Hive 运算符与函数操作_hive位运算函数

一、 Hive运算符

1. 关系运算符

• 常见的= <> < > <= >=
• 空值判断 IS NULL
• 非空判断 IS NOT NULL
• LIKE LIKE
• JAVA的LIKE操作 RLIKE
• REGEXP操作 REGEXP

示例：

hive> select 1 from dual where 1=1;
1

2. 逻辑运算符

+ - * / %
1

& 位与
| 位或
^ 位异或
~ 位取反
逻辑运算符： AND OR NOT

二、 Hive函数操作

1.标准函数

（1）数值运算

• 取整：round
• 指定精度取整：round
• 向下取整：floor
• 向上取整：ceil ceiling
• 随机数：rand
• 自然指数：exp
• log10：
• log2：
• 对数：log
• 幂运算符：pow power
• 开平方：sqrt
• 二进制：bin
• 十六进制：hex
• 反转十六进制：unhex
• 进制转换：conv
• 绝对值：abs
• 正取余：pmod
• 正弦：sin
• 反正弦：asin
• 余弦：cos
• 反余弦：acos
• positive：?
• negative：?

（2）日期函数

• unix时间戳转日期：fom_unixtime
• 获取当前unix 时间戳：unix_timestamp
• 日期转unix时间戳：unix_timestamp
• 指定格式日期转unix时间戳：unix_timestamp
• 日期时间转日期：to_date
• 日期转年等：year month day hour minute second weekofyear
• 日期比较：date_add
• 日期增加：date_add
• 日期减少：date_sub

（3）字符串函数

• 长度：length
• 反转：reverse
• 连接：concat
• 带分隔符字符串连接函数：concat_ws
• 字符串截取函数：substr,substring
• 转大写：upper ucase
• 转小写：lower lcase
• 去空格：trim ltrim rtrim
• 正则表达式替换函数：regexp_replace

• 正则表达式解析函数：regexp_extract
  函数描述：
  regexp_extract(str, regexp[, idx]) - extracts a group that matches regexp
  参数解释*
  str是被解析的字符串
  regexp 是正则表达式
  idx是返回结果 取表达式的哪一部分 默认值为1。
  0表示把整个正则表达式对应的结果全部返回
  1表示返回正则表达式中第一个() 对应的结果 以此类推

• URL解析函数：parse_url

• json：get_json_object
• 空格：space
• 重复字符串：repeat
• 首字符ascii：ascii
• 左补足：lpad
• 右补足：rpad
• 分割字符串：split
• 集合查找：find_in_set

（4）复合类型

• Map
• Struct
• array

（5）复杂类型访问与计算长度

• array： A[n]
• map： M[key]
• struct：S.x
  长度：size(A)

（6）类型转换

• cast：

2.聚合函数

• sum(col)
• avg(col)
• max(col)
• std(col)等

3.表生成函数

表生成函数接收0个或多个输入，产生多列或多行输出，典型的有explode(Array a)，如：

SELECT EXPLODE (ARRAY("a","b","c")) AS s FROM test;
1

explode函数将数组的每一个元素生成新的一行。

三、自定义函数

自定义函数包括三种：UDF标准函数、UADF聚合函数、UDTF表生成函数。
用户自定义函数必须使用Java编写。

HIVE中使用定义的函数的三种方式

1. 在Hive会话中add 自定义函数的jar文件，然后创建function，继而使用函数。
2. 在进入HIVE会话之前先自动执行创建function，而不用手工创建。
3. 把自定义的函数写到系统函数中，使之成为HIVE的一个默认函数，这样就不需要create temporary function。

1.UDF

需要继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF，并实现evaluate函数。

2.UDAF

需要继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAF类

3.UDTF

需要继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDTF并实现initialize,process,close三个方法。

以上详细用法等用到时再补充。