Linux 安装JupterLab_修改jupyterlab 配置文件#vi jupyter_notebook_config.py #

使用pip3安装

1、安装jupter

pip3 install jupyterlab

我之前给pip3配置过阿里云的国内镜像，所以下载速度很快。

2、生成密码

jupyter-notebook password

但是你会发现，提示找不到jupyter命令，配置一下环境变量就好了

 我们找到了jupyter的安装目录，给配置上环境变量

#jupyter环境
export JUPYTER_PATH=/usr/local/python3/bin
export PATH=$PATH:$JUPYTER_PATH

再执行上边的password命名，会生成一个hash的passowrd，存在 /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.json文件中

记住你输入的密码，就是以后登录jupyter输入的密码

或者 

 查看一下

3、修改jupyterlab的配置文件

# 找到之前生成的配置文件进行编辑
vi /root/.jupyter/jupyter_lab_config.py
 
#这个文件的内容都是注释状态，直接添加以下内容
# new add config
#允许以root方式运行jupyterlab
c.NotebookApp.allow_root = True
#允许任意ip访问
c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0'
#jupyter页面的根目录，记得自己建目录，jupyter不会自己建目录
c.NotebookApp.notebook_dir = u'/JupyterLab'
#运行时不启动浏览器
c.NotebookApp.open_browser = False
#设置访问端口
c.NotebookApp.port = 8090

 查看一下jupyter的版本号，并且biuld一下

jupyter-lab --version
3.4.0
 
jupyter lab build

然后遇到报错了

 说我没有装Node.js和npm，安装吧

下载Node的安装包，然后上传到开发机，或者直接使用wget下载安装包。之后解压，通过软链接配置环境

ln -s /usr/local/node-v16.15.0-linux-x64/bin/node /usr/bin/node
node -v
v16.15.0
ln -s /usr/local/node-v16.15.0-linux-x64/bin/npm /usr/bin/npm
npm -v
8.5.5

然后安装yarn

npm install -g yarn
find -name yarn
./usr/local/share/.cache/yarn
./usr/local/node-v16.15.0-linux-x64/bin/yarn
./usr/local/node-v16.15.0-linux-x64/lib/node_modules/corepack/shims/yarn
./usr/local/node-v16.15.0-linux-x64/lib/node_modules/corepack/shims/nodewin/yarn
./usr/local/node-v16.15.0-linux-x64/lib/node_modules/yarn
./usr/local/node-v16.15.0-linux-x64/lib/node_modules/yarn/bin/yarn
./tmp/yarn--1652080640710-0.1369245944904065/yarn
./tmp/yarn--1652080641755-0.49343551300093846/yarn
./tmp/yarn--1652080642705-0.7829243510797324/yarn
/usr/local/node-v16.15.0-linux-x64/bin/yarn -v
1.22.18
# 建一个软链接
ln -s /usr/local/node-v16.15.0-linux-x64/bin/yarn /usr/bin/yarn
yarn -v
1.22.18
 
# 给yarn和npm设置淘宝的镜像
yarn config set registry https://registry.npm.taobao.org -g
yarn config set sass_binary_site http://cdn.npm.taobao.org/dist/node-sass -g
npm config set registry https://registry.npm.taobao.org

然后他大爷的，我整好好几次，每次都是把云服务的CPU、内存干满，但是每次都失败。我后没办法了，我直接启动试试吧，去你大爷的。

嘿，竟然成功了

运行之后内存使用率从57%升到了63%

参考文章

(第二篇文章感觉是抄第一篇的)

云服务器搭建神器JupyterLab（多图）_D介子的博客-CSDN博客_jupyter lab 服务器

『Linux笔记』服务器搭建神器JupyterLab_布衣小张的博客-CSDN博客_jupyter lab linux