数据大屏|基于Flask搭建数据可视化大屏1_可视化大屏连接数据库

作者：菜鸟追梦旅行 | 2024-04-17 19:02:16

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可视化大屏连接数据库

项目概述

本文主要基于Flask，ECharts等，利用疫情数据搭建可视化大屏，供加深印象学习。学习案例来源网上开源项目，这里进行逐一拆分复现。
应用技术：Python，Flask，ECharts，MySQL
应用软件：Pycharm专业版，HBuilder，Navicat
项目环境：Python3.7，Flask2.2，MySQL5.7

一、大屏布局

1.1大屏拆分

我们把案例项目中大屏可按版块进行拆解，会发现这里大屏主要由标题、折线图、柱状图、地图、滚动图和词云等组成，整体可切分为8个版块，如下：
在这里插入图片描述

1.2小试牛刀

我们整体布局前，先通过简单的案例了解前端布局实现方法。
创建一个html文件，这里先调整标题的布局位置，代码如下：

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
	<head>
		<meta charset="UTF-8">
		<style>
			#title {
				position: absolute;
				width: 40%;
				height: 10%;
				top: 0;
				left: 30%;
				background: #666666;
				color: white;
				font-size: 40px;
				justify-content: center;
				display: flex;
				align-items: center;
			}
		</style>
	</head>
	<body>
		<div id="title">我是标题</div>
		<div>我是时间</div>
		<div>我是左1</div>
		<div>我是左2</div>
		<div>我是中1</div>
		<div>我是中2</div>
		<div>我是右1</div>
		<div>我是右2</div>
	</body>
</html>
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在浏览器中查看效果如下：
在这里插入图片描述
通过上图可以看出，标题已经放置在顶部中间位置。

1.3整体布局

展示效果：
在这里插入图片描述
实现代码：

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
	<head>
		<meta charset="UTF-8">
		<title>疫情监控</title>
		<style>
			body {
				margin: 0;
				background: #333;
			}

			#title {
				position: absolute;
				width: 40%;
				height: 10%;
				top: 0;
				left: 30%;
				color: white;
				font-size: 40px;
				justify-content: center;
				display: flex;
				align-items: center;
			}

			#time {
				position: absolute;
				height: 10%;
				right: 5%;
				top: 5%;
				color: white;
				font-size: 16px;
			}

			#c1 {
				position: absolute;
				width: 40%;
				height: 25%;
				top: 10%;
				left: 30%;
				color: white;
				background: #777777;
			}

			#c2 {
				position: absolute;
				width: 40%;
				height: 65%;
				top: 35%;
				left: 30%;
				background: #888888;
			}

			#l1 {
				position: absolute;
				width: 30%;
				height: 45%;
				top: 10%;
				left: 0%;
				background: #666666;
			}

			#l2 {
				position: absolute;
				width: 30%;
				height: 45%;
				top: 55%;
				left: 0%;
				background: #333;
			}

			#r1 {
				position: absolute;
				width: 30%;
				height: 45%;
				top: 10%;
				right: 0%;
				background: #666666;
			}

			#r2 {
				position: absolute;
				width: 30%;
				height: 45%;
				top: 55%;
				right: 0%;
				background: #333;
			}
		</style>
	</head>
	<body>
		<div id="title">我是标题</div>
		<div id="time">我是时间</div>
		<div id="l1">我是左1</div>
		<div id="l2">我是左2</div>
		<div id="c1">我是中1</div>
		<div id="c2">我是中2</div>
		<div id="r1">我是右1</div>
		<div id="r2">我是右2</div>
	</body>
</html>
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二、设置时间

展示效果：
在这里插入图片描述
实现代码：

<script>
    function showTime() {
        var date = new Date()
        var year = date.getFullYear()
        var month = date.getMonth() + 1
        var day = date.getDate()
        var hour = date.getHours()
        var minute = date.getMinutes()
        var second = date.getSeconds()
        if (hour < 10) {
            hour = "0" + hour
        }
        if (minute < 10) {
            minute = "0" + minute
        }
        if (second < 10) {
            second = "0" + second
        }
        var time = year + "年" + month + "月" + day + "日" + hour + ":" + minute + ":" + second
        $("#time").html(time)
    }
    setInterval(showTime, 1000) //1秒调用1次,刷新时间；标准语法为setInterval(表达式,时间(毫秒)) 两个参数。
</script>
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三、数据汇总

3.1连接数据库

这里利用mysql创建本地数据库，通过pymysql实现和数据库交互。

import pymysql

def get_connection():
    # 连接数据库
    conn = pymysql.connect(host='localhost',
                           user='dwh',
                           password='******',
                           db='cov',
                           charset='utf8')
    cursor = conn.cursor()
    return conn, cursor

def close_connection(conn, cursor):
    # 关闭数据库
    cursor.close()
    conn.close()

def query(sql, *args):
    # 查询数据
    conn, cursor = get_connection()
    cursor.execute(sql, args)
    result = cursor.fetchall()
    close_connection(conn, cursor)
    return result
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3.2查询数据库

数据汇总栏中，需要展示累计确诊、现有确诊、累计治愈和累计死亡四个值，通过pymysql查询数据库即可。

def get_c1_data():
    sql = """
    SELECT confirm,confirm_now,heal,dead
    from history
    ORDER BY ds desc
    LIMIT 1;
    """
    res = query(sql)
    return res[0]
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在这里插入图片描述
在后台通过jsonify提取目标数据。

def get_c1_data():
    data = utils.get_c1_data()
    return jsonify({"confirm": data[0], "confirm_now": data[1], "heal": data[2], "dead": data[3]})
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3.3前端可视化

3.3.1调试前端展示样式

//配置数字和文本样式
.num {
	width: 25%;
	float: left;
	display: flex;
	align-items: center;
	justify-content: center;
	color: gold;
	font-size: 15px;
	/*margin-top: 20px;*/
}

.txt {
	width: 25%;
	float: left;
	font-family: "幼圆";
	display: flex;
	align-items: center;
	justify-content: center;
}

.txt h2 {
	margin: 0;
}

//配置c1排版样式
        <div id="c1">
            <div class="num"><h1></h1></div>
            <div class="num"><h1></h1></div>
            <div class="num"><h1></h1></div>
            <div class="num"><h1></h1></div>
            <div class="txt"><h2>累计确诊</h2></div>
            <div class="txt"><h2>现有确诊</h2></div>
            <div class="txt"><h2>累计治愈</h2></div>
            <div class="txt"><h2>累计死亡</h2></div>
        </div>
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预览效果：
在这里插入图片描述
3.3.2配置ajax请求参数

function get_c1_data() {
        $.ajax({
            url: "/c1",
            success: function (data) {
                $(".num h1").eq(0).text(data.confirm)
                $(".num h1").eq(1).text(data.confirm_now)
                $(".num h1").eq(2).text(data.heal)
                $(".num h1").eq(3).text(data.dead)
            },
            error: function (data) {
                console.log("请求c1数据失败")
            }
        })
    }
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展示效果：
在这里插入图片描述

以上，是对数据可视化大屏基础功能实现方法的初步拆解，后续会对图表等展示形式进行分析。

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