巨大结果集引起疯狂FullGC怎么排查

作者：菜鸟追梦旅行 | 2024-04-14 13:31:36

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巨大结果集引起疯狂FullGC怎么排查

笔者经常遇到这样一个问题。就是SQL写的不好，从数据库里面捞出来一个非常巨大的结果集，导致Java疯狂的进行Full GC,然后失去响应。找出来导致巨大结果集的sql有一个套路可以轻松找到。今天我就分享这个技巧

先dump再重启

遇到FullGC导致系统失去响应，那第一步当然是用jmap进行java的heap dump然后重启恢复。jmap命令如下:

jmap -dump:format=b,file=rheap.hprof [你的进程pid]

当然了，在JVM参数里面最好加上

-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError

参数，这样在java进程在出现OOM的时候可以打印出dump文件，不至于找不到痕迹。

用MAT(MemoryAnalyzer进行分析)

由于素材并不在这台电脑上,所以就无法截图展示了。利用MAT打开dump文件之后，它会自动分析哪个占用的内存最大，并给出内存泄露信息。例如这样:

基本的排查方法就是看这个MAT提示有内存溢出的类是怎么产生的。毫无疑问，我们的巨大结果集肯定是SQL产生的。如何找到这个SQL呢？看下图: 我们可以做一下推理，如果还在FullGC，明显这个ResultSet还在内存里，那么对应的JDBC连接里肯定还在绑定这条sql,并不会被释放。同时这个系统最前端接收的调用请求肯定还在，因为这个请求还没有结束。如下图所示:

当我们从ResultSet按图索骥找到对应的JDBC Connection后，可以看到其中运行的SQL,这样我们就知道到底是哪个SQL了。

想知道SQL还不够？想知道哪个请求参数导致的?

很简单，由于我们的数据库交互基本都是在一个线程里面的。那么从ResultSet在MAT里面找到其中的CurrentThread，然后再在这个CurrentThread中找到你对应的Request请求类，就可以看到传输的参数了！由于JVM可达性的原理，这些对象肯定不会被回收。

还想更简单，更快吗？

就用MAT非常NB的OQL功能吧，看到某个结果集基本就能够想到哪几种请求会导致这个Request。直接用OQL Select那些请求Class，看一看就行了。因为请求一般很快，存留在heap dump中的很少。

使用OQL，例如BinaryOutpuArchive是你的请求参数，通过OQL搜索，会找到这个heapdump中的所有对象。并能够展示出对象中的所有信息。那么，如果一个请求参数不合理，就很容易看出来了！

总结

内存泄露问题大部分时候用MAT就可以解决问题，今天笔者介绍了一个小套路。怎么通过MAT方便的找到对应的SQL和对应的请求参数，希望能够对读者有所帮助。

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