哈工大PYLTP安装使用教程_哈工大ltp安装教程

一、环境

win10,python 3.6，vs2017

二、离线安装

pip install pyltp未安装成功

1、下载：

https://github.com/hit-scir/pyltp

https://github.com/hit-scir/ltp

2、将下载后的ltp文件夹，复制并覆盖pyltp文件夹里面的ltp文件夹

3、cd到pyltp文件夹

执行：

python setup.py build（需要较长时间）

python setup.py install

在cmd中 pip list 可查看是否安装成功

三、下载ltp模型（3.4.0）

http://ltp.ai/download.html

ltp_data_v3.4.0.zip

解压后1G多

四、使用

import os
from pyltp import NamedEntityRecognizer
from pyltp import Segmentor
from pyltp import Postagger
 
ROOT_PATH = "D:/model/ltp-model/ltp_data_v3.4.0/"
 
# LTP 采用 BIESO 标注体系。
# B 表示实体开始词，I表示实体中间词，E表示实体结束词，S表示单独成实体，O表示不构成命名实体。
 
# LTP 提供的命名实体类型为:人名（Nh）、地名（Ns）、机构名（Ni）。
# B、I、E、S位置标签和实体类型标签之间用一个横线 - 相连；O标签后没有类型标签。
 
# https://pyltp.readthedocs.io/zh_CN/latest/api.html#id21
 
def ltp_ner(sentence):
 
    print("句子长度:{0}".format(len(sentence)))
 
    seg_model = os.path.join(ROOT_PATH,"cws.model")
    pos_model = os.path.join(ROOT_PATH,"pos.model")
    ner_model = os.path.join(ROOT_PATH,"ner.model")
 
    # 分词
    segmentor = Segmentor()
    segmentor.load(seg_model)
    words = segmentor.segment(sentence)
    segmentor.release()
 
    word_list = list(words)
    print(word_list)
 
    # 词性标注
    postagger = Postagger()
    postagger.load(pos_model)
    postags = postagger.postag(words)
    postagger.release()
 
    # 实体识别
    recognizer = NamedEntityRecognizer() 
    recognizer.load(ner_model)  
    netags = recognizer.recognize(words,postags)
    recognizer.release()
 
    tag_list = list(netags)
    print(tag_list)
    
    # 人名
    nh_list = []
    # 地名
    ns_list = []
    # 机构名
    ni_list = []
 
    flag = False
    entity = ""
    for i,tag in enumerate(tag_list):
        # 单独实体
        if tag[0] == 'S':
            tag_type = tag.split('-')[1]
            if tag_type == 'Nh':
                nh_list.append(word_list[i])
            if tag_type == 'Ns':
                ns_list.append(word_list[i])
            if tag_type == 'Ni':
                ni_list.append(word_list[i])
        
        # 非单独实体
        if tag[0] == 'B':
            flag = True
            entity += word_list[i]
        if tag[0] == 'I':
            entity += word_list[i]
        if tag[0] == 'E':
            entity += word_list[i]            
            tag_type = tag.split('-')[1]
            if tag_type == 'Nh':
                nh_list.append(entity)
            if tag_type == 'Ns':
                ns_list.append(entity)
            if tag_type == 'Ni':
                ni_list.append(entity) 
            
            flag = False
            entity = ""
    
    print(nh_list)
    print(ns_list)
    print(ni_list)
                       
 
 
if __name__ == "__main__":
 
    sentence = "《流浪地球》是由中国电影股份有限公司、北京京西文化旅游股份有限公司、北京登峰国际文化传播有限公司、郭帆文化传媒（北京）有限公司出品的科幻片，由郭帆执导，吴京特别出演，屈楚萧、李光洁、吴孟达、赵今麦领衔主演。该片于2019年2月5日（农历大年初一）在中国内地上映。"
 
 
    ltp_ner(sentence)

结果：

['《', '流浪', '地球', '》', '是', '由', '中国', '电影', '股份', '有限公司', '、', '北京', '京西', '文化', '旅游', '股份', '有限公司', '、', '北京
', '登峰', '国际', '文化', '传播', '有限公司', '、', '郭帆', '文化', '传媒', '（', '北京', '）', '有限公司', '出品', '的', '科幻片', '，', '由', '郭帆', '执导', '，', '吴', '京', '特别', '出演', '，', '屈楚萧', '、', '李光洁', '、', '吴孟达', '、', '赵今麦', '领衔', '主演', '。', '该片', '于
', '2019年', '2月', '5日', '（', '农历', '大年初一', '）', '在', '中国', '内地', '上映', '。']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-Ni', 'I-Ni', 'I-Ni', 'E-Ni', 'O', 'B-Ni', 'I-Ni', 'I-Ni', 'I-Ni', 'I-Ni', 'E-Ni', 'O', 'B-Ni', 'I-Ni', 'I-Ni', 'I-Ni', 'I-Ni', 'E-Ni', 'O', 'B-Ni', 'I-Ni', 'I-Ni', 'I-Ni', 'I-Ni', 'I-Ni', 'E-Ni', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'S-Nh', 'O', 'O', 'S-Nh', 'O', 'O', 'O', 'O', 'S-Nh', 'O', 'S-Nh', 'O', 'S-Nh', 'O', 'S-Nh', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'S-Ns', 'O', 'O', 'O']
['郭帆', '吴', '屈楚萧', '李光洁', '吴孟达', '赵今麦']
['中国']
['中国电影股份有限公司', '北京京西文化旅游股份有限公司', '北京登峰国际文化传播有限公司', '郭帆文化传媒（北京）有限公司']

五、参考：

安装：

https://blog.csdn.net/weixin_40899194/article/details/79702468

词性：

https://ltp.readthedocs.io/zh_CN/latest/appendix.html#id4

使用方法：

https://pyltp.readthedocs.io/zh_CN/latest/api.html#id21

下载：

http://ltp.ai/download.html