利用打码平台识别点选验证码_钟意打码

一、打码平台-超级鹰使用流程

• 首先注册用户 ，然后登录
• 到用户中心，生成一个软件ID
  
• 根据自己的代码，下载接口调用代码demo，这里是python
  
• 对于普通的字符验证码，我们可以用ddddocr/muggle_ocr识别即可
• 对于点选验证码，先到这里根据实际情况确定验证码类型，一般点选我们选择如图中的
  
• 最终代码调用结构大概如下， post_pic用于传验证码字节流，和验证码类型，然后获得识别结果；resport_error传图片id上报错误的图片识别，不扣分
  

二、点选验证码注意事项

• 需要在底部加入提示文字，然后再上传新的拼接图片上去提交
  
• 加入提示文字拼接的图片代码
  

三、最终代码

• 其中python的超级鹰调用代码，以及点选图片验证码的处理代码如下，超级鹰的账号/密码/软件ID需要替换成自己的

  #!/usr/bin/env python
  # coding:utf-8
  
  import requests
  from hashlib import md5
  from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
  from io import BytesIO
  import cv2
  
  
  class CjyClient:
  
      def __init__(self, username, password, soft_id):
          self.username = username
          self.password = md5(password.encode('utf8')).hexdigest()
          self.soft_id = soft_id
          self.base_params = {
              'user': self.username,
              'pass2': self.password,
              'softid': self.soft_id,
          }
          self.headers = {
              'Connection': 'Keep-Alive',
              'User-Agent': 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0)',
          }
  
      def post_pic(self, im, code_type):
          """
          im: 图片字节
          code_type: 题目类型 参考 http://www.chaojiying.com/price.html
          9101 坐标选一,返回格式:x,y	 15
          9004 坐标多选,返回1~4个坐标,如:x1,y1|x2,y2|x3,y3	25
          默认超级鹰识别结果为小写，如果要区分大小写，则文字提示和图片通过程序合成一张图片再上传（点选也是）
          """
          params = {'codetype': code_type}
          params.update(self.base_params)
          files = {'userfile': ('ccc.jpg', im)}
          r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/Processing.php', data=params, files=files, headers=self.headers)
          return r.json()
  
      def report_error(self, im_id):
          """
          im_id:报错题目的图片ID
          {"err_no":0,"err_str":"OK","pic_id":"1176318810001","pic_str":"241,108|178,62|69,45","md5":"5fd97b61393d02144f019"}
          """
          params = {'id': im_id}
          params.update(self.base_params)
          r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/ReportError.php', data=params, headers=self.headers)
          return r.json()
  
  
  class ImageProcess:
      @staticmethod
      def slice_img(img_content, save_path="bg.png", words=None):
          """
          合并图片，在底部加入文字提示图片
          Image.new(mode, size, color): 这个方法可以生成一张图片，有三个参数, mode:颜色空间模式，可以是'RGBA','RGB','L'等等模式,  size:图片尺寸，接收一个两个整数的元组,  color:图片的填充颜色，可以是red，green等，也可以是rgb的三个整数的元组。也就是背景颜色
          :param img_content: 传入图片字节流
          :param save_path: 图片保存路径
          :param words: 文字提示
          :return: 返回图片字节流
          """
          img_bg = Image.open(BytesIO(img_content))
          width, height = img_bg.size
          bg_img = Image.new("RGB", (width, height+30), (255, 255, 255))
          bg_img.paste(img_bg, box=(0, 0, width, height))
          if words:
              # 文字填充图片
              font_im = Image.new("RGB", (width, 30), (255, 255, 255))
              dr = ImageDraw.Draw(font_im)
              font = ImageFont.truetype("simsun.ttc", 12, encoding='utf-8')
              dr.text((10, 5), words, font=font, fill="#000000")
              bg_img.paste(font_im, box=(0, height, width, height+30))
          # 获得图片字节流
          bg_img.save(save_path)
          bytes_img_io = BytesIO()
          bg_img.save(bytes_img_io, format='PNG')
          return bytes_img_io.getvalue()
  
      @staticmethod
      def mark_img(path, xy_list):
          """在图片上标记坐标点"""
          image = cv2.imread(path)
          for xy in xy_list:
              image = cv2.circle(image, (xy[0], xy[1]), radius=3, color=(0, 0, 255), thickness=-1)
              cv2.imwrite('./label.png', image)
  
      @staticmethod
      def tran_xy(xy_list_str):
          """
          xy坐标转换
          :param xy_list_str: "241,108|178,62|69,45"
          :return: [[241, 108], [178, 62], [69, 45]]
          """
          xy_lis = [[int(t) for t in xy.split(",")] for xy in xy_list_str.split("|")]
          return xy_lis
  
  
  if __name__ == '__main__':
      Cjy = CjyClient('syy_name', 'w_pwd', '12323123')  # 用户名， 密码， 软件ID（用户中心>>软件ID 生成一个替换 12323123）
      Cjy.post_pic(open('out.png', 'rb').read(), 9004)  # 9004代表验证码类型
      # ImageProcess.slice_img(open('img.png', 'rb').read(), words="请依次点击：哈哈哈")
      # ImageProcess.mark_img('img.png', [(127, 54), (69, 65), (85, 112)])
      # print(ImageProcess.tran_xy("241,108|178,62|69,45"))
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• 利用yolov5训练点选
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