OpenMMLab通用视觉框架（mmdetection）安装使用详解_e:\develop\conda\env\openmmlab\lib\site-packages\t

mmcv安装

1. 首先要安装pytorch和CUDA，如果已经安装，进行第二步
   pytotch：官网（安装GPU版本）
   CUDA：官网
   安装完成后记住你安装的版本，建议使用conda安装
   查看torch版本：pip list
2. 安装mmcv
   mmcv：GitHub链接
   支持的CUDA和torch的版本
   
   安装：pip install mmcv-full=={mmcv_version} -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu111/torch1.9.0/index.html
cu111:为你已经安装的CUDA版本
   torch1.9.0为你已经安装的pytorch版本
   {mmcv_version}：换成对应的mmcv版本

报错解决

  D:\anconda\lib\site-packages\torch\utils\cpp_extension.py:305: UserWarning: Error checking compiler version for cl: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。
    warnings.warn(f'Error checking compiler version for {compiler}: {error}')
  building 'mmcv._ext' extension
  error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C++ Build Tools": https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/
  Error in atexit._run_exitfuncs:
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解决1使用mmcv
使用安装命令pip install mmcv=={mmcv_version} -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu111/torch1.9.0/index.html
cu111:为你已经安装的CUDA版本（用本地的版本替换）
torch1.9.0为你已经安装的pytorch版本（用本地的版本替换）
{mmcv_version}：换成对应的mmcv版本（用本地的版本替换）

解决2安装c++解释器
步骤见我的博客

mmcv使用前准备

检查安装

import torch
import torchvision
import mmdet
from mmcv.ops import get_compiling_cuda_version,get_compiler_version
# 检查pytorch和cuda是否可用
print(torch.__version__, torch.cuda.is_available())
# 检查mmdet是否可用
print(mmdet.__version__)
# 检查mmcv安装是否成功
print(get_compiling_cuda_version())
print(get_compiler_version())
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结果如图为安装成功！

下载训练好的模型

1. 首先下载这个文件，然后将configs复制到项目中链接
2. 模型的下载，点击这里
   
   这里使用的是R-50-FPN，下载model然后导入到项目中！