mongodb磁盘碎片整理_will not run compact on an active replica set prim

mongodb磁盘碎片产生

• 删除文档或集合后，mongodb不会将disk空间释放的为OS，mongodb会在数据文件中维护Empty Records的列表。 重新插入数据后，mongodb从Empty Records列表中分配的存储空间给新的文档

一、整理数据碎片的方法

1. 使用compact命令
2. 新加一个secondary节点，然后的将此节点切换为primary，一般在数据量非常大的情况下使用
3. 重建collection

二、查看集合大小等信息

// 查看集合大小
db.collection_name.storageSize()

// 查看的集合索引大小
db.collection_name.totalIndexSize()

// 查看预计回收内存
db.collection_name.stats().wiredTiger["block-manager"]["file bytes available for reuse"]
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三、使用compact命令回收

• 能够重写和重组集合的data和index
• 在compact期间会阻塞其他针此collection的操作，最好在业务低峰期进行
• 在WriedTiger引擎下，compact会整理碎片后并且释放未使用的磁盘空间给系统
• 在MMAPv1引擎下，compact会整理碎片，重建索引，但是不会将未使用的空间释放会给系统，而是重新分配给新插入的数据

使用语法：

db.runCommand({compact:<collection name>,force:<boolen>})

• collection name:集合名称
• force:用于副本集中primary节点整理时使用，否则会报错

// primary节点上执行
rs1:PRIMARY> db.runCommand({compact:"test"})
{
        "ok" : 0,
        "errmsg" : "will not run compact on an active replica set primary as this is a slow blocking operation. use force:true to force",
        "operationTime" : Timestamp(1643269045, 1),
        "$clusterTime" : {
                "clusterTime" : Timestamp(1643269045, 1),
                "signature" : {
                        "hash" : BinData(0,"o/GQKZEvC/Tp9T1QQePHdyT0xKo="),
                        "keyId" : NumberLong("7057052573554966530")
                }
        }
}
rs1:PRIMARY> db.runCommand({compact:"test",force:true})
{
        "operationTime" : Timestamp(1643269055, 1),
        "ok" : 0,
        "errmsg" : "collection does not exist",
        "code" : 26,
        "codeName" : "NamespaceNotFound",
        "$clusterTime" : {
                "clusterTime" : Timestamp(1643269055, 1),
                "signature" : {
                        "hash" : BinData(0,"Srm0HtbcI/6BZv6WXCZeXzdvBLA="),
                        "keyId" : NumberLong("7057052573554966530")
                }
        }
}

// secondary节点上执行
rs1:SECONDARY> db.runCommand({compact:"test"})
{
        "ok" : 1,
        "operationTime" : Timestamp(1643269025, 1),
        "$clusterTime" : {
                "clusterTime" : Timestamp(1643269025, 1),
                "signature" : {
                        "hash" : BinData(0,"27nvRIvAmDLzwpO2bKxQ4Z3KuBw="),
                        "keyId" : NumberLong("7057052573554966530")
                }
        }
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四、创建新的secondary回收空间

• 不会阻塞副本集的读写
• 消耗时间相对较短
• 索引会自动创建，不需要手动创建
• 不能用于复制包含分片集合的数据库

五、重建collection

// 创建新集合
db.createCollection("collection_name_new")
// 手动重建索引
db.collection_name_new.createIndex({"col_name":1},{"background":1})
// 从旧集合复制到新集合
db.collection_name_new.aggregate({$match:{}},{$out:"collection_name_old"})
// 重新命名集合
db.runCommand( { renameCollection: ".collection_name_new", to: ".collection_name" })
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