Python实战：python 获取指定文件的MD5值_python获取文件md5值

在Python中，可以使用hashlib模块来计算文件的MD5值。MD5是一种常用的哈希算法，可以将任意长度的数据转换成固定长度的哈希值。计算文件的MD5值可以用于校验文件的完整性和一致性，以及检测文件是否被篡改。

计算大小一般的文件MD5值

import hashlib
 
# 文件路径
file_path = "D:\steverocket\CentOS7_back.zip"
 
def file_md5(file_name):
    """
    参数：文件名
    return: 获取zip文件的md5
    """
    with open(file_name, "rb") as f:
        content = f.read()
        m = hashlib.md5()
        m.update(content)
        return m.hexdigest()
 
print(file_md5(file_path))

输出结果：e0585a49d21452937141fff509811dd2

计算大文件MD5值

如果计算超大文件的md5值，可以使用分块读取，下面是一个示例代码，用于计算指定文件（300多MB的zip文件）的MD5值：

import hashlib
 
# 文件路径
file_path = "D:\steverocket\CentOS7.zip"
 
# 打开文件
with open(file_path, 'rb') as f:
    # 创建MD5对象
    md5_obj = hashlib.md5()
 
    # 读取文件内容，更新MD5对象
    while 1:
        data = f.read(4096)   # 每次读取4096字节
        if not data:
            break
        md5_obj.update(data)
 
# 获取MD5值
md5_value = md5_obj.hexdigest()
print(md5_value)

输出结果：e0585a49d21452937141fff509811dd2

如果我们换成计算CentOS7_back.zip文件的md5值，结果还是这个值。该文件是一个由gz文件解压后的zip文件，具体详情由来请参考：Python实战：python操作GZ文件，实现文件压缩与解压缩

在上面的代码中，首先定义了一个文件路径file_path，然后使用open()函数打开文件，并以二进制模式读取文件内容。接着，创建一个MD5对象md5_obj，使用update()方法不断更新MD5值，直到读取完整个文件。最后，使用hexdigest()方法获取MD5值的十六进制表示，并使用print()函数输出MD5值。

总结

本文介绍了如何使用Python计算文件的MD5值。具体实现方法是，使用hashlib模块中的md5()函数创建MD5对象，然后使用update()方法不断更新MD5值，最后使用hexdigest()方法获取MD5值的十六进制表示。如果需要计算大文件的MD5值，可以使用分块读取的方式，将文件分成多个块，每次读取一块数据，并更新MD5对象。

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