当前位置:   article > 正文

LDA模型简介及应用_lda模型使用

lda模型使用

一、LDA模型简介

LDA模型指隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation),是一种主题模型,它可以将文档集中每篇文档的主题按照概率分布的形式给出。

简述LDA生成过程

(1)对每一篇文档,从主题分布中抽取一个主题;
(2)从上述被抽到的主题所对应的单词分布中抽取一个单词;
(3)重复上述过程直至遍历文档中的每一个单词。

LDA整体流程

•文档集合D,主题集合T:D中每个文档d看作一个单词序列<w1, w2, …… ,wn>,wi表示第i个单词,设d有n个单词。文档集合D中的所有单词组成一个大集合VOCABULARY(简称VOC)。

•对每个D中的文档d,对应到不同Topic的概率θd<pt1,…,ptk>,其中,pti表示d对应T中第i个topic的概率。计算方法:pti=nti/n,其中nti表示d中对应

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/菜鸟追梦旅行/article/detail/289936
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号