn/4_run_script/run_script.html#airtestidepython 进行集成；

二、Airtest使用

1、使用方法

具体请参考官方文档：http://airtest.netease.com/docs/cn/，请优先看快速5分钟使用教程：http://airtest.netease.com/tutorial/Tutorial.html

2、在Airtest IDE中连接手机

在Air test中连接手机请查看连接：http://airtest.netease.com/docs/cn/2_device_connection/1_android_phone_connection.html#androidusb

手机连上Airtest之后，会向手机中咱装3个app，如下：

 

pocoservice是支撑poco操作的app，yosemite是airtest的输入法，安装之后，手机的默认输入法会变成这个输入法，如果需要改回来原来的输入法，需要手动到手机设置里面进行修改；

3、在代码中连接手机

如果是在 .py 脚本文件中 import airtest/poco ，希望以普通python脚本的方式来运行的话，可以在脚本代码中使用 connect_device 接口:

1 from airtest.core.api import *
2 connect_device("Android:///")  # 传入的是设备字符串

4.多个手机交互

如果case中涉及到两个手机交互的，可以在.py文件中连接多个手机，需要在哪个手机上操作，就需要在脚本中使用set_cerrent()借口来切换到相应的手机上；

1 device1 = "c17a4cb4" #设备1
2 device2 = "RKK0217C15003363" #设备2
3 dev1 = connect_device("android://127.0.0.1:5037/"+device1)#连接设备1
4 dev2 = connect_device("android://127.0.0.1:5037/"+device2)#连接设备2
5 poco1 = AndroidUiautomationPoco(dev1) #初始化设备1
6 poco2 = AndroidUiautomationPoco(dev2) #初始化设备2
7 set_current(device1)#切换到手机1
8 set_current(device2)切换到手机2

5.case举例

初始化设备之后就可以进行相关设备的poco操作了，举个例子：

这个例子是打开微信，点击聊天信息中的一个好友，然后清除好友聊天的例子；

 1 from poco.drivers.android.uiautomation import AndroidUiautomationPoco
 2 device1 = "c17a4cb4" #设备号
 3 dev1 = connect_device("android://127.0.0.1:5037/"+device1)#连接师傅手机
 4 poco1 = AndroidUiautomationPoco(dev1) #实例化手机
 5 auto_setup(__file__)
 6  
 7  
 8 def clear_wechat(poco):#清除微信的聊天记录
 9     start_app("com.tencent.mm")#启动微信
10     sleep(12)#等待12秒
11     poco1(text="三星").click()#点击好友“三星”的聊天
12     poco1("android.support.v7.widget.LinearLayoutCompat").click()#点击更多
13     poco1(text="清空聊天记录").click()#点击清空聊天记录
14     poco1(text="清空").click()#点击清空
15     stop_app("com.tencent.mm")#关闭微信

6.引用其他air文件的方法：

如果有很多重复的操作，可以将这些重复的操作写到一个公用的air文件里面，然后再在用例里面引用这个公用的air文件的方法就可以：

举例，有一个名叫gongyou.air的文件，里面有一个clear_wechat的方法，这个clear_wechat方法就是一个清除微信聊天记录的用例，如果需要在用例中用到这个clear_wechat，就需要在用例中引用这个文件，然后倒入这个引用文件中的clear_wechat方法，如下：

 1 # -*- encoding=utf8 -*-
 2 __author__ = "xhong"
 3 
 4 from airtest.core.api import *
 5 from poco.drivers.android.uiautomation import AndroidUiautomationPoco
 6 from poco.exceptions import PocoNoSuchNodeException
 7 from poco.exceptions import PocoTargetTimeout
 8 ST.PROJECT_ROOT = "D:\code\AirtestCase"#引用公用air的路径
 9 using("gongyou.air")
10 from gongyou import clear_wechat

7.IDE的使用

IDE的设置和使用官网有具体的说明：http://airtest.netease.com/docs/cn/7_settings/1_ide_settings.html#editor

7.1、新建脚本

点击脚本窗口右侧的“+”号，会新建脚本，新建的脚本默认会生成下面的代码；如下：

7.2 Airtest辅助窗的使用

需要图像识别的使用的是Airtest辅助窗；

 

7.3 poco辅助窗的使用：

符合下列框架的APP的UI定位使用的是POCO辅助窗；

 

已安卓原生应用举例：

选择Android原生应用之后，会提示导入相关的库，选择yes就好；

 

 

7.4、执行脚本与查看报告

执行单个脚本，在airtest中执行就可以，如下：

7.5 执行多个脚本，需要在python中跑代码

多个脚本批量执行，在Airtest IDE中无法实现，需要单独写一个框架，并使用python写一个执行入口文件myrunner.py；

多个脚本串行执行脚本请参考：https://blog.csdn.net/u010127154/article/details/83375659

执行myrunner.py文件时，需要更改自己的AllCase路径和自己手机的设备号：

说明： 1.所有的需要执行的case写好之后都放在AllCase文件夹里面；

2.执行时只需要执行myrunner.py文件就可以了。

3.批量执行的报告会汇总到/Users/xhong/Documents/UI/AirtestCas/AllCase/summary.html文件里面，所有case执行完成之后，打开semmary.html文件可以看到汇总页面，点击每一个case名称可以查看具体的测试报告的内容；

 

7.6 需要注意的问题：

airtest 测试需要注意的问题：

1、在使用Airtest过程中，遇到的错误，请先到官网http://airtest.netease.com/docs/cn/9_faq.html，查找相应问题的解决方法，这个很重要，可以节省很多时间；
2.查看批量脚本的执行报告时，不要再IDE里面查看，直接打开文件就可以；
3.图像识别时，要截取高分辨率的手机来适配低分辨率的手机；
4.最好使用华为或是三星的手机，其他的手机启动pocoserver时可能会失败，导致脚本执行失败；