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hadoop有三种部署方式
1、Local (Standalone) Mode(单机模式)
数据存储在本地
2、Pseudo-Distributed Mode(伪集群模式)
数据存储在HDFS
3、Fully-Distributed Mode(集群模式)
集群部署,数据存储在HDFS
因为hadoop是Java语言开发的,所以依赖jdk环境,需要先安装jdk
tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C /opt/module/
vim /etc/profile.d/my_env.sh
#HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin
source /etc/profile
hadoop version
vim xsync
#!/bin/bash #1. 判断参数个数 if [ $# -lt 1 ] then echo Not Enough Arguement! exit; fi #2. 遍历集群所有机器 for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104 do echo ==================== $host ==================== #3. 遍历所有目录,挨个发送 for file in $@ do #4. 判断文件是否存在 if [ -e $file ] then #5. 获取父目录 pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd) #6. 获取当前文件的名称 fname=$(basename $file) ssh $host "mkdir -p $pdir" rsync -av $pdir/$fname $host:$pdir else echo $file does not exists! fi done done
chmod 777 xsync
这步可以省略
往其他服务器分发文件每次都需要输入服务器密码,设置免密登录则可以不用每次都输入密码
进入根目录下的.ssh文件,如果没有该文件则需要执行一遍ssh命令
ssh-keygen -t rsa
ssh-copy-id hadoop103
将hadoop102中的jdk和hadoop同步到hadoop103和hadoop104,同步之后需要刷新profile
# 同步软件
xsync /opt/module/*
# 同步环境变量
xsync /etc/profile.d/my_env.sh
vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml
<!-- 指定 NameNode 的地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hadoop102:8020</value>
</property>
<!-- 指定 hadoop 数据的存储目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value>
</property>
vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml
<!-- nn web 端访问地址-->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address</name>
<value>hadoop102:9870</value>
</property>
<!-- 2nn web 端访问地址-->
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>hadoop104:9868</value>
</property>
vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/yarn-site.xml
<!-- 指定 MR 走 shuffle --> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <!-- 指定 ResourceManager 的地址--> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>hadoop103</value> </property> <!-- 环境变量的继承 --> <property> <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name> <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CO NF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAP RED_HOME</value> </property>
vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/mapred-site.xml
<!-- 指定 MapReduce 程序运行在 Yarn 上 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/
vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/workers
hadoop102
hadoop103
hadoop104
xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/workers
hdfs namenode -format
在#!/usr/bin/env bash下面添加如下配置,如果非root用户则不需要添加
vim /opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-dfs.sh
HDFS_DATANODE_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
vim /opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-dfs.sh
HDFS_DATANODE_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
vim /opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-yarn.sh
YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root
vim /opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-yarn.sh
YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root
在hadoop102服务器上启动hdfs
/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-dfs.sh
在hadoop103服务器上启动yarn
/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-yarn.sh
hadoop103:8088
hadoop102:9870
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