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YOLOv8常见报错集合(ModuleNotFoundError、NameError、KeyError、nan值及map全为0、​ CUDA out of memory、[WinError 145​)

YOLOv8常见报错集合(ModuleNotFoundError、NameError、KeyError、nan值及map全为0、​ CUDA out of memory、[WinError 145​)

目录

1.ModuleNotFoundError: No module named ‘ultralytics‘+

解决方法:

2.KeyError: 'GAM_Attention'

2.1原因

2.2解决办法

3.NameError: name 'GAM' is not defined

3.1 原因

3.2解决办法

4.训练时出现loss出现nan值或者测试时P\R\map全部为0值

4.1原因一:

4.2原因二

4.3原因三

4.4原因四

GTX16xx用户的大坑,基本上每个GTX16xx用户使用YOLO系列算法,都会遇到这些问题。

5.[WinError 1455] 页面文件太小,无法完成操作

5.1原因

5.2解决方案

6.RuntimeError: CUDA out of memory

6.1 原因

6.2 解决方案


1.ModuleNotFoundError: No module named ‘ultralytics‘+

解决方法:

在train.py 最前面加入以下代码

  1. import sys
  2. sys.path.append("/home/shares/myproj/other_tasks/yolov8/")
  3. # 即 ultralytics文件夹 所在绝对路径

执行后又报错在 task.py 中没有 ultralytics 模块, 同样在 task.py 前加入上述代码

如果执行后仍然出现该报错,则同样在出现报错的代码前加入该段代码即可

2.KeyError: 'GAM_Attention'

当我们在yolov8中添加一些注意力机制,改进网络结构时经常会遇到Key Error报错

2.1原因

使用了 pip install ultralytics

2.2解决办法

打开pycharm的终端,就是最底下的一行

选择这一个 

卸载pip uninstall ultralytics

运行python setup.py install.

 不用管中间出现啥

怎么判断自己是否安装成功,主要是看最后输出是否有Finished processing dependencies for ultralytics即可.

如此即可按照自己的修改后的model运行。

3.NameError: name 'GAM' is not defined

3.1 原因

模块注册出现错误

3.2解决办法

conv中添加模块

在init和task中注册及引用

 填写调用方式

 配置yaml文件

  1. # Ultralytics YOLO
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