YOLOV9运行自己的数据集（小白ERROR合集）_yolov9错误

1.AttributeError: 'FreeTypeFont' object has no attribute 'getsize'

原因：可能是新版本删除了该getsize功能，降级后可解决该问题

解决方式：

pip install Pillow==9.5

2.P、R、mAP等都为0

按照网上的方式改变.half()等尝试后结果都还是这样，没有任何起色。

后来调整了数据集，没有使用txt文件的方式寻找data的下载路径后解决了此问题，大家可以参考一下。（也可能我哪里写的不对，有大神看到的话欢迎指导）

解决方式：直接使用绝对地址，放弃相对地址

原：

path: /home/xxx/yolov9/datasets/dataset/  # dataset root dir
train: train.txt  # train images (relative to 'path') 118287 images
val: val.txt  # val images (relative to 'path') 5000 images

现：

#path: /home/xxx/yolov9/datasets/dataset/  # dataset root dir

train: /home/xxx/yolov9/datasets/dataset/images/train  # train images (relative to 'path') 118287 images

val: /home/xxx/yolov9/datasets/dataset/images/val  # val images (relative to 'path') 5000 images

文件结构是酱紫：

3.RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 400.00 MiB (GPU 0; 10.91 GiB total capacity; 5.44 GiB already allocated; 149.38 MiB free; 5.73 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation.  See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF

原因：显卡太小导致的越界问题

解决方法：调小batch_size

4.目前还未解决的问题：WARNING ⚠️ TensorBoard graph visualization failure Only tensors, lists, tuples of tensors, or dictionary of tensors can be output from traced functions

已经尝试过tensorboard==2.9.0、ensorboard==2.10.1、tensorboard==2.12.0，均失败。