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给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素不能使用两遍。
示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]
提示:
2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案
1)双指针法
- class Solution {
- public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
- int first = 0;
- int end = nums.length-1;
- int ret[] = new int[2];
- int index[]=new int[nums.length];//记录原始数组的下标
- for (int i = 0; i < index.length; i++) {
- index[i]=i;
- }
- quickSort(nums,0,nums.length-1,index);//快速排序,并同时记录下标变化
- while (first != end) {//双指针寻找
- if (nums[first] + nums[end] > target) {
- end--;
- } else if (nums[first] + nums[end] < target) {
- first++;
- } else {
- ret[0]=index[first];
- ret[1]=index[end];
- break;
- }
- }
- return ret;
- }
-
- public void quickSort(int[] arr, int low,int high,int index[]) {
- // low,high 为每次处理数组时的首、尾元素索引
-
- // 当low==high是表示该序列只有一个元素,不必排序了
- if (low >= high) {
- return;
- }
- // 选出哨兵元素和基准元素。这里左边的哨兵元素也是基准元素base
- int i = low, j = high;int base = arr[low];
- while (i < j) {
- // 右边哨兵从后向前找
- while (arr[j] >= base && i < j) {
- j--;
- }
- // 左边哨兵从前向后找
- while (arr[i] <= base && i < j) {
- i++;
- }
- swap(arr, i, j,index); // 交换元素
- }
- swap(arr, low, j,index); // 基准元素与右哨兵交换,此时i=j,左右哨兵代表的一致,哪个都行
-
- // 递归调用,排序左子集合和右子集合
- quickSort(arr, low, j - 1,index);
- quickSort(arr, j + 1, high,index);
- }
-
- private void swap(int[] arr, int i, int j,int index[]) {
- int soon=index[i];
- index[i]=index[j];
- index[j]=soon;
- int tmp = arr[i];
- arr[i] = arr[j];
- arr[j] = tmp;
- }
- }
将其数组转为有序,然后利用双指针缩小范围;由于其返回的是原数组的下标,因而在排序时还要记录其原数组的位置;该方法对本题不是十分适合,稍显麻烦,主要为回顾快速排序。
2)哈希Map
两数之和为target,且数组必有答案;所以可以理解为在数组中找一个nums[i]=target-num[j];此时用HashMap来记录其下标并判断是否存在最为合适。key用来存值,value用来存下标。
- public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
- int[] res = new int[2];
- Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
- for(int i = 0; i < nums.length; i++){
- int temp = target - nums[i];
- if(map.containsKey(temp)){
- res[1] = i;
- res[0] = map.get(temp);
- }
- map.put(nums[i], i);
- }
- return res;
- }
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